20240805_TechNEws
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英特爾（Intel）繳出遠遜於市場預期的財報，股價單日重挫逾 26%，分析師調整期待之餘，對該公司的未來疑慮更增，更直指英特爾現已面臨「存亡危機」（existential crisis）。
英特爾8月1日盤後公布的上季財報和本季財測均遠遜於預期，且宣布裁員15%並停發股利，股價2日暴跌26.06%，收21.48美元，創1985年來最大單日跌幅，今年來股價已腰斬；財報發布後，英特爾也遭到至少五家華爾街券商調降投資評等。
MarketWatch報導，Bernstein分析師Stacy Rasgon指出，英特爾面臨存亡危機，可能陷入依賴政府補貼、合作夥伴貢獻和成本削減措施而生存的模式，發展晶圓代工事業的努力嚴重碰壁。他認為，現在不宜持有英特爾股票，並將目標價由35美元下修至25美元。
Barron’s指出，英特爾的主要問題在於其產品落後市場。多年來的競爭對手超微（AMD）生產效能更佳的資料中心伺服器晶片，從英特爾手中奪取市占。英特爾上季資料中心部門營收年減3%，AMD則翻倍；英特爾的PC晶片也逐漸被蘋果等業者以Arm架構開發的自研晶片超越。
Barron’s分析，儘管面臨連串利空，英特爾仍有一線生機，因該公司仍是美國最重要的戰略資產之一，美國國會推出《晶片法案》，目的正是為了促進國內半導體生產。未來無論是川普或賀錦麗執政，都會希望英特爾蓬勃發展，才能實現晶片製造獨立的願景，以降低對亞洲的依賴，潛在反彈仍然可期。
受經濟衰退疑慮影響，美股持續大幅修正，過去有「女股神」之稱的方舟投資創辦人凱薩琳伍德（Cathie Wood）逢低買進 AI 晶片二哥超微（AMD）、圖片社群軟體 Pinterest 和疫苗大廠莫德納（Moderna），同時減碼加密貨幣交易龍頭 Coinbase 套現。
Benzinga、MarketWatch等外媒報導，伍德旗下的ARK新興主動型ETF（ARKK.US）和ARK金融科技創新主動型ETF（ARKF.US）上週三（7月31日）大舉敲進328,527股AMD股票，交易金額約達4,746萬美元。
AMD於8月1日發表財報，營收年增9%（季增7%）至58.35億美元，且預估2024年資料中心AI晶片營收將超過45億美元、高於4月預估的40億美元。不過，隨著美國科技股大幅下殺，AMD股價近日仍重挫，8月2日收在132.50美元，較3月時的高點227美元下跌逾四成。
伍德也於同日出手抄底身為Meta主要競爭對手之一的圖片社群軟體Pinterest，合計敲進398,257股，交易金額估計約為1,272萬美元。Pinterest上週繳出優於預期的財報，但財測遜色，且部分領域的廣告需求降溫，股價上週也大幅下挫。不過，方舟大舉投資，顯見對該公司的長期發展仍具信心。
伍德也在疫苗大廠莫德納面臨歷史性拋售潮之際出手抄底，隨著新冠疫苗銷售銳減，莫德納下修全年財測，股價上週四（8月1日）應聲暴跌21.01%，創歷史最大單日跌幅。申報資料顯示，伍德旗下的兩大基金ARKK和ARKG上週四合計買進202,991股莫德納股票，交易金額約1,870萬美元。
隨著比特幣近日走跌，伍德旗下的ARKW基金也出售12,077股加密貨幣交易龍頭Coinbase，交易金額估計約270萬美元。
伍德向來熱愛投資具有「破壞性創新」潛力的企業，主力持股包括特斯拉、Roblox、Coinbase等。但近年投資績效不佳，旗艦基金ARKK今年來跌幅逾兩成。
因美國經濟衰退疑慮攀升、美股上週五（2 日）重挫，投資人避險，日圓狂升，也拖累日本股市 5 日續崩，日經 225 指數、東證股價指數（TOPIX）皆一度摔進「熊市（即從前波高拉回 20%）」，東證期貨更一度觸發暫停交易的「熔斷機制」（Circuit Breaker）。
截至台北時間5日上午10點05分為止，日經225指數崩跌5.50%或跌1,975.37點至33,934.33點，稍早一度崩跌7.1%至33,369.37點，較7月11日創下的歷史最高紀錄（收盤價42,224點）拉回21%、落入技術分析所謂的「熊市」。
