今天聊聊我的本業，還有我們的團隊。
這波 GenAI 開始不久（2022年底），我們這個專門研究網路和軟體的小團隊就一直跟投資經理及分析師客戶「傳教」：不能用過去 10 年看 SaaS、甚至過去 20 年的方式來投資軟體產業。
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【一個分析師的養成】聊聊我們團隊怎麼生成對 AI 的非共識觀點？
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Freddy Business & Research
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你好，我是 Freddy。過去，我是一位專業的美股 Sell-side 分析師，曾參與多個資本市場專案，也擔任過金融科技公司的 IR 經理。現在，我希望將這些經驗轉化為更具深度的文字，與你分享。
2025/04/13
想成為賣方研究員？本文剖析這份工作的核心價值與所需能力，並釐清常見迷思，協助有志者更明確地規劃職涯方向。
2025/04/13
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2025/03/28
一位35歲中階管理者在職涯順遂之際選擇離職，並分享其背後原因與思考。文章探討了職涯選擇的各種面向，不只著重於薪資與職位，更重視個人價值觀、家庭關係與工作影響力。作者以自身經驗，闡述如何從「爬樓梯」的思維轉換至「選擇航道」的模式，並期許在更具潛力的領域重新出發。
2025/03/28
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2025/03/12
本文分享如何結合投資論述、預估盈餘調整和催化劑進行資本市場研究的經驗。作者建議從投資論述出發，分析各層次因素對公司基本面和評價的影響，並結合歷史股價趨勢、預估獲利和營收數據，標記股價波動的事件。作者強調要比較不同層次因素的重要性，並關注與市場預期的差異，以形成對EPS和評價的看法，最終做出投資決策。
2025/03/12
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嗨！歡迎來到 vocus
vocus 方格子是台灣最大的內容創作與知識變現平台，並且計畫持續拓展東南亞等等國際市場。我們致力於打造讓創作者能夠自由發表、累積影響力並獲得實質收益的創作生態圈！「創作至上」是我們的核心價值，我們致力於透過平台功能與服務，賦予創作者更多的可能。
vocus 平台匯聚了
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🌟AI時代企業領導者的AI決策思維💫
在AI全面改寫產業遊戲規則的時代，台灣企業領導者正面臨「數位轉位」的關鍵轉折點。
當AI不再是單純的技術工具，而是重塑商業模式的核心戰略，管理者該如何掌握決策關鍵？
以下從台灣產業實戰案例切入，剖析領導者的決策思維：
1. 戰略布局
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在AI時代，學習的重點不僅在於掌握技術技能，還包括發展一系列的軟實力和人際能力，以應對快速變化的工作環境和社會需求。
核心技能
數據分析與編程能力：
學習統計學、機器學習和數據挖掘等知識，並掌握Python、R等數據分析工具是非常重要的。
創造力與創新思維：
在AI無法完全取代的領域，創造
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AI浪潮下，世界經濟論壇預測5年內25%職位受衝擊，但麥肯錫發現高薪職位73%需AI協作。中年轉職者憑「提問力」逆襲，職場「認知雜食者」善用經驗拆解複雜問題，如哲學家教AI寫程式等，驗證「雜學」經驗在AI時代的貨幣價值——關鍵不在技術操作，而是將人生閱歷轉化為策略的能力。
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華爾街股票分析師的榮景不再，AI 技術崛起與投資模式轉變衝擊產業，導致分析師職位減少、工作壓力增加。本文分析此現象的成因、影響，以及相關投資機會。
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本文探討 Ilya Sutskever 對 AI 發展趨勢的看法，以及 AI 未來發展的三大方向：智能代理、合成數據和推理階段計算。文章分析了 AI 投資的三個層次：基礎建設、模型層級和應用層級，並針對科技巨頭的 AI 佈局進行深入解讀，最後提出長期投資 AI 的建議。
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生成式AI是下一波科技與投資趨勢，具創造文本、影像、音樂等內容的潛力，廣泛應用於各產業。阿峰老師指出，投資策略包括關注生成式AI公司、創辦人背景、技術應用與硬軟體結合，以及跟蹤家族辦公室投資方向。同時，黃沛聲律師憑藉其豐富經驗，協助創投辨識潛力企業。專業輔導與趨勢洞察將成為投資者成功的關鍵。
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本文深入探討 GenAI 對於軟體產業投資策略的影響，並指出投資經理需重新思考採用何種分析架構，尤其是將 1980-1990 年代的主機運算邏輯應用於當代。科技產業分析師必須結合硬體與軟體的知識，並探討市場共識與技術發展的關聯，提供不同於傳統觀點的研究方法，並倡導對科技歷史的理解以支援明智的決策。
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本篇文章探討了在科技進步和自動化影響下，傳統投資研究的變化與挑戰。隨著資訊取得變得越來越容易，研究員的工作內容也逐漸被自動生成的工具取代，原本不可規模化的資訊與服務如今變得易於複製。文章強調了在這種環境下，個人與機構投資者應重新考量其核心優勢，並針對未來的生存策略進行深思熟慮的規劃。
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人工智慧(Artificial Intelligence)
大意就是要讓機器能夠具備人類的思考邏輯、行為模式和決策能力
透過建立及套用內建於動態運算環境的演算法，來模擬人類智慧活動的基礎技術。
簡言之，AI 的目標就是試圖讓電腦能夠像人類一樣思考和行動。
很多人懼怕科技的進化等於人類的退化
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本文回顧了AI產業的發展趨勢，並提出了對於市場共識的分析與批判。隨著GenAI的興起，傳統產業結構面臨重新洗牌的挑戰。尤其是在IaaS/CSPs模式的演變中，未來的機會將集中在數位轉型、垂直應用軟體及AI代理的發展上，既存者需適應轉型以應對競爭。本文探討了這一切的長短期影響與潛在機會。
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