今天發現我的 GPT 被改版成能使用 o1 模型了。
對已經習慣把很多雜務交給 AI 的人來說，這次升級應該是非常有感。
2024 年我已經把大量資料彙整工作都丟給 AI 進行了。我自己的文章的校對工作也都丟給他，今年中開始我自己的文字錯誤率大幅下降，就是 AI 的功勞。
o1-preview 以前用 GPT-4 的時候，它的校對跟編輯能力很弱，常常會想魔改我寫的東西。但 o1-preview 就能理解什麼叫「不要更改我的文風」，真的去做一個編輯的工作。
而且因為能吃進去的數據更多了，所以它對前後文的脈絡理解更深。對一篇長文本的前後矛盾很敏感，可以直接指出哪邊有邏輯漏洞。
而且，近期應該是 OpenAI 搞定了搜尋官司，它的上網搜尋功能也回來了。所以很多東西可以做事實查核，這對需要常常產出工作用文章的我來說非常方便。
但它的強壯，是真的消滅了我們公司內的工作職缺。今年初我們跟 SEO 公司解約了，因為只要你自己具備 SEO 優化知識，加上很普通的文筆，GPT 已經可以完全取代 SEO 外包公司能做的事情了。
你沒有相關知識也沒關係，你可以問 AI 它是真的能把你教會的。而且它是超有耐心的老師，你怎麼問他都不會煩。只要你能用文字描述自己的問題就可以了。
本來年末我有在考慮是不是應該增加助理之類的工作職位，想說找人來幫我們公司的內容網站一直添磚加瓦。也有考慮要不要幫影片製作也找一個助理。
但因為我自己有足夠的網站經營知識、行業知識，加上我的寫作速度也不慢。搭配 o1-preview 的協助，要持續增加我們網站的內容，我額外要花的工作時數根本不值得多請一個人。
而且 o1 不會請假、不會鬧脾氣，我可以短時間叫他不斷修改，不用擔心傷害他的自尊心（根本沒有）。
另外 AI 在語音識別轉文字、影像製作輔助的能力大提升。以前一個剪輯人員，需要四五個工作天才能完成的影片。現在可以縮短到兩天。請人又變得不划算了。
這產生了吊詭的變化，我們人力不用增加，但產出的東西可以變多很多。但是，我們整體工作量還是些微上升，只是它沒有上升到值得請一個人來。而且，因為這個上升是各職能都些微上升，要請到這麼萬能的人，剛好各補一點是不可能的。這讓請人的門檻變得很難拿捏。我幫每個同事都買付費版的帳號，也花不了多少錢。
可以確定的是我們每個個體的能力是有超明顯提升。但又有一種，那又如何的感覺。
比較真切的感覺是，AI 真的在消滅工作，但最近幾個月我一直在思考。那些工作是不是就是大衛．格雷伯說的「狗屁工作」？
大衛在他的著作《Bullshit Jobs》中表示，他覺得 40% 的工作都是沒有意義的，是狗屁工作。這些工作集中在白領辦公室工作內，這些狗屁工作狗屁到有一天從業人員全體消失，世界不會有什麼改變。搞不好還會變得更好。
這些「狗屁工作」的一個共通點，是那些工作通常涉及「資訊產出」。例如產生大量報表、表格、簡報的傢伙。
我在數位廣告公司工作的時候，就深有此感。我今天做了三份提案，弄了兩份報表。是說，我到底幹了什麼？尤其是我知道那些東西，其實沒什麼人會看。因為我最常收到的回應，就是你那個字體要統一，哪邊有錯字。他媽的沒人對裡面的數據有興趣。那個回信的人，八成也狗屁工作。
我也是深信，數位行銷從業者突然原地蒸發八成，可能台灣不會有什麼變化。搞不好還會變好？起碼諧音梗會消失。
這些主要工作內容是資訊彙整、資訊審查、產生資訊的工作。交給 AI 好像真的沒什麼不妥。但當下那些還在花三五天時間去做 AI 只要三五秒就完成的工作的人，該怎麼辦？
如果他們沒有迅速被取代，那又是為什麼？這到底是好還是不好？
這問題真的很讓人困擾。