日經225指數甫於7月25日跌入「修正局面」（即從前波高拉回10%）。日經225指數上週五狂瀉2,216點，創「黑色星期一」以來（黑色星期一隔天的1987年10月20日以來、崩跌3,836點）最大單日跌點、史上第2大。日經指數在8月1-2日期間（1日重摔975點）累計崩跌3,192點。
截至台北時間5日上午10點05分為止，TOPIX崩跌6.55%或跌166.16點至2,371.44點，稍早一度慘崩7.8%至2,338.70點，較7月11日創下的歷史最高紀錄（收盤價2,929點）拉回20.1%、摔進「熊市」。
據彭博社報導，因跌勢慘重，東證期貨在日本時間5日上午9點16分03秒觸發「熔斷機制」，一度暫停交易約10分鐘。
截至台北時間5日上午10點00分為止，日圓相對於美元匯率狂升0.99%至145.13日圓兌1美元，稍早最高升至144.76、創約7個月來（1月12日以來）新高水準。7月份期間日圓相對於美元匯率狂升6.74%、8月份迄今狂升約3.3%。
日圓相對於美元匯率在7月3日最低貶至161.95、創37年半來（1986年12月以來）新低紀錄。
Uber 今年 5 月宣布斥資 9.5 億美元（約台幣 308 億元），由子公司 Uber Eats 併購外送龍頭 Foodpanda（熊貓）在台所有業務，為此，《當代法律》近日舉辦「Uber eats 吃熊貓行不行？」論壇，會中專家點出三大隱憂，並認為恐怕是弊大於利。
從整體經濟利益來看，由於兩平台本來規模就大，王立達認為，整合為單一平台的網路效應增加幅度有限，難認這樣的結合得以提升整體經濟利益，呼籲公平會在審查結合案時，應充分考慮市場壟斷可能帶來的不利影響。
中國文化大學法律學系教授王偉霖表示，從兩者合併後的市占率來看，Uber eats 與 foodpanda 結合後，保守估計市占率達 8 成，兩者結合後，未來恐怕會減少市場競爭，以香港為例，香港外送市場在美團進駐後，因有三家業者在市場競爭，反而使各平台有 6 成的訂單享有平台優惠。
資策會科技法律研究所價值拓展中心專案經理鄭嘉逸也有相同看法，他表示，數位市場需要更嚴格執行併購管制，因數位平台具有資料規模龐大及網路效應之特性，扭轉壟斷的難度會越來越高，「倘有其他業者願意去把foodpanda買下來，以維持台灣多家業者競爭，或許是更好的解方。」
看來兩大外送平台合併案，要考量的面相很多，究竟能否順利結合，有待公平會審慎做成一個符合全民利益、人民期待的決定。
王偉霖指出，參考過往錢櫃併購好樂迪案，雖兩者結合後市占率僅 45.35％，但公平會認為若予以准許會使競爭消失，所以禁止其結合，還有統一與維力結合案，同樣因結合後市占率超過 6 成而遭否准，因此強調維持競爭者的數量，才有助於促進市場效率及發展。
Uber Eats 豪砸 308 億併熊貓！專家點三大隱憂恐弊大於利
考量財政預算等因素，英國政府決定取消規模合計達 13 億英鎊（約 17 億美元）的人工智慧（AI）投資計畫，使得該國躍升 AI 領頭羊的願景受挫。
CNBC、BBC等外媒報導，英國政府發言人證實，考量財政支出計畫的優先性，已取消兩項AI基礎建設投資承諾，分別為前英相蘇納克（Rishi Sunak）任內提出投入5億英鎊支持AI研究資源、加強英國運算基礎設施的計畫，以及規模8億英鎊、資助愛丁堡大學打造每秒可進行1兆次運算的新一代超級電腦的計畫。
上述計畫原旨在提升英國建立高效基礎設施、以運作高耗能先進人工智慧模型的能力，然而，近期勝選的工黨表示不會再繼續進行上述承諾。
英國創新科技部（DSIT）發言人在發給CNBC的郵件中指出，儘管當局致力建立為英國人民帶來成長和機會的技術基礎設施，但面臨數十億英鎊預算缺口，不得進行艱難而必要的支出決策。
英國財政大臣里夫斯（Rachel Reeves）上週甫宣布一系列削減支出的計畫，並稱前朝政府留下了約220億英鎊（約280億美元）缺乏足夠財政支持的承諾。
蘇納克政府過去一直將發展AI視為政策重點，不過，工黨領袖施凱爾（Keir Starmer）領導的新政府更傾向加強對AI的監管。
因 Switch 遊戲機銷售量幾乎腰斬，拖累日本電玩大廠任天堂（Nintendo）上季營益暴減七成、遜於市場預期，任天堂 ADR 聞訊跳水。
