嗨 我是CCChenL
在使用 AI 生成內容時,提示詞 (Prompt) 的設計決定了回應的質量。設計良好的提示詞可以提高 AI 的準確性、創意性與可讀性。
以下介紹 4 種常見的提示詞框架,包含詳細步驟、應用場景、優缺點,以及 實際案例。
1. 指令式框架 (Directive Prompt)
✅ 適用於
明確指示 AI 執行具體任務,例如 總結、翻譯、改寫。
📌 設計步驟
🛠 應用場景
✔ 文章總結
✔ 翻譯與改寫
✔ 電子郵件、自我介紹寫作
✅ 優點
✔ 指令明確,AI 能精確執行
✔ 適用範圍廣,靈活度高
❌ 缺點
✘ 指令不夠詳細時,輸出可能不符合期待
✘ 適合結構化任務,但創意性較低
🎯 實際案例
1️⃣ 新聞摘要 Prompt:「請用 5 個要點摘要以下新聞,並以正式語氣撰寫。」
2️⃣ 翻譯與改寫 Prompt:「請將以下段落翻譯為中文,並調整為更口語化的風格,適合 18-25 歲的年輕人閱讀。」
2. 角色扮演框架 (Role-based Prompt)
✅ 適用於
讓 AI 以特定 專業角色 回應,例如 市場分析師、老師、顧問。
📌 設計步驟
🛠 應用場景
✔ 專業建議 (市場分析、心理學、法律)
✔ 教育與培訓 (模擬老師解釋概念)
✔ 角色扮演對話 (模擬顧問、面試官)
✅ 優點
✔ AI 生成更符合該領域的專業回應
✔ 適合深度學習與專業建議
❌ 缺點
✘ 角色設定需詳細,否則 AI 可能無法精確模擬
✘ 若描述過於籠統,輸出可能過於一般
🎯 實際案例
1️⃣ SEO 專家建議 Prompt:「你是一位 SEO 專家,請為一家新創公司提供 5 個最佳 SEO 策略,重點放在內容行銷與關鍵字優化。」
2️⃣ 心理學教授講解情緒管理 Prompt:「你是一位心理學教授,請用簡單的語言解釋『情緒調節』的概念,並提供 3 個日常應用的例子。」
3. 分步驟思考框架 (Step-by-step Prompt)
✅ 適用於
需要 邏輯推理或問題解決,如數學解題、商業策略分析。
📌 設計步驟
🛠 應用場景
✔ 商業決策 (市場策略、營運優化)
✔ 問題解決 (技術分析、數據推導)
✔ 教學與學習 (數學、科學、商業分析)
✅ 優點
✔ AI 回應有較強的邏輯性
✔ 適合複雜問題的逐步解析
❌ 缺點
✘ 步驟若不完整,AI 可能無法準確拆解問題
✘ 適用於分析性問題,不適合創意內容
🎯 實際案例
1️⃣ 如何提升銷售額 Prompt:「請分 5 個步驟說明如何提高一家新創電商公司的銷售額,並提供每步的具體行動方案。」
2️⃣ 數學解題 Prompt:「請用詳細計算步驟解釋如何求解 2x + 3 = 11,並附上對應數學概念。」
4. 創意發散框架 (Creative Expansion Prompt)
✅ 適用於
生成 創意內容,如 文案、故事、品牌概念。
📌 設計步驟
🎯 實際案例
1️⃣ 品牌口號 Prompt:「請為一款環保咖啡品牌創建 5 條吸引人的宣傳標語。」
2️⃣ 科幻故事開頭 Prompt:「請寫一個 300 字的科幻故事開頭,設定在 2150 年,人類首次與外星文明接觸。」
以上這 4 種提示詞框架能有效提升 AI 生成內容的品質,大家可以根據自身需求選擇最適合的方式與提示詞! 🚀
最後提供提一個技巧: 用AI生成專業AI提示詞
另外分享3個模擬情境: 1.需要整理會議紀錄, 2.需要分析每月營收 3.需要針對XX科目進行考試前總整理, 看看AI自動生成那些專業的提示詞
大家可以多嘗試看看, 練習優化更棒的提示詞, 達到更好的生成內容.
"好的提示詞會帶你上天堂"
"精準提示詞,一步登天不是夢!"
"提示詞用得妙,創意效率翻倍跳!"
我是CCChen:
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