EC2 P 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 加速運算 (Accelerated Computing) 的另一個重要執行個體系列，其主要特色是配備了強大的 NVIDIA GPU (圖形處理器)，專為需要大規模平行運算能力的工作負載而設計。P 系列執行個體特別適用於以下領域：
* 機器學習 (Machine Learning) 和深度學習 (Deep Learning)： 用於訓練極其複雜和龐大的模型，例如用於圖像和影片分析、自然語言處理 (NLP)、推薦系統等。
* 高效能運算 (High-Performance Computing, HPC)： 應用於科學模擬、計算流體力學、計算金融、地震分析、氣象預報、藥物發現等需要大量浮點運算的任務。* 資料分析： 加速大規模資料集的分析和處理。
目前 EC2 P 系列包含以下主要子系列：
* P5 執行個體： 最新的頂級 GPU 執行個體，搭載 8 個 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。非常適合訓練和部署要求嚴苛的生成式 AI 應用程式（例如問答系統、程式碼產生、影片和圖像產生、語音辨識）以及大規模 HPC 應用程式。提供高達 3,200 Gbps 的網路頻寬。
* P4 執行個體： 搭載 8 個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU。適用於 ML 訓練和部署、HPC、計算流體力學、計算金融、地震分析、語音辨識、自駕車和藥物發現等。提供 400 Gbps 的網路頻寬，並支援 GPUDirect RDMA 技術。目前主要的型號是 P4d 和 P4de。
* P3 執行個體： 搭載高達 8 個 NVIDIA V100 Tensor Core GPU。適用於機器學習/深度學習訓練和部署、高效能運算、計算流體力學、計算金融、地震分析、語音辨識、自駕車和藥物發現等。提供高達 100 Gbps 的網路頻寬。
* P2 執行個體： 搭載高達 16 個 NVIDIA K80 GPU。是較早一代的 GPU 計算執行個體，適用於通用 GPU 計算 ML、高效能資料庫、計算流體力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學和渲染等。提供高達 25 Gbps 的網路頻寬。
主要特性：
* 強大的 NVIDIA GPU： 根據不同的子系列，配備了不同型號和數量的 NVIDIA GPU，提供強大的並行處理能力。
* 高記憶體頻寬： 具有高頻寬記憶體 (HBM) 以加速資料傳輸。
* 高速網路： 提供高網路頻寬和低延遲，特別是對於需要多個執行個體協同運作的分布式訓練和 HPC 工作負載。某些型號還支援 Elastic Fabric Adapter (EFA) 和 GPUDirect RDMA 技術，以進一步提升網路效能。
總之，EC2 P 系列執行個體是為需要極高 GPU 運算能力的應用程式而設計的，尤其是在機器學習和高效能運算領域。您可以根據您的具體需求和預算選擇最適合的 P 系列子系列和執行個體大小。
