英文履歷好難寫？用 ChatGPT 強化你的英文履歷
說起來，讓 ChatGPT 協助撰寫履歷聽起來似乎像是作弊。但是，我相信這世界上一定有不少人是「有能力做事」卻不懂得如何「包裝」自己，我自己就是那其中之一。
如果你也有撰寫履歷上的困擾，無論是不是需要寫英文版履歷，我想這篇多少能夠幫助到你！
本文內容
- 寫英文履歷的動機
- 撰寫英文履歷時的癥結點
- 如何使用 ChatGPT 強化英文履歷
- 總結
寫英文履歷的動機
需要用到英文履歷的情況不外乎有兩種，一是你正在國外工作，二是你要應徵的是外商公司。我這次的狀況屬於前者，因為來到加拿大打工度假，找工作肯定是要使用英文履歷，當地公司的才能看得懂，因此就產生了我需要撰寫英文履歷的需求。
不過，一樣都是在英語系國家求職，為什麼我在澳洲時，不需要使用到 ChatGPT 協助寫履歷，到了加拿大卻出現了這個需求呢？
雖然這兩者同為英語系國家，但是在求職時所看重的點還是有很大的不同。
相對於澳洲著重實際工作經驗，在加拿大更注重與應徵職位的直接相關經驗。另外，在應徵時，加拿大也更常要求應徵者提供 Cover letter ，且無論是兼職或全職，他們都更傾向錄取可以做「長期」的職員。
因此，在撰寫履歷時，這些在加拿大注重的重點就必須巧妙的融入到履歷裡，才更能履歷凸顯而出。
撰寫英文履歷時的癥結點
- 應徵工作內容太多面向
由於我過往的工作經歷有點「太過多元」，從「餐廳服務生」到「美術館的數位行銷專員」我都做過。因此，在沒有特別限制自己想要從事哪個行業的工作時，只要有任何機會，我都想嘗試。
所以，也就造成「我需要有很多種版本的履歷」，去應徵不同類型的工作。
- 時間，分秒必爭
剛到加拿大的第一個月，光是生活就是成本，根本沒有時間慢慢寫履歷。從看到職缺到寫完對應該職缺的履歷，很可能職缺已經關掉或是雇主早已找到人。所以，能夠在職缺發布後越短的時間內寄出履歷，就越有機會獲得面試機會。
- 包裝自己
使用精確且正式的詞彙，在履歷中呈現與該職缺相關的經驗描述是非常重要的一件事。這也是我最不擅長的部分，如果是中文版履歷我還能夠寫得出來，但是若要用英文精準的呈現中文版內容，可就一點也不簡單了。因此，借助 AI 的能力絕非一件壞事。
如何使用 ChatGPT 強化英文履歷
在使用 ChatGPT 時，如果你提供的資料越完整，下的指令越精確，就越能得到你理想的內容。在製作英文履歷上，我自己在使用 ChatGPT 時會拆解成以下幾個步驟去進行。
- 製作基本履歷資料：因為本篇文章目的在於讓 ChatGPT「強化」英文履歷，所以在餵資料給 Chatgpt 前，必須先準備一份自己的完整工作履歷，中英文皆可，如果是中文版本則需多一個翻譯步驟。
- 彙整想要應徵工作的描述：基本上在找工作時，不可能只投一兩家公司，所以如果有足夠時間的話，我建議可以建立表格把想要應徵的工作職缺描述都彙整起來，這樣不僅方便比對內容，如果工作描述相似的工作，就可以用同一份履歷去微調即可！
- 餵養資料＆輸出內容：雖然這篇的標題是使用 ChatGPT，但是，現在市面上有更多的 AI 工具可供使用，所以可以依據個人習慣使用不同的 AI 工具。
在這個步驟，我習慣先上傳基本履歷的 PDF 檔案，接著下指令時，第一段放簡短描述，第二段放上要應徵工作的描述，第三段請 ChatGPT 提供需要的內容。
舉例：「附件檔案是我的履歷，我目前正在加拿大打工度假，想要應徵 [ xxx ] 工作，以下內容是這份工作的描述：[ 這段可以直接複製職缺工作內容及所需技能的文字內容 ]。請依據這份的描述去調整我履歷工作經驗的描述及 Summary。」
- 檢視並修正：等 ChatGPT 生成內容後，就可以先做初步的校正。比如我之前要應徵一份在兒童教育機構的 Housekeeper 工作，我提供資訊給 ChatGPT 後，ChatGPT 在解讀我的文字內容時可能理解錯誤就會自行腦補，這時候，輸出的內容就需要依據自己的情況去做調整。
通常在進行調整時，我下的指令會偏向以下內容：「幫我調整 [ 欲調整內容段落 ] ，並重新陳述該段落想表達的內容，越清楚越好。」後續就是來回修正到自己覺得滿意為止。
以上，就是簡易版請 ChatGPT 調整英文履歷的方式。我個人認為主要的重點還是要放在最初版自己製作的履歷內容是否有足夠清晰的資訊及描述，以及在下指令時的精確性，兩者都有達到標準後，生成的履歷基本上只需微調一些用字遣詞，就可以達到較為人性化的個人履歷了！
總結
過往，我在製作履歷時並不喜歡依靠 AI 工具的幫助，因為 AI 生成的內容總是有一種說不上來的沒人性，所以會有一股假假的感覺。
不過這次因為要儘速在加拿大找到工作的關係，因此需要借助 AI 工具的協助。在使用的過程，很明顯的感覺到現代科技的進步，與此同時，卻也發現要能夠善用 AI 工具的關鍵還是「人」。因為 AI 生成的內容都會跟下指令的文字描述息息相關，且並非使用 AI 工具就能「完全依靠」AI，像是最一開始的履歷還是得靠自己，畢竟沒有人比你更了解自己。
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