Amazon SageMaker Model Card 是一項 Amazon SageMaker 的功能，它讓您能夠在一個集中的地方記錄關於您的機器學習 (ML) 模型的重要細節，以便簡化模型治理和報告流程。
您可以記錄的資訊包括：* 模型的預期用途： 模型設計用於解決什麼問題，以及預計在哪些場景中使用。
* 倫理考量： 與模型相關的潛在偏見、公平性問題或其他倫理風險。
* 風險評級： 您組織對該模型的風險評估等級。
* 效能目標： 模型應該達到的效能指標和目標。
當您將 SageMaker 模型卡與已註冊的模型版本關聯時，系統會自動從 SageMaker 模型註冊表中提取資訊，例如訓練詳細資訊和指標、評估結果、原始演算法、推論規範、模型包群組和模型批准狀態，並將其顯示在 SageMaker 模型卡中。
總結來說，Amazon SageMaker Model Card 提供了一個可自訂的中央化概況介紹，用於記錄關於您的機器學習模型的關鍵資訊，有助於實現更好的模型治理、合規性和可追蹤性。
