Amazon EC2 G系列

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

EC2 G 系列是 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 中屬於 加速運算 (Accelerated Computing) 的執行個體系列,主要針對需要圖形處理能力和/或平行運算能力的工作負載進行了優化。這些執行個體配備了圖形處理器 (GPU),使其非常適合以下應用:

* 機器學習 (Machine Learning): 訓練和部署機器學習模型,特別是涉及圖像分類、物件偵測、語音辨識和自然語言處理等需要大量並行計算的任務。

* 圖形密集型應用程式:

* 遠端工作站: 提供高性能的虛擬工作站,用於設計、工程和創意應用。

* 遊戲串流: 在雲端渲染遊戲並串流到用戶設備。

* 視訊轉碼: 將視訊檔案從一種格式轉換為另一種格式。

* 3D 渲染和視覺化: 產生複雜的 3D 模型和視覺效果。

* 高效能運算 (HPC): 某些科學模擬和工程分析工作負載可以利用 GPU 的平行處理能力。

目前 EC2 G 系列包含多個子系列,每個子系列都具有不同的特性和針對的用例:

* G6 執行個體: 適用於自然語言處理、影片和影像分析、語音辨識和個人化等機器學習模型的訓練和部署,以及即時電影級品質的圖形創建和渲染、遊戲串流。搭載高達 8 個 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 和第三代 AMD EPYC 處理器。

* G5g 執行個體: 適用於 ML 推論和部署深度學習應用程式,以及 Android 遊戲串流、圖形渲染和自動駕駛汽車模擬。搭載高達 2 個 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 和 AWS Graviton2 處理器。

* G5 執行個體: 適用於簡單到中等複雜 ML 用例(例如自然語言處理、電腦視覺、推薦系統)的深度學習模型訓練和推論,以及遠端工作站、視訊渲染和雲端遊戲。搭載高達 8 個 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 和第二代 AMD EPYC 處理器。

* G4dn 執行個體: 適用於 ML 推論和小型/入門級 ML 訓練任務(例如為圖像添加元數據、物件偵測、推薦系統、自動語音辨識、語言翻譯),以及遠端圖形工作站、視訊轉碼、照片級真實感設計和雲端遊戲串流。搭載高達 8 個 NVIDIA T4 Tensor Core GPU 和第二代 Intel Xeon Scalable 處理器。

* G4ad 執行個體: 適用於遠端圖形工作站、視訊轉碼、照片級真實感設計和雲端遊戲串流。搭載 AMD Radeon Pro V520 GPU 和第二代 AMD EPYC 處理器,在雲端為圖形應用提供最佳的性價比。

* G3 執行個體: 適用於 3D 可視化、圖形密集型遠端工作站、3D 渲染、應用程式串流和視訊編碼。搭載 NVIDIA Tesla M60 GPU 和高頻率 Intel Xeon E5-2686 v4 處理器。

* G3s 執行個體: 是 G3 系列的一個更小、更經濟的版本,適用於圖形應用程式的小規模部署。

您可以根據您的特定需求(例如所需的 GPU 數量、記憶體、運算能力和成本)選擇最適合的 G 系列執行個體類型。 您可以參考 AWS 官方網站上的 EC2 執行個體類型頁面以獲取更詳細的規格和定價資訊。

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