根據Yahoo Finance的報價顯示，於美國掛牌的任天堂ADR 2日狂瀉9.99%、收11.89美元，創約3個月來（5月8日以來）收盤新低水準。
任天堂上週五（2日）盤後公布上季（2024年4-6月）財報：雖受惠日圓貶值、認列306億日圓匯兌收益，不過因Switch遊戲機、遊戲軟體銷量暴減，拖累合併營收較去年同期大減46.5%至2,466億日圓、合併營益暴減70.6%至545億日圓、合併純益暴減55.3%至809億日圓。
日媒報導，分析師平均預估任天堂上季營益將為937億日圓，任天堂公布的數值遜於市場預期。
上季Switch全球銷售量為210萬台，較去年同期（391萬台）暴減46.3%，Switch平台遊戲軟體銷售量暴減41.3%至3,064萬套。任天堂表示，因去年同期有暢銷遊戲〈薩爾達傳說 王國之淚〉等產品開賣，帶動遊戲機、遊戲軟體交出非常高水準的銷售表現，比較基期高，加上Switch開賣迄今已進入第8年，導致上季銷售量陷入大幅萎縮。
任天堂維持今年度（2024年4月-2025年3月）財測預估不變，合併營收預估將年減19.3%至1.35兆日圓、合併營益將年減24.4%至4,000億日圓、合併純益將大減38.9%至3,000億日圓。
任天堂將今年度Switch遊戲機銷售量目標維持於原先預估的1,350萬台不變、將年減14.0%，Switch平台遊戲軟體銷售量目標也維持於1億6,500萬套不變、將年減17.4%。
輝達（NVIDIA）、美超微（SMCI）相繼宣布，和台灣科技大廠合作建置算力中心；但 AI 用電量大，這些國際大咖想方設法找到足夠的綠電，頻繁接觸台灣的再生能源售電業者。台灣 68 家售電業者磨刀霍霍，尤其是售電三雄雲豹能源、泓德能源及森崴能源，要如何在這場商戰中突圍呢？
一個多月前，鴻海宣布，將攜手輝達（NVIDIA）在台灣高雄建置以超級晶片GB200伺服器為核心的先進算力中心，總計共64櫃、4,608顆繪圖處理器（GPU），預計2026年完工，藉此驅動集團智慧製造、智慧EV、智慧城市三大平台。
除此之外，台灣的AI風潮持續延燒。上週，翔耀實業宣布攜手美超微（SMCI）、是方電訊、數位無限、無敵科技、VMFIVE等策略夥伴，將在是方位於內湖的IDC機房打造採用美超微液冷系統的H200 AI運算中心AICC（AI Computing Center），目標未來將此經驗複製到亞洲各國，串聯起AI運算聯盟（AICA，AI Computing Alliance），成為台灣在AI算力領域布局的新里程碑。
雲豹能源表示，全球AI浪潮來襲，台灣擁有半導體領先地位，更是少數具有AI前瞻性發展的國家，尤其經濟部預估，因為AI科技快速增長，每年用電成長率將增加3%以上，未來供電也將優先考慮太陽光電，再度讓能源議題浮上檯面。
雲豹能源除了自有案場和外部案場，整合供電能力，進一步推升供應量，旗下天能綠電以最高效率統整客戶需求並給與交易議約、快速售後服務，同時協助客戶採購純憑證及碳權，幫助用戶跟上國際趨勢，達成淨零目標，達到「一條龍服務」。
自哈瑪斯最高領導人哈尼亞在伊朗遇刺身亡後，伊朗宣稱將報復以色列，美軍為此除了派遣林肯號航母戰鬥群外，也增派更多戰機前往中東地區，協助以色列因應可能的攻擊行動。
長期旅居卡達的哈瑪斯領導人哈尼亞（Ismail Haniyeh），近期前往伊朗首都德黑蘭準備出席新總統裴澤斯基安（Masoud Pezeshkian）的就職典禮，並與伊朗最高領袖哈梅尼（Ali Khamenei）和新總統會談。
因此伊朗近日公開威脅要對以色列進行軍事打擊，以報復摩薩德的刺殺行動，加上以色列也因為 7 月 27 日戈蘭高地足球場遭到黎巴嫩真主黨火箭彈攻擊，導致 12 名兒童和青少年死亡，準備對黎巴嫩進行大規模軍事行動，中東情勢再度惡化。
如同以巴戰爭期間，美國及北約國家派遣空海軍前往紅海和地中海地區，協助以色列因應葉門胡賽組織、敘利亞和伊朗的無人機和飛彈攻擊，美軍近日也將林肯號航艦戰鬥群派往中東地區輪值。
此外美軍也將增派更多戰機前往中東地區執行空中警戒任務，強化美軍在卡達、巴林、約旦、阿聯酋、科威特和沙烏地阿拉伯等駐軍基地安全。
