11/19 完成驗屋了。
在雙北擁有自己的房子,對我來說意義非凡,如同達成人生成就般令人雀躍。
過去,我常想像著未來的家:寬敞的電腦桌、流暢的廚房動線搭配精緻的咖啡器具,以及舒適的大床。如今,驗屋順利完成,設計師也表示大部分問題都能解決,讓我對新家更加期待。
驗屋結果還算順利,聽設計師說,大多都不是大問題。隨著實際看到成果,越來越期待未來的新家了。
回顧這段從零開始的購屋旅程,我將一路摸索的心得整理成三個步驟,希望能幫助其他新手:
其實,這和學習任何技能或知識的過程相似:從入門知識開始,向專家請教,最後內化吸收並輸出。
這讓我回想起學習咖啡知識的時候,從當初上網研究各種手沖手法、豆子處理法,逐漸累積自己對咖啡知識的認識。後面開始在咖啡廳與咖啡師攀談,提出問題。例如:「為什麼我的萃取壓力不足?」「為什麼我的味道不乾淨?」
透過提問解決自己的痛點與盲點,反覆更新優化自己的認知。
一連讀了三篇非正式寫作 Brownylin關於如何使用AI工具優化寫作流程的文章,有理論說明跟實務操作,非常推薦。
Brownylin透過ChatGPT來捕捉靈感,讓GPT扮演對話夥伴和寫作導師的角色,引導他思考跟歸納主題。利用NotebookLM匯入資料,並且透過反覆對話讓NotebookLM根據使用者提供的資料來源,協助設計文章大綱。
身為工程師,我直到今年才開始接觸各種 AI 工具,實在有些慚愧。
從一開始用ChatGPT翻譯、摘要,到先前使用Notion AI 進行個人筆記的優化調整,再到使用 Felo 和 Perplexity 進行搜尋,我逐漸將 AI 工具融入我的工作和生活。近期的寫作,也讓我開始使用NotebookLM透過特定的Source(資料源)請他幫我優化調整。
在我期待的未來中,數位筆記可以跟AI有更多創新的使用。有了AI,我們專注在思考,讓AI像是圖書館管理員般,連結我們筆記中的知識。