【自動化如何救醫療一線?】DeepSeek 案例實測

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
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18秒解碼複雜腦瘤案例

首都醫科大學附屬醫院神經外科主任張宏偉近日分享了一項測試:他向 DeepSeek 提交了一位 25 歲男性患者的病例資料。該患者歷經兩次開顱手術、一次經鼻手術、一次放療及一次伽馬刀治療,腦瘤仍未受控。DeepSeek 在 18 秒內生成回應,提供了多種治療方案,評估了再次手術的風險,並細化至症狀管理的具體建議。張主任指出,其回答涵蓋了醫生專業判斷、最新文獻及臨床試驗成果,顯示出媲美省級三甲醫院專家的診斷能力。

從絕望到希望:患者的 AI 自救

DeepSeek 自年初亮相以來,已成為許多疑難病患的新選擇。一名山東小紅書用戶分享,她多年反覆腮腺炎無法治癒,中西醫皆無效,今年病情加劇。在向 DeepSeek 描述症狀後,AI 提示可能為「乾燥綜合症」,並建議轉診風濕免疫科並驗血,結果證實診斷準確。這顯示 AI 在罕見病識別上的潛力。

AI 的技術優勢

業界分析指出,AI 在醫療診斷中的優勢包括快速處理數據、高精度影像識別及全面知識整合。四川某三甲醫院影像科主任表示,AI 能高效分析數千張影像,檢測細微病變的準確率超越人類視覺極限。

醫生職業的未來挑戰

Google 最新 AI 系統能在 3 秒診斷 13 種早期癌症,美國機構估計,5 年內約 800 萬醫生可能轉行。北京協和醫生感慨,15 年專業經驗正被算法挑戰,醫療行業面臨巨變。

想聊聊醫療 AI 自動化?歡迎到 Rovertech 自動化系統開發專區分享看法! 

Source: 星島日報


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