AI 新創公司 Hebbia 推出的 AI 代理 Matrix，主要瞄準「知識型工作者」。它最大的特色是「自動化的任務分解與推理」功能，能將複雜問題分解成多個小任務，並根據每個子任務的特點，選擇最合適的 AI 模型和分析方法，並生成一份清晰易懂的報告，就像一個擁有多個「大腦」的 AI 助理。
在7月9日，Hebbia獲得1.3億美元（約新台幣42億元）的B輪募資，本輪募資由a16z領投，現估值約為7億美元（約新台幣228億元）。
Hebbia致力的AI代理領域，被視為邁向通用人工智慧（AGI）的重要節點，Hebbia最重要的產品Matrix還能做到什麼，以及他們又如何獲得Peter Thiel等知名投資人的青睞？
Excel之於數字，如同Matrix之於文字
AI代理是擁有自主修正、調整、選用適當的行動方式、決策等能力的人工智慧，大型語言模型（LLM）則是AI代理的大腦。
毫無疑問，AI 是我們生活中最重要的技術。但驅動革命的並不是技術，而是產品。Hebbia正在為AI建立人類應用層面——產品。──Hebbia創辦人George Sivulka
AI代理Matrix強項在於可以隨機應變地做出決策、拆解任務、自主使用工具完成任務，以及處理大量結構化和非結構化數據，而非現在傳統AI的「一問一答」。
使用Matrix的方式很簡單：首先導入資料如PDF、文字檔等；然後輸入問題，例如「這些數據中的關鍵趨勢是什麼？」；接著簡單設定AI代理的任務，比如檢索特定訊息、總結內容等；最後按下開始鍵，Matrix會自動分析數據並提供答案，用戶可以在類似Excel的電子表單的界面中查看結果和每一步的分析過程，並且任意進行刪改編輯。
目前Matrix看準專業人士在資料分析上的痛點，讓研究員、金融分析師能透過表單所呈現的結果制定市場策略、投資者分析報告。換言而之，用戶可以把Matrix直接當成一個助手交付任務，幫助用戶快速高效地完成數據分析，節省從事高重複性工作的時間與心力。
具體來說，Matrix有3大優點：
1. 透明度高的Excel介面設計：打破AI黑箱，讓分析過程一目了然
許多人對於AI抱持著不信任的態度，因為他們不清楚AI的分析過程，也無法驗證分析結果的準確性。對此，Matrix的Excel介面設計，藉由呈現每個分析步驟的數據來源和分析依據，讓使用者能清楚了解AI是如何得出結論的，確認決策過程的正確性。
2. 任務分解與逐步推理：將複雜問題化繁為簡，讓AI成為真正的「工作夥伴」
現階段，大多數的AI代理只能回答簡單的問題，因為LLM生成文字的方法，是根據前面的文字去推算最有可能出現的下一個字是什麼，因此在分解和解決複雜問題時，難以控制下一步出現的結果，而Matrix則透過任務分解與逐步推理來突破這個限制。
Matrix就像一個擁有多個大腦的助理，它會將複雜任務分解成多個子任務，交給不同的AI模型分別處理，最後再將結果整合起來，形成完整的解決方案。
例如，市場分析員可以詢問Matrix：「某一市場中5家最大企業的財務表現如何？」Matrix會將這個問題分解成多個小任務，將對比盈虧、走勢預測、比較市佔率的任務交給不同的AI模型處理，最終得出每家公司的收入、淨利潤、每股收益等關鍵數據，並以Excel表格的形式呈現財務報告。
3. 整合不同類型數據，告別AI工具切換的煩惱
現今的LLM通常只能處理單一類型數據，例如文字、圖片或語音。當使用者需要分析不同類型的數據時，就必須在不同的AI工具之間來回切換。Matrix則能連結到不同LLM，處理多種格式的結構化和非結構化數據，讓使用者不需為了處理不同類型數據而疲於奔命。
AI代理市場競爭激烈，Hebbia並非唯一瞄準這個賽道的玩家。Glean Technologies Inc.於2023年也推出了企業用AI代理，並在今年2月完成D輪募資後市值達到22億美元（約台幣723億元）。
兩者都發現企業員工花費大量時間在資訊搜尋和分析上，但採取了不同的策略。
Glean著重於解決企業內部資訊分散的問題，透過建立統一的企業內部搜尋平台，讓員工快速找到所需資訊。例如：員工可以用Glean聯繫公司內部專家、整合員工資料等。相較之下，Hebbia的Matrix更像企業的「外部大腦」，不僅整合內部數據更能連接外部數據庫和網路資訊，處理多步驟的複雜任務，應用範圍更廣泛。
