NVIDIA是一家成立於1993年的美國科技公司，總部位於加利福尼亞州聖克拉拉市。該公司以設計和製造圖形處理器（GPU）聞名，最初專注於遊戲和圖形領域。隨著人工智慧（AI）和高效能計算的興起，NVIDIA的業務範圍已擴展至多個領域。
主要核心業務：
- 圖形處理器（GPU）： NVIDIA的GeForce系列GPU在遊戲和圖形設計領域享有盛譽，為個人電腦和遊戲主機提供高效能的圖形處理能力。
- 資料中心： NVIDIA的資料中心業務增長迅速，提供專為AI訓練和推理設計的GPU，如A100和H100，這些產品被廣泛應用於雲端運算和高效能計算領域。 投資百科網
- 人工智慧與機器學習： NVIDIA開發了CUDA平臺，為開發者提供平行計算能力，並推出Tensor Core GPU，專為AI和深度學習任務優化。 投資者網
- 自動駕駛汽車： NVIDIA的DRIVE平臺為自動駕駛汽車提供硬體和軟體解決方案，涵蓋感知、定位和決策等功能。
- 專業視覺化： NVIDIA的Quadro系列GPU為專業設計師和工程師提供高效能的圖形處理能力，應用於建築、製造和媒體等行業。
NVIDIA 的核心業務涵蓋多個高成長領域，以下是詳細介紹：
1. 圖形處理器（GPU，Graphics Processing Unit）
遊戲領域：
- NVIDIA 的 GeForce 系列 GPU 是遊戲市場的主力產品，為全球玩家提供高效能的遊戲體驗。
- 特點包括 實時光線追蹤技術（Ray Tracing） 和 DLSS（Deep Learning Super Sampling） 技術，大幅提升遊戲畫面效果和性能。
- NVIDIA 在遊戲市場的地位穩固，與多家遊戲開發商合作，優化遊戲與其 GPU 的兼容性。
專業圖形處理：
- Quadro 系列 GPU 為專業用戶設計，例如建築、動畫製作和工程模擬等需要高效能圖形運算的領域。
- 被廣泛應用於產品設計、3D 渲染和電影視覺效果等工作。
2. 資料中心（Data Center）
高效能運算與人工智慧：
- NVIDIA 的資料中心業務主要基於 A100 和 H100 Tensor Core GPU，這些晶片專為 AI 訓練和推理設計。
- 主要應用：
- AI 模型訓練（如 ChatGPT 等大模型）。
- 自然語言處理（NLP）。
- 雲端運算和超級電腦。
DGX 系列伺服器：
- NVIDIA 提供 DGX 系列伺服器，為企業和研究機構提供專業級 AI 基礎設施，支援大規模模型訓練。
BlueField DPU（資料處理單元）：
- 為資料中心提供額外的網絡與安全加速功能，減輕 CPU 負擔，提升整體效率。
3. 人工智慧與機器學習（AI & Machine Learning）
CUDA 平台：
- CUDA（Compute Unified Device Architecture） 是 NVIDIA 提供的一個開放式平行運算架構，允許開發者使用 GPU 進行高效能運算。
- 這是許多 AI 和深度學習軟體的核心，例如 TensorFlow 和 PyTorch 都與 CUDA 完全兼容。
Tensor Core 技術：
- NVIDIA 的 GPU 內置 Tensor Core，專門優化矩陣計算，提升 AI 模型的訓練速度和效率。
AI 產品套件：
- NVIDIA 提供 NVIDIA AI Enterprise，一套完整的 AI 軟體解決方案，涵蓋訓練、推理和部署。
4. 自動駕駛汽車（Autonomous Driving）
DRIVE 平台：
- NVIDIA 的 DRIVE 平台 提供硬體（如 DRIVE AGX）和軟體（如 DRIVE OS 和 DRIVE AV），支援自動駕駛汽車的感知、定位和路徑規劃。
- 合作對象包括特斯拉、梅賽德斯-賓士和沃爾沃等主要汽車廠商。
自動駕駛生態系統：
- 提供仿真測試環境，讓車廠能在虛擬環境中訓練和測試自動駕駛系統。
5. 專業視覺化（Professional Visualization）
應用領域：
- Quadro GPU 用於建築設計、電影視覺效果製作、產品原型設計等領域。
- Omniverse 平台：NVIDIA 的 3D 設計協作工具，允許設計師跨團隊、跨平台進行實時 3D 渲染與模擬。
6. 遊戲串流與雲端服務（Gaming & Cloud Services）
GeForce NOW：
- NVIDIA 的雲端遊戲服務，允許玩家在低硬體要求的設備上運行高畫質遊戲，依賴 NVIDIA 的雲端資料中心來處理遊戲運算。
RTX 技術：
- 在雲端和本地 GPU 上推動遊戲的光線追蹤渲染效果，提升畫質與遊戲沉浸感。
- NVIDIA 的成功關鍵在於其 技術創新 和 市場多元化，從遊戲到 AI、資料中心再到自動駕駛，其業務範圍幾乎涵蓋所有高成長的科技領域。
