這一次邀請的是獨立新聞編輯阿諺。
阿諺在獨立媒體擔任編輯工作，也經營自己的 podcast 頻道敘事圈。
因為我們談論內容以「新聞產製」為主，所以以下就以「新聞工作者」稱呼。
新聞的產製
新聞生產過程中，有兩個重要角色，也是外行人很容易傻傻分不清楚的，就是記者和編輯。
記者會跑現場紀錄狀況、找到受訪者進行訪談，最後寫稿。但寫稿之後，還要輕過編輯才能刊登。
怎麼找受訪者？
記者不能守株待兔地等待受訪者上門，需要主動聯繫，找出利害關係人，了解實際狀況或是當事者感受。
阿諺以南投焚化爐作為例子。你也可以想想看有哪些利害關係人？
首先自然是居民，可能還會有環團、焚化爐或是環評專家等等。記者也不能偏頗的只記錄支持或反對聲音，而是要提供多角度的思考觀點，這才是提供資訊的第四權。
Napkin AI generated
記者與編輯的關係
傳播學概論中有個「守門人理論」，要讓大眾看到或看不到什麼資訊，都是守門人決定。
而編輯就是這位守門人。他可以指派議題給記者，也負責審核記者報的題。
不過編輯與記者並不是上對下的關係，而是各司其職的工作夥伴。
阿諺以遊戲來比喻，他認為記者是玩家，負責主要任務也就是產製新聞；而編輯則是關主，負責把關新聞內容或品質。記者需要社交，比如上面說到的採訪和現場等等，編輯則是要更好的文字能力。
但如果今天是整理報導內容而不需要跑現場和採訪的話，那麼編輯也可以產出新聞。
新聞工作者如何應用 AI ？
撰寫信件
記者需要寫信給潛在的受訪者，有時候甚至可能需要與國外機構進行訪談交流，這時候 AI 就發揮了作用，協助生出信件內容。
但是如果只是讓它生出信件，可能無法達成你的目的，或是知悉對方需求，因此仍需要清楚的指令，告訴 AI 信件中不可或缺的要點。
語音轉文字
過去記者訪談需要快速筆記，如今可以專注在受訪者身上，只要事後將錄音轉換成文字即可，也省去後期整理逐字稿的時間。
靈感發想
阿諺認為，AI 對文字工作者最大的幫助就是提供靈感。
靈感是內容產出的第一步，如果透過與 AI 聊天，可以拋磚引玉引起更多想法，就可以省去文字工作者暖機時間。
會出現 AI 記者嗎？
我和阿諺提到 AI 產製新聞的案例。
新聞 +AI 可行嗎？AI 新聞實驗給了什麼啟示？
義大利日報 Il Foglio 的實驗：全AI生成新聞
有間義大利的報紙做了一項實驗，讓 AI 產出新聞，記者的工作則是透過引導和提問的方式，讓 AI 產出報導。
阿諺認為，AI 產出新聞是可行的，但前提是「已有公開、可查找的相關資料」，所以 AI 產出的就是新聞整理。這也是許多自媒體時事內容創作在做的事情。
如果什麼資訊都沒有，那產製出來的不是新聞，而是幻想。
AI 可以找到議題，但是無法取代採訪以及現場這件事情。現場需要有敏銳的觀察，或是覺察當事者的心情；採訪則是擴張人際網路，找到合適受訪者。
阿諺很難想像機器人去做這些事情。
對社會的在意
新聞工作者需要有社會關懷，例如有的媒體關切勞工權益、有的媒體為動物發聲，或是關注邊緣族群權益等等。以這兩年大家都很關注的剴剴案來說，我們不停地討論、關注，甚至是抗議，不只是為了撫慰逝去的剴剴或是要求惡人受到懲罰，我們更希望能藉此預防下一位受害兒童。但我們很難想像有天機器人會因為剴剴而哭泣、為了剴剴上街舉牌子。（雖然已有不少科幻片讓機器人發展出人性，但我認為探討機器人是否有人性離題太遠，姑且不討論。）
找到問題
記者採訪不只是為了得到更多觀點或是更接近真相，有時候還能從受訪者的回覆中發現新的問題。
同時，新聞工作者也要在被大眾忽略的地方，找出不同尋常的問題，或是不同的切角。
例如，去年日本羽田機場空難，多家媒體都將焦點放在「災難」，轉角國際有位編輯是前空服員，分享空服員在空難現場扮演的角色；緬甸地震，取材不易，許多媒體只好轉向有話題、有材料的曼谷，轉角國際藉此闡述緬甸報導的困難之處；韓國突然發布緊急戒嚴之際，中央社首先討論戒嚴之後，一個健全的民主體系該怎麼進行下一步，並分析戒嚴是否能成立......
記者的價值？
總地來說，阿諺認為記者最重要的是「現場」，不論是到現場與利害關係人互動採訪，或是親臨事發現場進行調查，這些都是重要的新聞來源，也是新聞的核心。
記者的特質？
阿諺整理了 3 個他認為記者很重要的特質：
- 觀察者：找出細節和有趣的靈感。
- 傾聽者：不論立場如何，都要聆聽對方的聲音，而不是自己高談闊論。
- 社會參與者：對自己的領域很有熱忱，多多參與社會。同時也要很社會化。
我認為以上三種是相輔相成的：因為對社會抱有熱忱，所以才能更細膩地觀察到細節；因為樂意與人互動交流，所以才能成為好的傾聽者；因為認真傾聽對方的話，才能觀察到問題的細節或是對方在意的問題。
而以上三點都需要社會化和同理心。阿諺很難想像 AI 有天能社會化。
未來的記者......
