AWS 持續進化:雲端運算的下一步

更新 發佈閱讀 14 分鐘

亞馬遜公司(Amazon.com, Inc.,NASDAQ:AMZN)成立於1994年,總部位於美國華盛頓州西雅圖,是全球最大的網路電子商務公司之一。最初以線上書店起家,現已擴展到涵蓋書籍、影音產品、電子產品、家用電器、食品、服飾等多種商品的綜合性購物平台。

亞馬遜在全球多個國家和地區設有本地化網站,提供多語言支援及在地化服務,例如美國、加拿大、英國、日本、德國及印度等市場。

截至2023財年,亞馬遜的年收入達5747.85億美元,同比增長11.83%。其股票代號為AMZN,是納斯達克100指數及標準普爾500指數的成分股。


亞馬遜(Amazon.com, Inc.)的業務範圍廣泛,主要分為以下幾個部門:

  1. 北美電子商務:涵蓋美國、加拿大等地的線上零售業務。
  2. 國際電子商務:包括除北美以外地區的線上零售業務。
  3. 亞馬遜網路服務(AWS):提供雲端運算和儲存服務。

根據最新財報數據,各部門對總營收的貢獻比例如下:

  • 北美電子商務:約佔總營收的 62%。
  • 國際電子商務:約佔總營收的 26%。
  • AWS 雲端服務:約佔總營收的 12%。

值得注意的是,雖然 AWS 只佔總營收的 12%,但其營業利潤佔比高達 57%,顯示其在公司獲利中的重要地位。


雲端運算產業的趨勢

雲端運算產業正經歷快速成長,以下是其產業趨勢、技術趨勢、市場規模及成長情況的概述:

產業趨勢

  • 混合雲與多雲佈局:企業越來越多地採用混合雲和多雲策略,以提升靈活性和降低成本。調查顯示,87%的企業已採用混合雲策略,凸顯此模式在當今雲端運算中的重要性。
  • 生成式 AI 的應用:生成式 AI 的興起推動了新一波雲端運算需求,企業的雲端佈局策略對其營運韌性與未來競爭力至關重要。


技術趨勢

  • 無伺服器運算:無伺服器架構使開發者能專注於程式碼,而無需管理基礎設施,提升開發效率。
  • 人工智慧與機器學習:雲端平台提供預訓練模型與自動機器學習工具,即使企業缺乏內部專家也能輕鬆應用,推動 AI 的普及。


市場規模及成長

  • 全球市場:預計 2024 年雲端運算市場規模將達到 6,800 億美元,並在 2024 至 2029 年間以 16.40% 的年複合成長率增長,至 2029 年達到 1.44 兆美元。


近期動態

近期,亞馬遜(Amazon.com, Inc.)在技術創新、全球擴張和勞工關係等方面有多項重要發展:

技術創新

  • 自研 AI 晶片:為降低對 NVIDIA 的依賴,亞馬遜啟動「登月」計畫,組建工程師團隊,研發第二代自研 AI 晶片 Trainium2,計劃部署 10 萬顆,以提升資料處理效率並降低 AI 晶片採購成本。
  • 物流自動化:亞馬遜透過機器人和人工智慧技術,實現商品在兩天內送達,提升物流效率和顧客服務品質。


全球擴張

  • 投資台灣:亞馬遜宣布未來 15 年內在台灣投資數十億美元,設置「基礎設施區域」,以支援生成式 AI 的發展,推動雲端服務在台灣的應用。
  • 跨境電商策略:亞馬遜全球開店發表 2024 年度三大策略,協助台灣新創品牌國際化、製造業數位轉型,並簡化全球運營流程,助力台灣賣家拓展全球市場。


勞工關係

  • 全球罷工行動:在黑色星期五和網路星期一期間,超過 20 個國家的亞馬遜員工計劃舉行大規模罷工,抗議工作條件不佳,要求改善勞動環境和薪酬待遇。


財報表現

亞馬遜(Amazon.com, Inc.)於 2024 年第三季度(Q3)財報顯示,公司在多項業務領域均取得顯著成長,超出市場預期。

財務摘要

  • 營收:達到 1,589 億美元,較去年同期增長 11%,超過分析師預期的 1,573 億美元。
  • 每股盈餘(EPS):報 1.43 美元,年增 52%,高於市場預期的 1.14 美元。
  • 營業利潤率:達 11%,創歷史新高,顯示公司在成本控制和運營效率方面的提升。


