今天聊聊我的本業，還有我們的團隊。
這波 GenAI 開始不久（2022年底），我們這個專門研究網路和軟體的小團隊就一直跟投資經理及分析師客戶「傳教」：不能用過去 10 年看 SaaS、甚至過去 20 年的方式來投資軟體產業。
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【一個分析師的養成】聊聊我們團隊怎麼生成對 AI 的非共識觀點？
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Freddy Business & Research
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你好，我是 Freddy。過去，我是一位專業的美股 Sell-side 分析師，曾參與多個資本市場專案，也擔任過金融科技公司的 IR 經理。現在，我希望將這些經驗轉化為更具深度的文字，與你分享。
2025/04/13
想成為賣方研究員？本文剖析這份工作的核心價值與所需能力，並釐清常見迷思，協助有志者更明確地規劃職涯方向。
2025/04/13
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2025/03/28
一位35歲中階管理者在職涯順遂之際選擇離職，並分享其背後原因與思考。文章探討了職涯選擇的各種面向，不只著重於薪資與職位，更重視個人價值觀、家庭關係與工作影響力。作者以自身經驗，闡述如何從「爬樓梯」的思維轉換至「選擇航道」的模式，並期許在更具潛力的領域重新出發。
2025/03/28
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2025/03/12
本文分享如何結合投資論述、預估盈餘調整和催化劑進行資本市場研究的經驗。作者建議從投資論述出發，分析各層次因素對公司基本面和評價的影響，並結合歷史股價趨勢、預估獲利和營收數據，標記股價波動的事件。作者強調要比較不同層次因素的重要性，並關注與市場預期的差異，以形成對EPS和評價的看法，最終做出投資決策。
2025/03/12
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🌟AI時代企業領導者的AI決策思維💫
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以下從台灣產業實戰案例切入，剖析領導者的決策思維：
1. 戰略布局
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在AI時代，學習的重點不僅在於掌握技術技能，還包括發展一系列的軟實力和人際能力，以應對快速變化的工作環境和社會需求。
核心技能
數據分析與編程能力：
學習統計學、機器學習和數據挖掘等知識，並掌握Python、R等數據分析工具是非常重要的。
創造力與創新思維：
在AI無法完全取代的領域，創造
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AI浪潮下，世界經濟論壇預測5年內25%職位受衝擊，但麥肯錫發現高薪職位73%需AI協作。中年轉職者憑「提問力」逆襲，職場「認知雜食者」善用經驗拆解複雜問題，如哲學家教AI寫程式等，驗證「雜學」經驗在AI時代的貨幣價值——關鍵不在技術操作，而是將人生閱歷轉化為策略的能力。
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華爾街股票分析師的榮景不再，AI 技術崛起與投資模式轉變衝擊產業，導致分析師職位減少、工作壓力增加。本文分析此現象的成因、影響，以及相關投資機會。
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生成式AI是下一波科技與投資趨勢，具創造文本、影像、音樂等內容的潛力，廣泛應用於各產業。阿峰老師指出，投資策略包括關注生成式AI公司、創辦人背景、技術應用與硬軟體結合，以及跟蹤家族辦公室投資方向。同時，黃沛聲律師憑藉其豐富經驗，協助創投辨識潛力企業。專業輔導與趨勢洞察將成為投資者成功的關鍵。
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人工智慧(Artificial Intelligence)
大意就是要讓機器能夠具備人類的思考邏輯、行為模式和決策能力
透過建立及套用內建於動態運算環境的演算法，來模擬人類智慧活動的基礎技術。
簡言之，AI 的目標就是試圖讓電腦能夠像人類一樣思考和行動。
很多人懼怕科技的進化等於人類的退化
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