『法國標準協會 AFNOR 認證』AI 自動化應用管理師

更新 發佈閱讀 6 分鐘

文/楊老師

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在生成式 AI 迅速重塑工作模式的今日,企業不僅需投入工具建置,更需要具備應用場景洞察、導入流程規劃與技術整合能力的實務人才。對於非科技背景、卻肩負工作優化責任的專業人士,一張兼具技術理解與實務應用的國際認證,將是數位轉型的最佳起點。

2025年5月,法國標準協會(AFNOR)推出了一個全新的「AI 自動化應用管理師」(AI Automation Application Manager)認證,依據國際標準設計,預計將可如同其 《永續策略管理師 Strategic Management in Sustainability》《碳資產管理師 Carbon Asset Management Professional》等國際認證一般,廣受全球企業與專業機構認可。

關於 AFNOR

法國標準協會(Association Française de Normalisation, AFNOR)是法國政府授權的國家標準制定機構,與SGS、TUV、BSI等國際組織齊名。AFNOR 集團下轄多個子機構,除了負責標準制定(如ISO系列、NF認證),也提供符合國際標準的第三方驗證與專業認證服務,涵蓋範圍包括:

  1. 品質管理(如 ISO 9001 認證、品質稽核培訓)
  2. 資訊安全(如 ISO/IEC 27001、網路資安評估)
  3. ESG 與永續管理(如碳盤查、GRI 報告書實務、社會責任認證)
  4. 人工智慧應用與數據治理(如 AI 自動化應用管理師)

AFNOR證照遵循歐盟標準,廣泛應用於全球企業職能評鑑。

AI 自動化應用管理師的認證價值

「AI 自動化應用管理師」是一張聚焦技術理解與實務應用的專業認證,適合希望掌握生成式 AI 趨勢、應用潛力與導入策略的專業人士。認證結合選擇題與開放性應用題,評量知識掌握與實務決策能力,並測試考生在會議記錄、簡報設計、行銷繪圖、專案管理等關鍵應用場景的 AI 應用實作能力。其價值體現於:

  • 技術廣度:涵蓋 AI 原理、資料處理、生成式 AI 工具與場景整合,全面對應企業轉型需求。
  • 結構化設計:模組化課程,從基礎認知到導入規劃,系統性建構進階能力。
  • 產業通用性:適用於製造、行銷、人資、教育、顧問等領域,尤適合中小企業 AI 策略決策者。

AI 自動化應用管理師的認證內容

認證包含七大模組,各模組涵蓋以下六項重點知識:

  1. AI 技術基礎與應用趨勢
    • AI 的定義與主要分類
    • AI 治理與倫理考量
    • 鑑別式 AI 的基本原理
    • 生成式 AI 的基本原理
    • 鑑別式與生成式 AI 的整合應用
    • AI 在各產業的發展趨勢
  2. 資料處理與數據分析
    • 基本數據素養的建立
    • 資料來源與結構理解
    • 資料整理與分析流程
    • 資料隱私與安全原則
    • 敘述性統計與資料摘要
    • 數據視覺化的基礎應用
  3. 機器學習與 AI 架構設計
    • 機器學習的基本原理
    • 常見機器學習模型介紹
    • 模型選擇與數據準備
    • 模型訓練與效能評估
    • AI 架構設計的核心概念
    • 技術整合與部署考量
  4. 生成式 AI 應用導向
    • 自然語言處理技術與應用
    • 電腦視覺技術與應用
    • 生成式 AI 工具的實務操作
    • 多模態 AI 應用場景
    • 生成式 AI 在行銷與教育的應用
    • 工具選型與操作原則
  5. No Code / Low Code 技術應用
    • No Code / Low Code 的基本概念
    • 常見平台與工具比較
    • 開發流程與介面操作
    • 與生成式 AI 的整合應用
    • 技術優勢與限制分析
    • 實務案例的導向思維
  6. AI 導入策略與實施規劃
    • AI 導入的前期評估方法
    • 導入流程與時程規劃
    • 試行與驗證機制設計
    • 資源配置與角色分工
    • 導入過程的風險辨識
    • 管控與持續優化策略
  7. 大數據整合與效益評估
    • 大數據的基礎處理概念
    • 大數據與機器學習的整合
    • 大數據在生成式 AI 的應用
    • 數據隱私與合規要求
    • AI 導入效益的評估指標
    • 組織內部的資料治理策略

適用對象

AI 自動化應用管理師認證適合以下專業工作者,以國際認證及實戰能力加強職場競爭力:

  • 企業流程管理者/專案經理 - 熟悉本身所屬產業流程,需引入 AI 自動化以提升作業效率與標準化者。
  • 品質保證/標準化管理人 - 具備行業品質或法規合規背景,需以 AI 自動化強化檢驗、稽核與追蹤能力者。
  • 數位轉型顧問/業務策略分析師 - 深入各行各業痛點,能結合領域專長與 AI 自動化,為客戶或內部部門規劃落地解決方案者。
  • 產業部門經理/中高階主管 - 來自製造、零售、物流、金融、醫療等領域,了解業務核心流程,需制定 AI 自動化戰略並監督執行者。
  • 教育訓練/企業內訓講師 - 掌握特定產業知識,負責培育內部人才落地 AI 自動化應用並建構教學體系者。
  • 行業解決方案經理 - 負責對接不同行業客戶,需依據領域特性選型 AI 自動化工具並指導實施者。

楊老師對這一張認證的看法

「AI 自動化應用管理師」這是一個新的國際認證。他考驗的不是學校裡面的那些理論選擇題,更涵蓋到日常工作場景的諸多工作流。該認證評測也很特別的是,結合官方認證的課程進行推廣,適合企業主管們進一步瞭解。

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楊老師AI365 | 生成式AI職場應用
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歡迎來到楊老師的生成式AI沙龍!這裡輕鬆帶你掌握GenAI的基礎概念,透過生活化案例幫助你了解AI如何影響工作與創造價值。我也會分享多年教學與輔導經驗,帶你掌握AI國際認證的考試技巧與學習心法。更重要的是,從教育、美容、製造、銷售等百工百業出發,帶你一步步認識各行各業如何實際導入AI,成為這波數位轉型浪潮中的領航者!
2025/04/26
L12「生成式 AI 應用與規劃」的評鑑主題及評鑑內容如下: L121 No code / Low code概念、L122 生成式 AI 應用領域與工具使用、L123 生成式 AI 導入評估規劃 楊老師針對以上三個評鑑主題裡面的評鑑內容進行命題,僅供考生參考,大家加油!
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