這些年因為人力缺乏，或是蓬勃的網路壓縮新聞業的利潤，所以需要精簡人事，因此記者也越發地多功能。
例如操作編輯器和最基本的語法，因為網站需要編輯維運，至少也得知道怎麼和工程師溝通。過去記者經常倆倆搭配，可如今記者常常需要兼攝影，甚至還要當社群小編等等。
但阿諺認為，科技能力並不限於記者，而是各行各業都需要的基本能力。如果不想被 AI 取代，就不能過於依賴它，但又不能遠離它，必須要知己知彼。會被取代的記者，是不跑現場，只抄網路的記者。
當你看多了，其實也大致能分辨 AI 的風格與人的不同，就不容易被騙。
GPT 認為 AI 可以協助優化的地方：
1. 🔎 議題偵測與輿情監測
AI 可協助新聞工作者快速掌握社群輿情、潛在議題或正在發酵的事件。
使用 NLP（自然語言處理）與情緒分析技術，快速整理 Twitter、PTT、Dcard 等論壇討論熱度。
例如：透過關鍵字熱度趨勢或突變點，預警潛在爭議或公共事件，幫助記者提前佈局報導。
👉 應用工具例： Google Trends、CrowdTangle、Brandwatch、Talkwalker
2. 📚 資料記者的輔助工具
資料新聞（data journalism）需要分析龐大的資料集，AI 可協助進行：
自動資料清理（data cleaning）：找出資料中缺漏、異常、不一致或是重複之處。
自然語言問答（用英文問 AI 就能讀懂統計資料含義）
協助設計可視化初稿（表格、地圖、圖表建議）
👉 例如使用 GPT 來閱讀 CSV 檔案或公開政府資料，快速找出異常值、趨勢、潛在關聯，提升報導精度。
3. 🗂 報導組織與重構能力
記者常有大量田野資料與長篇錄音，AI 可協助把混亂素材「重組成報導初稿輪廓」：
找出核心觀點
依訪談內容標註主題段落
整合相似觀點與語意，幫助記者釐清故事線結構
👉 對於初學者與新手記者尤其有幫助，能縮短寫稿「暖機期」。
4. 🌐 跨語言翻譯與資訊獲取
AI 翻譯技術使記者更容易閱讀外文新聞、學術報告、法律文件等。
對於需要追蹤國際事件（如戰爭、災難、外交）的記者，可即時翻譯多語言新聞稿、社群發文，快速掌握不同媒體視角。
👉 雖然翻譯仍需人工修正語境與語感，但作為輔助非常高效。
5. 🔐 偵測錯誤資訊與影像檢查
隨著假新聞與 Deepfake 增長，AI 可成為「新聞查核工作者」的利器。
利用反向影像搜尋、深偽技術偵測模型、區塊鏈來源驗證工具，輔助確認資訊真偽。
👉 AI 可與事實查核記者搭配，提高查證效率與範圍。
6. 🧠 培養新聞敏感度與內容個性化
新手記者可以透過與 AI 對話模擬「觀點互動」。
比如：請 AI 用不同政治立場或社會背景回答同一事件觀點，有助於訓練多角思考。
AI 也可依讀者偏好，協助內容「個人化分眾分發」。
🚧 然而需要小心的是……
資訊來源的不透明性：AI 生成內容可能未標明來源，容易造成「資訊再生產」的斷裂。
偏誤放大效應：若 AI 依據訓練資料自動生成內容，可能不自覺複製偏見或主流觀點，壓縮少數聲音。
假新聞工具化風險：AI 也可被反向利用產製假消息、操控輿論。
打個小廣告，這個月底我會辦一場線上讀書會，歡迎大家報名參加！
我是 Sharon，這次要邀請你參加一場結合科技 × 人文思辨的線上讀書會。
- 過去曾在自主團隊負責媒體素養教育推廣，舉辦過 4 場媒體識讀講座，並擔任講師
- 持續關注數位議題，除了在部落格分享自己的看法，亦有幾篇投書
- 今年開始經營播客 AI walk of life，邀請不同領域的人討論 AI 應用以及人文科技思考
- 今年青年好政策論團隊總召，討論 AI 時代下原住民部落儲蓄互助社如何永續
這次，我想和你一起來讀——
《AI 世界的底層邏輯與生存法則的底層邏輯》by 程世嘉（AI 公司 iKala 共同創辦人）
AI 會是唯一的成功路徑嗎？《AI 世界的底層邏輯與生存法則》AI walk of life
市面上關於 AI 工具的書很多，但這本書少見地討論了人文價值與科技的交集。一個科技人不願只沉迷於科技發展，更不忘人性，讓他的見解值得我們放下自己原先成見，重新思考。
📚 前置準備（簡單四件事）：
✔ 希望至少讀完 Part 1 & 2
✔ 帶著一顆和平討論的心
✔ 準備一張樂於分享的嘴、一雙用心傾聽的耳
✔ 還有，一杯溫水防止你講到口乾舌燥 😆
這場讀書會 邀請你一起思考
🤔在 AI 工具滿天飛的時代，什麼能了才是你我無可取代的「底氣」？
🤔面對企業和產業的 AI 轉型，你怎麼定義自己的價值？
🤔如何用 AI 放大你的專業領域?
🗓 日期時間：6/29（日）19:30-21:30
🧠 形式：線上進行
👥 對象：想用 AI 放大創意與價值的你
這不只是一本書的討論，
而是一場讓你 站穩 AI 浪潮、擁抱不被取代的核心力 的交流。
