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【一個分析師的養成】聊聊我們團隊怎麼生成對 AI 的非共識觀點？
更新於 2024/11/05閱讀時間約 3 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
今天聊聊我的本業，還有我們的團隊。
這波 GenAI 開始不久（2022年底），我們這個專門研究網路和軟體的小團隊就一直跟投資經理及分析師客戶「傳教」：不能用過去 10 年看 SaaS、甚至過去 20 年的方式來投資軟體產業。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
AI 的應用已經成為企業管理的重點。本文探討 AI 的三層次應用，包括如何與團隊協作提升工作表現、融合好奇心與同理心，以及恆毅力在工作中的重要性。同時，分析 Apple Intelligence 及其策略，瞭解 AI 背後的機會與挑戰，讓企業在這個數據驅動的時代中脫穎而出。
本文討論了在AI時代下我們需要具備的職能，例如提問力、判斷力和專業能力。同時也提到了在使用AI時需要注意的事情，以及一些問答希望可以跟讀者有所互動與交流。另外作者也分享了自己使用AI工具的心得，並期待可以幫助初學者更快地瞭解如何應對AI的基礎邏輯。
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
了解到現在的生成式AI各有千秋，且能協助的事之多，各家業者有如「電信公司」，遲早會是比較「行動方案」，甚或是拿著不同業者的「多門號」，人人都配有人工智慧了。
我一向不是科技的早期使用者，各家AI我都只用過免費版。
ChatGPT
作為前鋒的GPT，曾請它協助將英文句子潤色、修整文法，以解
本文談及資料科學的領域與分工。首先是建造一個AI的研發流程，資料收集到 AI 模型訓練的過程，AI經歷這一切流程被創造出來並產生價值；再來本文也提及在這個領域中的各種腳色、資料工程師、數據庫工程師、資料科學家和資料分析師的各種介紹。並且強調跨領域合作的重要性。
老實說，原本的我一直認為，AI是離我很遠的東西，即使是去年的 ChatGPT 熱潮，我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過，就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後，我才逐漸加深使用AI的頻率，並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
客觀評估AI狂潮的重量級建議: 投資界編織的AI神話終會破滅，但是它最終會回歸正常演化創造商機。如果你要繼續上班，你要用心學習AI。如果你想要創業賺錢，你要開始研究這個產業，尋找可以切入的契機。
AI 的快速發展，顛覆了各個產業的發展，ChatGPT 的出現，加快了作家寫作的速度，加快了工程師寫程式的速度，世界正在快速的改變。許多人開始探究自己的工作會不會被 AI 取代，身為資料領域的工作者，我也開始在思考，當 AI 的能力不斷進化且遠遠超過人類時，在我的工作中有哪些任務交給 AI 會更
第五次工業革命-人工智慧，由易樂和多個人工智慧工具共同創作。
GenAI 的發展與應用：介紹了 GenAI 技術的基本概念和實際案例。
各科技公司的路線總結：分析了各大科技公司在 GenAI 領域的競爭優勢和發展策略。
關鍵應用：概述了 GenAI 技術在各種領域的核心應用和發展前景。
*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
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本文討論了在AI時代下我們需要具備的職能，例如提問力、判斷力和專業能力。同時也提到了在使用AI時需要注意的事情，以及一些問答希望可以跟讀者有所互動與交流。另外作者也分享了自己使用AI工具的心得，並期待可以幫助初學者更快地瞭解如何應對AI的基礎邏輯。
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