📌 你輸入一句話，就期待 AI 幫你寫出好文章？
很多人剛開始使用 AI 寫作時，會直接下這樣的指令：
👉 「請幫我寫一篇關於 XYZ 的文章。」
然後 AI 真的給你一篇完整的文章，結構清晰、語氣流暢，但讀完後總覺得少了點什麼
🔹 內容沒深度，只是網路資訊的重新組合
🔹 讀起來像百科全書，但缺乏真正的觀點與洞見
🔹 感覺不到「自己」的風格，像是誰都能寫出來的內容
這讓很多人開始懷疑：「AI 寫作的品質就這樣嗎？」
其實，問題不在 AI，而是你問的方式不對！
AI 不是讀心術，它不會自動理解你真正想要的文章方向。寫作的品質取決於你如何引導 AI，讓它幫助你一步步從思考到表達，最終產出更有價值的內容。
🔹 錯誤的 AI 問法 vs. 正確的 AI 問法
❌ 錯誤問法：直接讓 AI 產出文章
👉「請幫我寫一篇關於『未來工作模式』的文章。」
🔽 AI 可能的回答（問題）
• AI 會列舉一些常見趨勢，如遠端工作、AI 自動化、數位遊牧等，這些資訊到處都有，沒有任何新意。
• 文章的結構是完整的，但內容沒有個人觀點，也沒有深入分析，像是一篇機器拼湊出來的綜合報告。
✅ 正確問法：讓 AI 幫助你展開思考
👉「如果我要寫一篇關於『未來工作模式』的文章，有哪些切入角度可以選擇？」
🔽 AI 可能的回答（提升）
• AI 可能會給出不同的切入點，如「技術發展對工作的影響」、「未來工作的心理學面向」、「哪些行業會因 AI 而消失？」
• AI回應能幫助你確定文章的核心方向，而不是讓 AI 決定你的觀點。
進一步，你還可以問：
👉 「這個主題有哪些不同觀點？有哪些爭議？」
👉 「有沒有和這個主題相關的有趣案例或研究？」
👉 「如果我是業界專家，我會如何分析這個問題？」
這些問題能讓 AI 提供更豐富的資訊，幫助你寫出更有價值的內容，而不是一篇「無聊的 AI 產出文章」。
🔹 AI 不是一問就能寫出好文章，你需要逐步引導它！
很多人使用 AI 時，最大的一個誤區是 「期待 AI 一次就寫出好文章」。但真正的 AI 寫作高手，知道要透過對話逐步引導 AI，讓它幫助你建構內容，而不是一次性產出。
🚀 正確的 AI 使用方式：
1️⃣ 從大範圍開始，先建立文章的整體框架
👉 先問：「有哪些切入角度？」讓 AI 給出各種可能性，你可以選擇最有興趣的方向。
2️⃣ 針對選定的角度深入挖掘
👉 繼續問：「這個角度有哪些值得深入探討的觀點？」讓 AI 幫助你發掘關鍵點，而不是寫一堆廢話。
3️⃣ 找證據與案例，強化論點
👉 問：「有哪些數據、研究或案例能支持這些觀點？」這樣文章會更具說服力，而不是空談。
4️⃣ 當你感覺資訊已足夠時，請 AI 幫你統整
👉 在多輪提問之後，你會慢慢形成自己的思維脈絡，這時候再請 AI：「根據我們之前討論的內容，幫我整理成一篇完整的文章。」
這樣的方式，不但能讓 AI 幫助你更深入思考，也能讓你的文章真正有內容，而不只是堆砌資訊的流水帳。
📌 總結：問得好，比寫得快更重要！
🚫 錯誤方式：「請幫我寫一篇關於 XYZ 的文章。」
✅ 建議方式：「這個主題有哪些切入點？」 → 「有哪些觀點值得深入探討？」 → 「有哪些數據或案例能支持這些觀點？」
💡 重點：
• 不要期待 AI 一次就寫出好文章，而是透過多輪提問，逐步建立你的思維框架。
• 寫作不只是內容產出，更是思維的過程，透過與 AI 對話，你能夠更有條理地思考，最終產出的文章才會有真正的價值。
• AI 不是替你寫，而是幫助你思考！
🔹 CTA：來測試你的 AI 提問技巧！
📌 試試這四組問題，看看 AI 產出的內容有什麼不同！
1️⃣ 「請幫我寫一篇關於 XYZ 的文章。」
👉 測試點：看看 AI 會給你什麼樣的內容？是不是很普通？
2️⃣ 「有哪些不同的角度可以切入這個主題？」
👉 測試點：看看 AI 能不能幫你發掘新的寫作方向，而不是直接寫一篇老套文章？
3️⃣ 「這個主題有哪些爭議點？不同派別怎麼看？」
👉 測試點：看看 AI 會不會列出不同觀點，而不只是單方面的資訊？
4️⃣ 「根據我們剛才的討論，請幫我整理成一篇完整的文章。」
👉 測試點：看看 AI 在經過多輪提問後，產出的內容是否更有深度？
💬 試試這幾種問法，然後留言分享你的 AI 回答！
我們來看看 AI 到底能不能幫助我們寫出更有價值的文章！🚀
