Stratechery 的 Ben Thompson 最近採訪了 Meta 執行長 Mark Zuckerberg ，涵蓋 Meta 在人工智慧和社群媒體演變方面的計畫，討論了公司對 Llama 開源 AI 模型 的投資，透過廣告、消費者互動、商業訊息傳遞和原生 AI 應用等不同途徑實現 AI 商業化的機會。
- 改善廣告業務：這主要是透過利用 AI 改進推薦系統，使其能更好地服務商家。最終願景是商家無需自己製作內容或了解客戶，只需告知 Meta 他們想要的業務成果和願意支付的費用，Meta 的系統就能像一個「終極業務代理」(The ultimate business agent) 一樣，為他們達成目標。這項改進涵蓋了廣告的衡量、定位和透過 AI 生成廣告素材的能力。
- 提高消費者表面的互動與推薦：這包括改進對現有內容（例如 Reels）的推薦。更進一步，AI 不僅會推薦內容，還會幫助人們創作更多內容，甚至由 AI 自己生成內容。接續朋友分享內容和創作者內容之後，預計將帶來爆炸性的、高度個人化的內容。Mark Zuckerberg 認為，隨著生產力提高，人們將花更多時間在娛樂和文化上，而這些內容服務將變得更加重要。Meta 的應用程式正逐漸轉變為娛樂用途，而更深入、更細緻的社交互動則轉移到訊息和群組聊天中進行。
- 商業訊息： Zuckerberg 認為，WhatsApp、Messenger 和 Instagram Direct 等訊息服務本身應該成為非常龐大的商業生態系統。這種模式已經在勞動成本較低的國家（例如泰國和越南）非常盛行，商業訊息在這些地方貢獻了顯著的收入。AI 將透過提供低成本的方式，讓企業能夠進行客戶支援和銷售，從而推動這種模式在全球普及。企業將擁有能夠處理客戶互動的 AI，並且願意為透過這些 AI 驅動的增量銷售付費。這將是 Meta 訊息服務的主要變現方式。
- AI 原生事物 (AI-native thing)：這涵蓋了完全以 AI 為中心的產品和體驗。Meta AI 是其中最主要的一項，目前約有十億人每月透過 Meta 的應用程式系列使用它，同時也有獨立的應用程式版本。未來，如果 Meta AI 持續發展，可能會包含產品推薦、訂閱服務以及在元宇宙中創作內容等功能。
Zuckerberg 表示，即使這四個機會中只有兩到三個能夠取得巨大成功，也足以彌補巨大的訓練成本，使公司獲得可觀的利潤。他認為，為了在這些領域做到世界級水準，需要建構端到端的體驗，包括訓練所需的模型，以便提供這些服務所需的能力。
未來將會存在一種動態，讓你與不同的人就不同的事物互動
現在 Meta 正在考慮如何讓 AI 改進廣告定位：
Mark Zuckerberg ：但創意部分仍然存在，基本上就是企業來找我們，他們知道他們的訊息是什麼，他們的影片是什麼，他們的形像是什麼，而這很難實現，我認為我們已經非常接近了。
Ben Thompson：而且產量越高越好。因為這樣，您就可以測試它，看看它是否有效。那麼，如果你能產生無限的數字呢？
Mark Zuckerberg：是的，或者我們只是為他們製作。我的意思是，顯然，他們總是可以提出建議，或者這是他們想要的創意，特別是如果他們真的想撥打電話的話。但一般來說，我們會達到這樣的程度：你是一家企業，你來找我們，你告訴我們你的目標是什麼，你連接到你的銀行帳戶，你不需要任何創意，你不需要任何目標人群，你不需要任何測量，除了能夠讀取我們吐出的結果。我認為這會產生巨大的影響，我認為這是對廣告類別的重新定義。
我覺得 Mark Zuckerberg 的願景是，將客戶對 Meta 的邀求說：我希望我的產品有客戶，然後 Meta 會處理其他所有事情。它使用人工智慧生成這些產品的照片和影片，用人工智慧撰寫有關這些產品的文案，用人工智慧將其組合成無數的廣告，用人工智慧將這些廣告定位到其平台上的所有人，衡量哪些廣告效果最好並用人工智慧對其進行迭代，然後讓這些客戶使用其係統在其平台上購買實際產品。
這將是一種人工智慧廣告創意的無限創意，如此一來 Meta 透過向無力承擔大型廣告公司和華麗媒體活動的小型企業出售廣告賺取了大量利潤，因此這些無限創意的 AI 工具可能會幫助它們，而大型廣告公司可能會將資金轉移到其他地方。隨著這個趨勢發展，平台經濟即將發生翻天覆地的變化，而我們則被迫應對一個充滿人工智慧生成的廣告的世界。
2025年05月03日, 06:57AM
