AI說書 - 從0開始 - 193 | 第七章引言

閱讀時間約 1 分鐘

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


2022 年 11 月,OpenAI ChatGPT 進入主流媒體,引發共鳴,報紙、電視頻道和社群媒體紛紛湧入 OpenAI 的 ChatGPT 網站,關於 ChatGPT 功能的謠言不脛而走,此後,OpenAI 不斷更新其平台,人工智慧的歷史正在不斷發展!


本章繼續本書的旅程,帶領讀者進一步了解 Transformer 不斷增長的力量,透過前面的章節所獲得的理論和實務知識提供了足夠的 Transformer 模型專業知識,讓您享受本章中的尖端模型的樂趣。


我們將首先了解 ChatGPT 模型在開發人員和最終用戶日​​常生活中的巨大改進和傳播,我們將看到 GPT 是一種通用技術:GPT 是可以應用於廣泛領域的 GPT。


本章將研究生成式 AI GPT 模型架構的改進,我們將研究使用訓練有素的 Transformer 模型的零樣本挑戰,幾乎不需要對下游任務的模型參數進行微調。


然後,我們將開始使用 GPT-4 API、超參數,並實作幾個自然語言處理範例,最後,我們將學習如何使用檢索增強生成(RAG)來獲得更好的結果,我們將使用 GPT-4 實現自動化 RAG 的範例。

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