SaaS在AI Agent時代的存在價值：Salesforce的答案 Agentforce

全球 CRM 龍頭 SalesforceQ3財報營收年增8.3%至94.4億，優於預期的93.5億。同時營業利潤率上升到20%創下新高，淨利年增25%至12億。全年營收和營業利潤率都上調。不過市場最關注的還是公司AI新產品Agentforce的發展。

在AI迅速發展的今天，軟體即服務（SaaS）行業正面臨著前所未有的機遇與挑戰。隨著AI技術的日益成熟，許多人開始質疑傳統SaaS模式的未來，既然都有強大的AI了為什麼還需要付大把錢給SaaS公司，之前提到的Klarna要用AI取代Salesforce就是在敲響這個警鐘。

而Salesforce作為SaaS行業的領軍企業，提出了自己的答案——AgentForce。這不僅是一個產品，更是Salesforce對SaaS在AI時代存在價值的證明。

SaaS的新價值主張：從工具到技能

在與NVIDIA CEO Jensen Huang的對話中，Benioff進一步闡述了AI agent對SaaS行業的意義。Huang指出：「我們的行業價值約1兆美元，一直是一個工具的行業。但現在，這將首次成為一個技能的行業。」

這種轉變意味著SaaS不再僅僅提供工具，而是提供智慧化的技能。Huang解釋：「我們將擁有，能夠理解我們要求它們做的事情的細微差別的Agent，它們可以使用工具，可以推理，可以相互推理和協作。」

Salesforce：你不需要從頭 DIY 自有AI

Salesforce的AI策略不僅僅是提供強大的工具，更是要改變企業對AI的認知和應用方式。Benioff強烈反對企業自行開發AI系統的做法：「你不需要DIY你的AI。」他認為，許多企業被誤導，認為必須自己構建AI系統，這往往涉及選擇硬體、搭建基礎設施、整合各種技術等繁複步驟。

Benioff舉例說明：「我遇到一家大型電信公司，他們在訓練模型、重新訓練模型、構建自己的模型。他們說，『Mark，我們必須有自己的模型，我們要DIY我們的AI，這將會很棒。』然後我們要寫自己的Agent，我們要做這個，做那個。」但Benioff認為，這種方法效率低下，「你可能只能達到30%或40%的準確率，在這個案例中，這個客戶只有25%的準確率。」

相比之下，Salesforce提供的解決方案更加高效。Benioff強調：「在我們的平台上，平台為你構建模型。你不需要初始訓練和重新訓練自己的模型。你在我們的平台上構建自己的模型，我們將為你提供更高水平的準確性。」

Agent戰略的三大支柱

Salesforce的agent戰略建立在三個關鍵支柱之上：

1. 完整的客戶接觸點：Salesforce在過去25年累積了全面的客戶互動介面，從銷售、服務到行銷、商務，這些都成為agent運作的基礎。
2. 整合的數據雲端：通過Data Cloud，Salesforce能夠整合所有客戶數據和meta data，這對於實現高準確度的AI至關重要。目前Data Cloud每月處理7670億筆紀錄，展現出驚人的規模。
3. 智慧agent層：建立在前兩層之上，這是一個能夠自主運作、推理和執行的AI層，能夠無縫整合到企業工作流程中。

AgentForce：重新定義SaaS的價值

AgentForce代表了Salesforce對SaaS未來的願景。它不僅是一個產品，更是一個平台，能夠建立和部署自主運作的AI agent，體現了企業SaaS在AI時代的核心價值：