💬「我不會寫程式，也能用 AI 嗎？」
那時候，AI 正如火如荼地在社群上爆紅：有人用 ChatGPT 寫文案，有人用 Midjourney 生圖，有人用 Notion AI 幫忙整理工作筆記，真正接觸後，發現：
AI 不再只是工程師的玩具，它正在成為每一個工作者、創作者、學習者的第二大腦。
今天這篇文章，我想分享的是：「我如何在日常中用 AI 解決問題、放大效率，並且保有自己的創造力。」
🧠 你不需要成為AI專家，只需要學會「善用AI」的方式
很多人對 AI 不感興趣，是因為覺得自己不懂技術、不會下指令，但實際上，現今的 AI 工具設計早已越來越「人性化」。你甚至可以像跟朋友聊天一樣與它互動，問問題、丟想法、請它幫你草擬、改寫、補充。
所以請記住：
AI 不會取代你，但會AI的人可能會快速超越不會AI的人。
接下來我會分享三種我最常用的 AI 應用場景—工作、創作與學習。你可以從中找出最適合你開始的切入點。
🚀 應用場景一：工作效率提升｜從「重複性任務」開始交給AI
我第一個用 AI 解決的問題，其實很小：整理會議筆記。
每次開完會，我腦袋一堆資訊，卻很難快速整理出清楚的回報內容。於是我嘗試把錄音文字稿貼到 ChatGPT，請它幫我濃縮成三段式摘要：重點 / 決策 / 待辦事項。
結果不到10秒，一封有邏輯、語氣得體的會議紀要就完成了，我只需要微調語氣與內容就能寄出。
除了會議整理，我還用 AI 來：
- 草擬簡報大綱
- 幫我寫提案的開場與收尾句
- 撰寫 Email 標題（尤其是在卡詞的時候）
這些過去要「從零開始」的空白焦慮，AI 幫我先墊了一層草稿，我只要從 40 分編輯到80分就好。
✍️ 應用場景二：創作與內容輸出｜從「靈感激盪」中找回動力
我常常遇到的問題是：想做從零開始做一件事，但靈感不知道從哪來。」
這時我會請 ChatGPT 協助我進行靈感激盪（brainstorming）：
- 幫我列出某個主題的5種切入角度
- 草擬一個部落格文章的大綱
- 甚至幫我改寫一段文字，讓語氣更親切或專業
它提供了我一個起點，他能讓我「不再卡住」，特別是在產出大量內容時，能幫我節省寶貴的創造能量。
我也Napkin幫文章配圖、用Gamma自動生成簡報，這讓我能更快把靈感具象化。
📚 應用場景三：學習與知識管理｜讓AI當你的私人教練
有時候在看資料、讀書、學一個新概念時，我會直接問 AI：
- 「請用高中生也能懂的語言解釋『決策疲勞』」
- 「列出這本書的關鍵觀念，並幫我摘要成5句話」
- 「我想學習時間管理，幫我擬一個一週入門計畫」
這些需求若單靠搜尋，可能會讓我開10個分頁、爬5篇文章，但 AI 可以快速為我整合初步答案。之後我再用這個架構，去深入查詢或延伸閱讀。
AI 在學習上，不是答案終點，而是「啟動理解的捷徑」。
🧩 別忘了：AI 是好工具，但不是萬能解方
我們必須承認一件事：AI 有用，但它也有盲點。
- 它不會自己分辨真假 → 所以我們必須判斷邏輯與事實
- 它的答案常是「看似合理的話術」→ 所以問題問得好很重要
- 它無法感受語境、立場、創作目的 → 所以你還是內容的真正主人
最重要的是：
AI 的效果，來自於你給它的「輸入」（Prompt）有多清楚、多具體。
與其學很多工具，不如先練習一件事：把你腦中的想法清楚說出來，交給 AI 幫你具現化。
🎯 結語｜與AI共事，是這個世代最值得投資的一種能力
回顧我這一年的 AI 使用歷程，它不但沒有取代我，反而讓我更清楚自己「什麼該做、什麼可以交給AI、什麼我想自己完成」。
你不需要把自己變成 AI 工程師，
你只需要練習，如何更清楚地和 AI 對話。
從會議筆記、寫作卡關、學習計劃，到工作企劃，只要有「輸入」，AI 就能幫你拉出「初步的產出」——節省時間、啟發思考、補足盲點。
現在就是最好的時候開始，不用等工具完美、不用等別人都會了才跟進。
📍今天你可以做一件小事： 打開 ChatGPT，輸入一句話：「我想寫一篇文章關於___，請幫我列出大綱。」
試試看，這一步，也許就是你與 AI 成為搭檔的開始。
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