10/17【看一眼 AI 】｜美國政府利用 AI 打擊金融犯罪
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⭐️ 10/17【看一眼 AI 】來了～帶你 1 分鐘掌握重點 AI 新聞。
今日新聞摘要
- [美國] 美國政府利用 AI 打擊金融犯罪成效顯著，2024 財年追回 10 億美元的支票欺詐金額，較前一年增長三倍。AI協助財政部篩選大量數據，總計防止和追回超過40億美元的欺詐案件，比前一年增長六倍。AI能快速篩查海量數據並檢測可疑交易，成為保護納稅人資金的重要工具。
- [美國] 波士頓動力（Boston Dynamics）與豐田研究院（Toyota Research Institute, TRI）合作，將 AI 技術引入 Atlas 人形機器人，利用大型行為模型（LBM）提升其自主執行複雜任務的能力。這結合了波士頓動力的硬體技術與豐田在AI模型上的研究，旨在大幅提高機器人的學習效率和操作準確性，推動AI機器人應用的進展。
- [美國] Nvidia 推出 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct AI 模型，其性能超越 OpenAI 和 Anthropic 的產品，在多項基準測試中表現優異。此模型基於 Meta 的 Llama 3.1 改進，採用人類反饋強化學習技術，能更準確回應語言查詢，為企業提供具成本效益的 AI 解決方案。這標誌著 Nvidia 在 AI 軟體領域的重大突破，挑戰傳統軟體公司在大型語言模型開發中的領導地位。
- [美國] 摩根大通銀行在 AI 應用上持續領先，自2018年任命AI研究主管後，該行已推動超過400個AI應用案例。根據總裁Pinto透露，今年摩根大通預計從AI投資中實現近20億美元的回報，特別是在防止欺詐領域成效顯著。他強調，AI和大型語言模型將顯著優化業務流程及提升運營效率，未來將繼續深化這些技術的整合與應用。
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隨著近年來的AI浪潮，讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex)，讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理，像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
Nvidia創辦人黃仁勳認為，人不會被 AI 取代，而是會被懂得運用 AI 的人取代。AI 對企業的影響如何？AI 是否將導致人類同質化？本文探討人工智能時代下，擁有什么能力，從而走出屬於自己的一片天。
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