AI說書 - Prompt Engineering - 25
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在複雜的軟體開發和人工智慧世界中，設計模板作為概念工具出現，幫助工程師巧妙地應對複雜的情況，當涉及 Prompt Engineering（一門專注於優化與對話式人工智慧模型互動的學科）時，這些模版尤其重要，這就是為什麼 Prompt 設計模版佔有重要地位。
- 匯集智慧的寶庫：設計模版囊括了熟練的開發人員和工程師的知識和經驗，他們將大量的試驗、錯誤和成功提煉成可重複使用的模板，這種集體智慧加速了問題的解決並提供了更高的成功機率
- 一致性與可預測性：有了設計模板，Prompt Engineer 就有了標準化的框架，這種一致性確保了不同的工程師即使在獨立工作時也能以一致的方式應對類似的挑戰，結果 為可預測且可靠的對話人工智慧結果
- 解決問題的效率：配備設計模版工程師不是從零開始，而是領先一步，他們可以快速識別熟悉的挑戰並應用行之有效的策略，從而節省時間
- 促進知識轉移：設計模版是工程師之間的通用語言，當團隊成員引用特定模版時，其他人會立即掌握該概念，使協作更加順利且更有效率，它彌合了知識差距，使新成員的入職和培訓更加高效
- 適應性演化：雖然設計模版是基於既定的解決方案，但它們並不僵化，它們隨著領域的發展而發展，隨著對話式人工智慧的進步和新挑戰的出現，這些模版會不斷適應，確保它們保持相關性和有效性
- 增強的品質和穩健性：依靠經過嘗試和測試的模版總是會帶來更高品質的 Prompt，隨著時間的推移，它們經過了審查和完善，最大限度地減少了漏洞和疏忽
- 創造力：設計模版非但沒有抑制創新，反而使工程師擺脫了常規問題的負擔，在解決了基礎問題後，工程師可以將精力投入在突破界限和創新上，從而在對話式人工智慧互動方面取得突破
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
今天又發現ChatGPT的一些缺點，
使用時需要很準確的提供你想要表達的文字(我覺得還蠻重要的)
又或者拿一些範例給它看，
它就能更準確的回答問題，
因為今天我發現有一篇文章和之前寫過的完全一樣了，
所以又要再請ChatGPT生成30則勵志英文短文，
結果之前發問的問題已經消失了，
又
我是一位提示工程師
生成式AI的課程，我大概已經上過1,000人次以上，最近更花費重金，在台大霖澤館舉辦一場百人AIBOT設計課程，並在將近10位的助教協助下，完成課程的設定目標。
在生成式AI的領域中，變化實在是非常地迅速，今天表現不佳的ChatGPT，明天可能問題就可以解決。
過去還有想辦
這篇文章描述作者如何利用 AI 技術（如 ChatGPT）來輔助撰寫文章的過程。作者詳細拆解了自己的寫作流程，並闡述了每個環節中如何使用 AI 來提高效率。文章強調 AI 在工作流程中所帶來的改變，並指出要適應這種改變需要一定的時間和練習。
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
給出好的指令也是一門學問! 我們在業界稱為「指令工程」(Prompt Engineering)，OpenAI 官方也有公布指令工程的操作資訊，但是今天我們只要學會這樣的操作方式，你可以贏過現在多數的AI使用者。
第 19 天：使用 ChatGPT 完成了哪 3 個任務？
這幾年真的人人都在討論 AI，在我工作的產業裡，也有不少設計師擔心未來會被 AI 取代。
但我認為，AI 就像一個得力助手，可以幫助人們更快完成庶務，給我們更多時間思考更多可能～
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
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