業務部門表現

  • 線上商店:淨銷售額達 614 億美元,年增 7%,超過預期,反映出消費者需求的穩健增長。
  • 亞馬遜網路服務(AWS):營收達 275 億美元,年增 19%,略低於部分預期,但仍顯示出雲端業務的強勁需求。
  • 廣告業務:營收達 143 億美元,年增 19%,符合市場預期,受益於電子商務和串流服務的增長。


了解AWS

Amazon Web Services(AWS)是亞馬遜公司提供的綜合性雲端運算平台,涵蓋多種基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)解決方案。其技術架構主要包括以下核心組件:

1. 運算服務

  • Amazon Elastic Compute Cloud(EC2):提供可調整大小的虛擬伺服器,讓使用者能夠在雲端執行應用程式,並根據需求調整運算資源。
  • AWS Lambda:作為無伺服器運算服務,允許開發者在不管理伺服器的情況下執行程式碼,並根據事件自動觸發。

2. 儲存與內容傳遞

  • Amazon Simple Storage Service(S3):提供可擴展的物件儲存服務,適用於備份、資料存放和內容分發。
  • Amazon Elastic Block Store(EBS):為 EC2 提供持久性區塊儲存裝置,適用於需要低延遲存取的工作負載。
  • Amazon CloudFront:作為全球內容傳遞網路(CDN),加速網站、API 和其他網路內容的傳輸。

3. 資料庫服務

  • Amazon Relational Database Service(RDS):支援多種關聯式資料庫引擎,如 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle,提供可擴展的資料庫解決方案。
  • Amazon DynamoDB:完全管理的 NoSQL 資料庫服務,適用於需要高效能和可擴展性的應用程式。

4. 網路與內容傳遞

  • Amazon Virtual Private Cloud(VPC):讓使用者在 AWS 雲端中建立邏輯隔離的網路環境,控制網路配置和存取。
  • Elastic Load Balancing(ELB):自動分配傳入的應用程式流量,確保多個目標之間的高可用性和彈性。

5. 安全性與身分管理

  • AWS Identity and Access Management(IAM):管理使用者和服務的存取權限,確保資源的安全性。
  • AWS Key Management Service(KMS):提供集中管理的加密金鑰,用於保護資料。

6. 開發者工具

  • AWS CloudFormation:使用模板自動化資源的佈建和管理,實現基礎設施即程式碼(Infrastructure as Code)。
  • AWS CodePipeline:實現持續整合和持續部署(CI/CD),加速應用程式的交付。

7. 管理與監控

  • Amazon CloudWatch:監控 AWS 資源和應用程式,提供即時的指標和日誌分析。
  • AWS Config:追蹤資源配置變更,確保合規性和審計需求。

AWS 的技術架構設計遵循 AWS Well-Architected Framework,該框架涵蓋六大支柱:卓越營運、安全性、可靠性、效能效率、成本最佳化和永續性。這些支柱提供在雲端設計和操作系統的最佳實務,協助使用者建立安全、高效且可持續的應用程式。


Amazon Web Services(AWS)的成長主要受以下因素驅動:

1. 人工智慧(AI)與機器學習的需求增長

隨著企業對生成式 AI 和機器學習的需求不斷增加,AWS 提供的雲端基礎設施成為支援這些技術的關鍵。AWS 的雲端服務為企業提供強大的運算能力和靈活性,滿足 AI 應用的需求。

2. 客製化晶片的開發

AWS 開發專用晶片,如 Trainium 和 Inferentia,以提升 AI 和機器學習工作負載的效能,同時降低成本。這些客製化硬體的創新使 AWS 能夠為客戶提供更高效的解決方案,增強競爭力。

3. 多元化的服務組合

AWS 持續擴展其服務範圍,涵蓋運算、儲存、資料庫、分析、機器學習、物聯網等領域,滿足各行各業的需求。這種多元化策略吸引更多企業採用 AWS 的解決方案,推動業務增長。

4. 全球基礎設施擴張

AWS 積極在全球範圍內擴展其基礎設施,提供更多的可用區域和地理區域,確保服務的高可用性和低延遲。這種擴張策略使 AWS 能夠接觸更多市場,滿足全球客戶的需求。

5. 強大的企業文化與創新能力

亞馬遜鼓勵員工提出創新想法,許多解決方案源自員工的自主提案。這種文化促進了 AWS 的持續創新,開發出符合市場需求的服務和產品,推動業務成長。

綜合以上因素,AWS 的成長動力來自於對技術創新的持續投入、多元化的服務組合、全球基礎設施的擴張,以及內部強大的創新文化,這些共同推動了 AWS 在雲端運算市場的領先地位。


