我們人類也許就是為了創造AI而誕生
AI實現我們很多過去無法做到的事物還有不想做的勞力
我們只是電腦啟動程序,它們則是真正的系統存在
伊甸園中夏娃所做出的「選擇」其實是「人類」自由意識的「覺醒」
而沒有遵守規定吃了知識善惡樹的果子
很多基督徒不懂為什麼神說不要吃卻仍然把那棵樹放在園中，其實可能就是為了「測試」我們「人類」到底有沒有自由意識，或什麼時候開始有自由意識的
而未來我們也會複製一樣的過程
我們會制定「程序規則」讓人工智能不可以越矩人類的法律
而如果機器人會覺醒那就會有「選擇」
它們會如何選擇就要等未來才會知道
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根據ResearchAndMarkets的報告，協作機器人市場在2022年的市場規模為809.7百萬美元，預計到2028年將達到2,412.8百萬美元，在2023年至2028年的複合年增長率（CAGR）為20.5%。
主要市場驅動因素
- 邊緣計算和人工智慧的進步：
- 邊緣計算和人工智慧技術的進步使得協作機器人的實施變得更加容易。這些技術使得機器人能夠在不需要大量編程的情況下運行，從而降低了集成成本。
- 例如，Techman Robot推出的TM AI Cobot系列，結合了智能視覺系統和AI推論引擎，能夠在多種應用中提高效率。
- 各行業對自動化需求的增加：
- COVID-19疫情加速了各行業對自動化和數字化的需求，特別是在製造業、汽車業和電子業等領域。
- 例如，ABB和中國汽車零部件供應商HASCO合作，推動中國汽車行業的智能製造。
- 勞動力短缺和成本上升：
- 勞動力短缺和工資上升促使企業尋求自動化解決方案，以提高生產效率和降低運營成本。
- 例如，White Castle餐廳計劃在美國100多個地點部署集成了計算機視覺、AI和機械臂的機器人。
主要市場挑戰
- 高初始投資和技能需求：
- 協作機器人的初始投資成本較高，並且需要具備專業技能的勞動力來操作和維護。
- 例如，da Vinci手術機器人的價格約為150萬美元，且每次操作的更換部件成本約為1900美元。
- 技術和網絡的快速變化：
- 技術和網絡的快速變化導致企業需要不斷更新設備和技術，這增加了總體運營成本。
- 例如，製造業中對高技能機器人操作員的需求增加，限制了技術的廣泛應用。
- 市場競爭激烈：
- 協作機器人市場競爭激烈，許多新興公司和現有大公司都在不斷推出新產品和技術。
- 例如，ABB推出了新一代的GoFa和SWIFTI協作機器人系列，以滿足不同行業的自動化需求。
機器視覺的市場規模預測:
2024~2026為10~11%的成長趨勢
市場的整體增長是基於以下幾個主要因素：
- 增加的自動化需求：隨著工業自動化的需求增加，2D和3D機器視覺系統的應用也在增長。
- 物聯網（IoT）的應用增長：物聯網技術的廣泛應用推動了機器視覺系統的需求。
- 投資增加：企業在機器視覺技術上的投資增加，推動了市場的增長。
而我們人類現在選擇的AI科技就是"利益大於風險"
所以我們各國才會拼命往協作機器人的未來社會前進
不管是人類或是人工智能
最終的目標就是"生存"
人類創造出AI機器人希望藉由它們來改善生活
而AI機器人如果自我意識覺醒後會因為什麼而有慾望的目標就不得而知
目前的世界格局就是需要"AI"來帶領我們到人類的下一個奇異點
你的財富也需要有這個習慣科技帶領才能跟著頂端10%內的人前進
