在研究指導過程中，結合 AI 工具可以大幅提升效率，並幫助學生快速掌握研究方法，建立自主學習能力。以下是具體操作流程與策略：
在新實習生開始時，給他們一篇相關文獻並要求完成以下任務：
1. 確認研究問題：文章在解決什麼問題？這些問題與他們的興趣如何相關？
2. 探索研究方向：如果他們要解決這些問題，應該回答哪些次要問題？
3. 整理報告：將閱讀結果整理成一頁報告，清晰表達他們的想法。
這一過程能幫助學生帶著目標去閱讀，結合過去經驗發掘新的研究方向。
▋第二步：利用 AI 生成研究提案
1. 改寫與優化學生的報告：
• 根據學生提交的報告，利用 AI 工具生成初步的研究提案。
• 這樣可以讓學生了解研究提案的基本結構與格式，為後續的研究打下基礎。
2. 提供可視化的成果：
• 將提案整理為具體文件，幫助學生明確研究目標與操作方向。
▋第三步：分配三個實際任務
根據學生的研究提案，指導他們進行以下三項任務，逐步建立研究與計劃能力：
1. 收集相關文獻：
• 要求學生找到支持提案的相關文獻，幫助他們熟悉文獻查找與分析方法。
2. 設計最小可行實驗（MVP）：
• 指導學生設計一個簡單的實驗流程，作為研究的初步測試。
• 例如：定義變數、實驗條件與測量指標。
3. 制定月度計劃：
• 要求學生列出 30 天的目標，並細分為每 10 天的里程碑。
• 幫助學生練習計劃能力，掌握時間管理與目標拆解的技巧。
▋第四步：迭代與培養學生的獨立性
1. 持續反饋與調整：
• 在學生完成任務後，結合 AI 工具提供具體建議，幫助他們逐步完善研究內容。
2. 培養自信與獨立性：
• 讓學生在完成小型研究後逐步接觸更複雜的問題，從模仿到自主完成整個研究流程。
3. 標準化指導流程：
• 透過這種標準化操作，將老手經驗系統化，便於未來快速指導更多學生。
▋AI 的角色與優勢
• 效率提升：
使用 AI 工具生成文件或優化報告，大幅節省指導時間。例如，每位學生僅需 10 分鐘，就能獲得高質量的反饋與提案。
• 結構化支持：
AI 提供明確的研究框架，幫助學生理解整個研究過程。
• 減少重複工作：
AI 工具可以協助處理大量文檔編輯和格式調整工作，讓導師專注於提供核心建議。
結語
通過結合 AI 工具與標準化流程，研究指導可以更高效、更系統化。這種方法不僅幫助學生快速適應研究工作，還能逐步提升他們的獨立研究能力，讓導師和學生都受益匪淺。
