顯示卡不是只用來打電動的
「顯示卡」，其實正在改變全世界。
從打電動、剪影片，到挖比特幣、讓 AI 像人一樣講話，甚至讓車子會自己開——背後都和顯示卡有關。
你可能聽過 NVIDIA 和 AMD 這兩家公司。這幾年它們股價飛天，新聞也常提到，甚至連台積電都跟它們密切合作。
但…它們到底在紅什麼？
這篇文章，用最簡單的方式幫你整理：什麼是 GPU？什麼是 ASIC？還有，這些晶片跟我們每個人的生活有什麼關係？
GPU 是什麼？它就像一把萬用瑞士刀
GPU（圖形處理器）一開始是為了讓遊戲畫面更順，後來大家發現它的數學運算能力超強，尤其適合處理大量重複的計算。
於是，大家開始用它來做更多事情：
- 訓練 AI 模型
- 剪影片、跑動畫、3D 設計
- 挖比特幣
- 開自駕車
這就好比一把萬用瑞士刀，什麼任務都能處理一點，靈活、快速又省事。
NVIDIA 和 AMD 就是這類瑞士刀的兩大工廠。
ASIC 是什麼？它是專門為一件事設計的神器
相比之下，ASIC（應用特定積體電路）是一種只做一件事、但做得非常快、非常省電的晶片。
你可以把它想成一把專門打某個王的神器，比如：
- Google 自己造的 TPU 晶片，只為 AI 訓練服務
- Tesla 的自駕晶片，只為讓車子看懂路況
- 挖比特幣的礦機 ASIC，只做一件事：挖礦、挖礦、挖礦
它不像 GPU 那麼靈活，但在固定任務上，它就是效率王者。
NVIDIA 和 AMD 在紅什麼？
NVIDIA：從遊戲之王變成 AI 巨頭
- 擁有 CUDA 軟體生態系，讓 AI 開發者大量使用
- 高階 GPU（如 H100）被用來訓練 AI 模型，例如 ChatGPT、Midjourney 等等
- 也推出伺服器平台和 AI 雲端工具，從硬體做到軟體一條龍
AMD：穩紮穩打的效能玩家
- 做 GPU，也做 CPU（像是 Ryzen 系列）
- 在遊戲、一般使用者、以及企業伺服器市場很受歡迎
- 近年積極投入 AI 領域，以性價比吸引開發者
兩家雖然都做顯示卡，但路線不同，一個強攻全能與生態圈，一個聚焦效能與成本之間的平衡。
簡單來說：
- 重疊的族群有：遊戲玩家、創作者、挖礦者、工程人員。
- NVIDIA 獨大的族群：AI 開發者、學術機構、雲端平台（尤其是在 CUDA 生態鏈成熟後）。
- AMD 比較吃得開的族群：預算有限的玩家、需要 CPU + GPU 整合方案的 OEM（例如搭載 Ryzen + Radeon 的筆電）。
那誰在做 ASIC呢？
除了 NVIDIA 和 AMD，還有很多公司也在打造 ASIC，甚至是你每天都在用的服務背後的公司：
- Google：為 AI 訓練開發了 TPU 晶片，用在自家資料中心
- Tesla：為自駕車設計專用晶片，提升判斷與反應速度
- Amazon：在雲端服務 AWS 上推出 Inferentia 和 Trainium 晶片
- Bitmain（比特大陸）：專門做挖礦用的 ASIC，效率遠高於一般顯示卡
- 台積電、ARM、Synopsys：這些是 ASIC 的背後推手，提供設計和製造能力，是整條供應鏈的支柱
這些公司各自打造出一種「只為自己任務而生」的專武型晶片，讓自己的服務跑得又快又穩。
GPU 和 ASIC 是敵人嗎？
GPU 和 ASIC 並不是互相取代的關係，而是互補。
- 研發初期：任務還不明確，GPU 靈活又好改，最適合
- 大規模應用階段：目標清楚、穩定性重要，就可以改用 ASIC 降低成本、提升效率
你可以想像成：
用 GPU 當原型武器先打看看； 等你確定打誰、怎麼打，再去打造一把專屬你的神器 ASIC。
晶片，已經是這時代的民生必需品
你或許不會每天拆開電腦研究晶片，但你早就活在被它們包圍的世界裡了。
- 你滑手機、看影片，靠的是晶片；
- 你叫外送、導航、打卡，背後也是晶片；
- 你用 ChatGPT、看 AI 照片、甚至追劇時看到的推薦，都是 GPU 和 ASIC 在偷偷幫你工作。
如果說 20 世紀的民生必需品是水、電、油，那 21 世紀的民生必需品，就是晶片、雲端和運算力。
就像我們離不開自來水，現在我們也慢慢離不開這些運算工具。你看不到它們，但它們正在決定你每天的生活是快還是慢、方便還是卡卡，
甚至——你能不能搶到演唱會門票。
所以，搞懂 NVIDIA、AMD、GPU、ASIC，不只是為了看懂股市、追科技，而是為了搞懂「你正活在哪一種未來裡」。
