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<html lang="en"><head><style>              .article-container {                width: 100%;                font-family: Microsoft JhengHei,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,sans-serif;              }              ul, ol {                margin: 12px auto;                max-width: 740px;                color: #535150;                line-height: 1.8;                padding-left: 0px;              }              .graf--img {                display: table;                justify-content: center;                align-items: center;                text-align: center;                color: gray;                font-size: 14px;                letter-spacing: 0px;                margin: 10px auto 50px;                width: 100%;                position: relative;                clear: both;              }              .graf--img.center img {                width: 100%;                max-width: 740px;                margin: 10px auto 0px;                display: block;                margin: 0 auto; 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延續xxxx，ChatGPT 產生的程式，我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0

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延續 xxx ，ChatGPT 除了產生程式周邊的文字描述，事實上它還會回覆程式語法的指令 :

!pip install scikit-learn
import nu

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Transformer 的重要性已經被公認了，因此在 Hugging Face 中亦有被實作，呼叫方式如下：

!pip -q install transformers

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先做個總回顧：

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Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40

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我們已經在AI說書 - 從0開始 - 30中，陳述了AI專案選擇系統的重要性，可以是Hugging Face、Google Cloud AI、ChatGPT/GPT-4

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延續AI說書 - 從0開始 - 25示範了ChatGPT程式的能力，現在我們繼續做下去。

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延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。



嘗試問以下問題：Provide a

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