⬜購屋經驗分享：從門外漢到略懂一二
11/19 完成驗屋了。
在雙北擁有自己的房子，對我來說意義非凡，如同達成人生成就般令人雀躍。
過去，我常想像著未來的家：寬敞的電腦桌、流暢的廚房動線搭配精緻的咖啡器具，以及舒適的大床。如今，驗屋順利完成，設計師也表示大部分問題都能解決，讓我對新家更加期待。
驗屋結果還算順利，聽設計師說，大多都不是大問題。隨著實際看到成果，越來越期待未來的新家了。
回顧這段從零開始的購屋旅程，我將一路摸索的心得整理成三個步驟，希望能幫助其他新手：
- 積極蒐集資訊
找資料是建構知識庫的第一步，透過網路上可以找到很多基本知識。但網路上的資訊雖然豐富，卻僅止於基礎知識，與實際情況仍有差距。因此，我下一步是透過社區的住戶群吸收。鄰居們會在群組提供關於貸款、驗屋、裝潢等等的資訊。 - 不懂就問
不懂就問！我們本來就是新手小白，秉持著不懂就問的精神，抓著設計師問問題。可以從設計師的行業知識學到第一手有價值的資訊，同時也會比網路上還有社區群組來得更為專業。 - 參與討論與分享
如果你能與設計師針對房屋細節進行討論，代表你對相關知識已有一定程度的了解。試著將這些經驗分享給朋友或同事，更能加深你對知識的理解和吸收。
其實，這和學習任何技能或知識的過程相似：從入門知識開始，向專家請教，最後內化吸收並輸出。
這讓我回想起學習咖啡知識的時候，從當初上網研究各種手沖手法、豆子處理法，逐漸累積自己對咖啡知識的認識。後面開始在咖啡廳與咖啡師攀談，提出問題。例如：「為什麼我的萃取壓力不足？」「為什麼我的味道不乾淨？」
透過提問解決自己的痛點與盲點，反覆更新優化自己的認知。
⬜將AI當成是你的寫作書僮
一連讀了三篇非正式寫作 Brownylin關於如何使用AI工具優化寫作流程的文章，有理論說明跟實務操作，非常推薦。
Brownylin透過ChatGPT來捕捉靈感，讓GPT扮演對話夥伴和寫作導師的角色，引導他思考跟歸納主題。利用NotebookLM匯入資料，並且透過反覆對話讓NotebookLM根據使用者提供的資料來源，協助設計文章大綱。
身為工程師，我直到今年才開始接觸各種 AI 工具，實在有些慚愧。
從一開始用ChatGPT翻譯、摘要，到先前使用Notion AI 進行個人筆記的優化調整，再到使用 Felo 和 Perplexity 進行搜尋，我逐漸將 AI 工具融入我的工作和生活。近期的寫作，也讓我開始使用NotebookLM透過特定的Source(資料源)請他幫我優化調整。
在我期待的未來中，數位筆記可以跟AI有更多創新的使用。有了AI，我們專注在思考，讓AI像是圖書館管理員般，連結我們筆記中的知識。
