【自動化如何救醫療一線？】DeepSeek 案例實測
18秒解碼複雜腦瘤案例
首都醫科大學附屬醫院神經外科主任張宏偉近日分享了一項測試：他向 DeepSeek 提交了一位 25 歲男性患者的病例資料。該患者歷經兩次開顱手術、一次經鼻手術、一次放療及一次伽馬刀治療，腦瘤仍未受控。DeepSeek 在 18 秒內生成回應，提供了多種治療方案，評估了再次手術的風險，並細化至症狀管理的具體建議。張主任指出，其回答涵蓋了醫生專業判斷、最新文獻及臨床試驗成果，顯示出媲美省級三甲醫院專家的診斷能力。
從絕望到希望：患者的 AI 自救
DeepSeek 自年初亮相以來，已成為許多疑難病患的新選擇。一名山東小紅書用戶分享，她多年反覆腮腺炎無法治癒，中西醫皆無效，今年病情加劇。在向 DeepSeek 描述症狀後，AI 提示可能為「乾燥綜合症」，並建議轉診風濕免疫科並驗血，結果證實診斷準確。這顯示 AI 在罕見病識別上的潛力。
AI 的技術優勢
業界分析指出，AI 在醫療診斷中的優勢包括快速處理數據、高精度影像識別及全面知識整合。四川某三甲醫院影像科主任表示，AI 能高效分析數千張影像，檢測細微病變的準確率超越人類視覺極限。
醫生職業的未來挑戰
Google 最新 AI 系統能在 3 秒診斷 13 種早期癌症，美國機構估計，5 年內約 800 萬醫生可能轉行。北京協和醫生感慨，15 年專業經驗正被算法挑戰，醫療行業面臨巨變。
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Source: 星島日報
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現代社會跟以前不同了，人人都有一支手機，只要打開就可以獲得各種資訊。過去想要辦卡或是開戶就要跑一趟銀行，然而如今科技快速發展之下，金融App無聲無息地進到你生活中。但同樣的，每一家銀行都有自己的App時，我們又該如何選擇呢？(本文係由國泰世華銀行邀約)
今天我會用不同角度帶大家看這款國泰世華CUB
隨著科技的飛速發展，診所雲端醫療系統作為一種創新的解決方案，將會透過自動化數據處理和分析、遠距醫療服務、資料共享和整合等方式提升醫療服務的效率和品質，並且創造一個更高效、永續的醫療環境。此外，它還將提升國民健康水平，促進疾病的早期發現和診斷，提高治療的準確性和有效性，並促進健康管理的普及。
在於google的知識時代，我覺得很多人會把很多相關的醫療資訊放在網路上(包含我自己)，但是我的文章都有提到說，我也是以經驗分享我的臨床故事及衛教
你是否曾經陪病或是治療的過程產生一些疑問： 為什麼罹癌後有這麼多不同的醫生要看？
癌症治療包含診斷、手術、化學治療、標靶治療、免疫治療和放射治療，眼花撩亂的內容，我們該如何選擇？
醫生又是如何為病患下決定的呢？
在急診的生涯中，看過千百種患者後，我覺得急診很多時刻都是在搶快，所以問診馬上就要有答案，才能更快速的檢傷跟分類，讓醫師馬上有第一手資料，這就是急診的生態。但有時候太多患者會有千百種無解的問題，所以我把情況列一下。
急診的外科和內科的病患到底哪一個會讓我們醫療干擾的多少，我想，運氣真的很重要，因為有時候運氣好，今天一帆風順的一天，而今天不適合上班，在不對時間遇上不對的人，那你一整天都猶如地獄。
在急診的醫療裡面，除了敘述到每個不同族群的生態、年齡相對應的疾病、醫療處置及臨床評估檢查，住院、轉院、緊急急救等等，急診就是一個字:急，緊急處理及立即處置，而很多的故事，在急診就會層出不窮。
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