自從DeepSeek R1發表後，有「AI教母」之稱的李飛飛博士團隊在上週發表了一篇「s1：simple test- time scaling」的論文，網上有「標題黨」寫著「只要50美元就能訓練出自己的本地大模型」
這樣做的成果是讓整個模型的應用聚焦在某些領域上，並且砍掉不相關的數據以節省計算時間並提升反饋效率，這對於想在不同領域做垂直應用的公司可說是一大福音
但反過來說，如果原來想做的應用沒有自己的特色，只是採取跟這篇論文一樣的方法，那很有可能變成先進團隊的碾壓對象，之前的努力也付之一炬
所有的發展總是風險與機會並存，如何利用機會，小步快跑，不懼風險，可能是我們在這個時代求得生存的關鍵方式
