2025/02/17 23:09:59
經濟日報 王薇瑄（聲鮮時采科技營運長、科技媒體專欄作家）
這一技術的突破，讓許多外媒驚艷，甚至將DeepSeek形容為「神祕的東方力量」。
DeepSeek的技術架構基於混合專家模型（Mixture of Experts, MoE），總計擁有6,710億個參數，但每次回答問題時僅會啟動370億個參數，從而優化計算資源，並提升特定任務的處理效率。相比之下，ChatGPT採用GPT架構，每次運行會啟動所有1,750億個參數，提供更全面的運算，但計算成本較高。
在多項評測報告中，全球科技專家深入比較DeepSeek與ChatGPT-4o。結果顯示，DeepSeek在數學問題解決方面表現優異，而ChatGPT-4o 則在一般推理能力上更勝一籌。此外，DeepSeek R1具備更高的成本效益，而ChatGPT-4o則提供更強的多功能性。
DeepSeek的訓練成本較低，AI應用更加普及；然而，與ChatGPT相似，DeepSeek仍面臨隱私與道德的挑戰。
當全球科技界從最初的驚訝中回過神來，隨之而來的疑問是：DeepSeek為何能如此迅速崛起？
根據英國《金融時報》的報導，OpenAI已經發現了一些跡象，顯示DeepSeek可能透過「蒸餾技術（Distillation）」間接獲取其數據。
「蒸餾」是一種AI訓練技術，透過引用更大、更先進的AI模型輸出，訓練較小的模型，使其能在特定任務上以更低的成本達到類似的效果。簡而言之，就是在OpenAI富養的魚池中釣魚，DeepSeek以較廉價的魚餌釣到了錦鯉。
透過蒸餾技術以降低模型訓練成本或許合理，但DeepSeek的投資成本真的只有ChatGPT的二十分之一嗎？《日本經濟新聞》指出，DeepSeek使用的H800晶片價格，相較H100低約一至三成，並非極端便宜。此外，Google DeepMind執行長Demis Hassabis也質疑DeepSeek宣稱的低成本，認為其報告的560萬美元成本，可能僅涵蓋最終訓練階段，這只是總體開發成本的一小部分，因此這一數字可能被「刻意壓低」。
Arm公司執行長Rene Haas甚至認為，DeepSeek的低成本說法可能只是「市場傳言」。OpenAI執行長Sam Altman則表示：「DeepSeek確實是一個非常好的模型，OpenAI會開發出更好的模型，但我們不會像以往那樣維持那麼大的領先優勢。」
依照美國科技公司推出產品的「擠牙膏模式」，ChatGPT可能未發布早已擁有的隱藏功能。果然，就在DeepSeek上市不到一個月後，OpenAI正式宣布推出Deep Research服務，能回答特定領域的專業問題，並整合結果。
這讓我想起了已故的國際武打巨星李小龍。李小龍13歲起便在葉問門下學習詠春，從此與詠春結下不解之緣。李小龍學習廣泛，但對他個人成就影響最深的，仍是詠春，即使他後來自創「截拳道」，其技法仍以詠春為基礎。如果詠春拳與截拳道相類於AI蒸餾技術，那麼這場技術論戰，似乎也能找到對應之處。
沒有葉問，就沒有李小龍，誰是開疆闢土的領航者？又是誰讓武術發揚光大？或許兩派拳術爭論不休，究竟誰才是正宗；但作為武術迷，我們真正關心的是截拳道究竟有沒有用，能否克敵制勝，而非哪一派才是真正的武術。是青出於藍還是人間浮沫，2025年的科技與政治，註定將充滿爭議與變數。
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