新生代資料大師：只有Matrix可以做到的搜索分析
Matrix可以解答其他AI系統無法解答的複雜問題，例如盡職調查（DD），指的是創投與新創簽署投資前，針對關係人或是公司的調查。
a16z的合夥人Alex Immerman曾分享他使用Matrix的DD用例，其中包括：
- 第三方數據搜索：「全球資料分析的AI公司──Databricks的前10大客戶是誰，他們的管理層在內部演講中討論了什麼？」「哪些贊助商在其信用協議中，對增加債務的條款最寬鬆？」
- 專有內部搜索：「我們的預測增長率放緩與所有之前的投資委員會備忘錄相比，表現如何？」「在過去10年中，我們見過哪些公司年收入增長超過5倍，他們的關鍵指標如利潤率和規模是什麼？」
- 公開數據搜索：「針對數位資產現貨與衍生品交易平台──FTX，他們的債權人如何追回118至142%的索賠？」「標準普爾500指數（Standard & Poor’s 500）中，與AI相關的公司佔整體比例多少，與AI量化影響報告相差多少？」
已有許多企業看見Hebbia團隊在簡化資料搜索及分析過程的價值，根據a16z的文章，資深用戶如括投資銀行和藍籌資產管理公司的員工，在Matrix模板導入了專用的數據、模型和功能，自行進行客製化，將Matrix作為其日常工作流程的核心部分，這反映了各行各業都可以靈活使用Matrix的可能性。
現在客戶遍及法律諮詢、軍方、政府、製造業、製藥業等，其中包括投資銀行Centerview Partners、Charlesbank和律師事務所Fenwick，有客戶表示，Matrix讓分析工作從以前的幾小時縮短到現在的幾分鐘，並能產出他們以前無法想像的新結果。
目前，Hebbia採用訂閱制，並以SaaS工具的模式提供服務，收入在持續增長中。在接受《TechCrunch》採訪時，Hebbia的創辦人兼執行長George Sivulka表示，公司的收入在過去18個月中增長了15倍。
George Sivulka：用AI解放知識工作者，時間和能力，不應該用在沒意義的事上
Hebbia的核心理念是如何善用AI技術提高知識工作者的生產力，而實際上這個產品理念，與創辦人George Sivulka的個人經歷息息相關。
青少年時期，George Sivulka便在NASA工作，只花了接近4年完成史丹佛大學的數學學士學位和物理碩士學位。隨後攻讀電機工程博士學程，於2020年休學創立Hebbia。與許多擁有商業背景的創業家不同，George Sivulka並沒有直接的商業經驗，也沒有商業背景的聯合創辦人。然而，他對周遭朋友的觀察，卻讓他萌生了創業的想法。
「我看到這些聰明的腦袋被困在文本和數據的洪流中，他們的工作內容與其能力完全不成正比」，George Sivulka觀察到，身邊許多朋友即使擁有頂尖學歷，卻仍然每天被大量機械式的資訊閱讀工作所淹沒，而這也進而成為他的創業契機。
我們建立的產品主要是讓全世界最聰明的人們不必再做愚蠢、單調、無聊的工作，而是利用模型的力量來幫助他們。──George Sivulka
最初，Hebbia專注於AI搜索和摘要工具，不過他們發現知識工作者仍然花費太多時間在文本閱讀上，因而將Chrome的搜尋擴充功能Ctrl-F升級成「智慧搜尋」，讓使用者可以更快速、更精準地找到所需資訊。後來，團隊轉攻AI代理並開始研發Matrix，為企業提供更全面的AI解決方案。
獲Peter Thiel等知名創投投資，未來計劃擴大應用產業
近期，Hebbia宣布獲得1.3億美元（約新台幣42億元）的B輪募資，本輪募資由a16z領投，Index Ventures、Google Ventures和Paypal前創辦人之一的Peter Thiel也參投。
對此，a16z的合夥人Alex Immerman認為，Hebbia有潛力可以顛覆以往的數據分析模式，指出Hebbia很快會成為人們日常工作流程中的一環。
至於本輪資金的應用計畫，George Sivulka表示此輪資金將用於擴大團隊，並繼續尋找金融服務行業的客戶，未來計畫拓展到其他產業。
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