AI說書 - Prompt Engineering - 25
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在複雜的軟體開發和人工智慧世界中，設計模板作為概念工具出現，幫助工程師巧妙地應對複雜的情況，當涉及 Prompt Engineering（一門專注於優化與對話式人工智慧模型互動的學科）時，這些模版尤其重要，這就是為什麼 Prompt 設計模版佔有重要地位。
- 匯集智慧的寶庫：設計模版囊括了熟練的開發人員和工程師的知識和經驗，他們將大量的試驗、錯誤和成功提煉成可重複使用的模板，這種集體智慧加速了問題的解決並提供了更高的成功機率
- 一致性與可預測性：有了設計模板，Prompt Engineer 就有了標準化的框架，這種一致性確保了不同的工程師即使在獨立工作時也能以一致的方式應對類似的挑戰，結果 為可預測且可靠的對話人工智慧結果
- 解決問題的效率：配備設計模版工程師不是從零開始，而是領先一步，他們可以快速識別熟悉的挑戰並應用行之有效的策略，從而節省時間
- 促進知識轉移：設計模版是工程師之間的通用語言，當團隊成員引用特定模版時，其他人會立即掌握該概念，使協作更加順利且更有效率，它彌合了知識差距，使新成員的入職和培訓更加高效
- 適應性演化：雖然設計模版是基於既定的解決方案，但它們並不僵化，它們隨著領域的發展而發展，隨著對話式人工智慧的進步和新挑戰的出現，這些模版會不斷適應，確保它們保持相關性和有效性
- 增強的品質和穩健性：依靠經過嘗試和測試的模版總是會帶來更高品質的 Prompt，隨著時間的推移，它們經過了審查和完善，最大限度地減少了漏洞和疏忽
- 創造力：設計模版非但沒有抑制創新，反而使工程師擺脫了常規問題的負擔，在解決了基礎問題後，工程師可以將精力投入在突破界限和創新上，從而在對話式人工智慧互動方面取得突破
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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