AI說書 - 從0開始 - 57
閱讀時間約 1 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
- Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
- Multi-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - 輸入端：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - Query 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Key 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Value 端：AI說書 - 從0開始 - 55
- Attention 機制程式說明 - Query 、 Key 、 Value 結果：AI說書 - 從0開始 - 56
對照 AI說書 - 從0開始 - 52 的圖示結果，我們目前有 Q、K、V 三個矩陣分別為：
Q =
[ 1 2 2
0 2 1
2 2 3 ]
K =
[ 0 4 2
1 4 3
1 0 1 ]
V =
[ 1 2 2
2 8 6
3 0 3 ]
接著計算 KT Q 得到 A：
A = K.transpose() @ Q
A = [ 2 4 4
4 16 12
4 12 10 ]
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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