我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
- Multi-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - 輸入端：AI說書 - 從0開始 - 53
- Attention 機制程式說明 - Query 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Key 端：AI說書 - 從0開始 - 54
- Attention 機制程式說明 - Value 端：AI說書 - 從0開始 - 55
- Attention 機制程式說明 - Query 、 Key 、 Value 結果：AI說書 - 從0開始 - 56
- Attention 機制程式說明 - Attention Score 計算：AI說書 - 從0開始 - 57
- Attention 機制程式說明 - Attention Score 正規化計算：AI說書 - 從0開始 - 58
接著回顧 AI說書 - 從0開始 - 52 ：
- 我們已經在 AI說書 - 從0開始 - 57 得到：
V = [ 1 2 2
2 8 6
3 0 3 ]
- 然後在 AI說書 - 從0開始 - 58 得到：
A' = [0.063 6.033e-06 2.953e-04
0.468 9.820e-01 8.805e-01
0.468 1.798e-02 1.191e-01]
僅需再執行 :
O = V @ A'