AI說書 - 從0開始 - 59
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
目前我們已經完成：
- Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
- Multi-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - 輸入端：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - Query 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Key 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Value 端：AI說書 - 從0開始 - 55
- Attention 機制程式說明 - Query 、 Key 、 Value 結果：AI說書 - 從0開始 - 56
- Attention 機制程式說明 - Attention Score 計算：AI說書 - 從0開始 - 57
- Attention 機制程式說明 - Attention Score 正規化計算：AI說書 - 從0開始 - 58
接著回顧 AI說書 - 從0開始 - 52 ：
- 我們已經在 AI說書 - 從0開始 - 57 得到：
V = [ 1 2 2
2 8 6
3 0 3 ]
- 然後在 AI說書 - 從0開始 - 58 得到：
A' = [0.063 6.033e-06 2.953e-04
0.468 9.820e-01 8.805e-01
0.468 1.798e-02 1.191e-01]
僅需再執行 :
O = V @ A'
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
繪製個人學習藍圖，戰勝拖延與分心，並運用直接學習法，讓你的學習更加目標導向。重複練習與自由回想則能幫助你鞏固知識，根據反饋調整學習方向，確保你在正確的道路上不斷進步。立即開始，讓學習變得更高效！
前言
在閱讀《強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法》時，對一些看似基本，但是重要且會影響到之後實作的項目概念有點疑惑，覺得應該查清楚，所以搞懂後記錄下來，寫下這篇文章(應該說是筆記？)。
正文
下面這段程式碼：
model = Sequential()
model.add
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
這是我看過最好的AI科普影片了；現在流行的GPT使用的大語言模型 (large language model, LLM), 是把每一個單字都當作一個高維度向量
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①提升思維、善用AI工具。
包括接觸商業和產品知識，再用工具加速、更有效達標。
②自媒體——讓人認識你。
如果要做自媒體，可以先思考目的，比如我的目標是寫作出書，就不需要花太多時間分享生活娛
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
本書介紹一些觀念和心理學原理，幫助我們在工作中做出更好的決定、利用情緒激發創意和提升心智表現…
http://tinyurl.com/12000ai888
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