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【一個分析師的養成】聊聊我們團隊怎麼生成對 AI 的非共識觀點？
閱讀時間約 3 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
今天聊聊我的本業，還有我們的團隊。
這波 GenAI 開始不久（2022年底），我們這個專門研究網路和軟體的小團隊就一直跟投資經理及分析師客戶「傳教」：不能用過去 10 年看 SaaS、甚至過去 20 年的方式來投資軟體產業。
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本文討論了在AI時代下我們需要具備的職能，例如提問力、判斷力和專業能力。同時也提到了在使用AI時需要注意的事情，以及一些問答希望可以跟讀者有所互動與交流。另外作者也分享了自己使用AI工具的心得，並期待可以幫助初學者更快地瞭解如何應對AI的基礎邏輯。
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
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老實說，原本的我一直認為，AI是離我很遠的東西，即使是去年的 ChatGPT 熱潮，我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過，就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後，我才逐漸加深使用AI的頻率，並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
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