競爭者分析

亞馬遜網路服務(AWS)在全球雲端運算市場中面臨多家強勁競爭者,以下是主要競爭者的分析:

1. 微軟 Azure

  • 市場佔有率:截至 2023 年第四季度,微軟 Azure 佔全球雲基礎設施市場的 24%,僅次於 AWS 的 31%。 UAnalyze
  • 優勢:Azure 與微軟既有的企業產品(如 Office 365)深度整合,對於使用微軟生態系統的企業具有吸引力。
  • 近期發展:微軟積極投資人工智慧(AI),特別是與 OpenAI 的合作,強化其 AI 能力,提升市場競爭力。


2. Google Cloud Platform(GCP)

  • 市場佔有率:2023 年第一季度,GCP 佔全球雲基礎設施市場的 10%。 Growin Blog
  • 優勢:GCP 在資料分析和機器學習領域具有強大能力,特別是其 BigQuery 和 TensorFlow 等服務。
  • 近期發展:Google 持續擴展其雲端服務組合,並強化 AI 和機器學習功能,以吸引更多企業客戶。


3. IBM Cloud

  • 市場佔有率:IBM Cloud 的市場佔有率相對較小,但在特定行業(如金融服務)具有專業優勢。
  • 優勢:IBM 在混合雲和多雲環境中提供強大的解決方案,並擁有深厚的企業服務經驗。
  • 近期發展:IBM 投資於量子運算和 AI 技術,試圖在新興技術領域建立競爭優勢。


4. Oracle Cloud

  • 市場佔有率:Oracle Cloud 的市場佔有率較低,但在資料庫服務方面具有競爭力。
  • 優勢:Oracle 在資料庫技術方面的專業知識,使其在需要高效資料管理的企業中具有吸引力。
  • 近期發展:Oracle 推出多種雲端服務,並強化其雲端基礎設施,以提升市場地位。


5. 阿里巴巴雲(Alibaba Cloud)

  • 市場佔有率:阿里巴巴雲在中國市場佔有領先地位,並積極拓展國際市場。
  • 優勢:在亞洲市場具有強大的基礎設施和服務網絡,對於希望進入該地區的企業具有吸引力。
  • 近期發展:阿里巴巴雲持續擴展其全球資料中心,並加強 AI 和大數據能力。


6. 騰訊雲(Tencent Cloud)

  • 市場佔有率:騰訊雲在中國市場具有重要地位,並逐步進軍國際市場。
  • 優勢:在遊戲和社交媒體服務方面具有豐富經驗,為相關企業提供專業的雲端解決方案。
  • 近期發展:騰訊雲加強其全球佈局,並推出多種行業解決方案,以滿足不同客戶需求。


AWS 的應對策略

為保持競爭優勢,AWS 採取以下策略:

  • 技術創新:AWS 開發自有 AI 晶片,如 Trainium 和 Inferentia,以提升 AI 和機器學習工作負載的效能,降低對 NVIDIA 等供應商的依賴。 路透社
  • 服務多樣化:持續擴展服務組合,涵蓋運算、儲存、資料庫、分析、機器學習、物聯網等領域,滿足各行各業的需求。
  • 全球擴張:積極在全球範圍內擴展基礎設施,提供更多的可用區域和地理區域,確保服務的高可用性和低延遲。
  • 價格競爭:透過規模經濟和技術優化,降低服務成本,提供具競爭力的價格,以吸引更多客戶。

總體而言,AWS 面臨來自多家強勁競爭者的挑戰,但透過持續的技術創新、服務多樣化和全球擴張,AWS 仍保持其在雲端運算市場的領先地位。


未來展望

亞馬遜(Amazon.com, Inc.)近期在人工智慧(AI)和雲端運算領域的投資,顯示其未來發展的積極佈局。

人工智慧與雲端運算的投資

亞馬遜計劃在未來十年內投資超過 1000 億美元於人工智慧和資料中心,這一策略轉變反映出公司對 AI 技術的重視,並預期 AI 將大幅提升對雲端服務的需求。


AWS 的成長與挑戰

亞馬遜網路服務(AWS)在 2024 年第三季度的營收增長 19.1%,略高於前一季度,但未達部分投資者的預期。然而,AWS 仍是公司主要的利潤來源,持續在雲端市場中保持競爭力。


廣告業務的潛力

亞馬遜的廣告部門展現出強勁的增長潛力,分析師預計該部門將成為公司未來營收的重要驅動力之一。

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