在大型語言模型(LLM)如 GPT-4、Claude 3、Gemini 正在改寫生產力的同時,另一股勢力也正在悄悄崛起──小模型(Small Language Models, SLM)。這些只有幾億參數、部署門檻低、可離線運作的小模型,不再只是學術界的玩具,而正逐步成為企業導入 AI 實用場景的秘密武器。
但小模型能做什麼?又該如何讓它們落地成為具備商業價值的工具?以下是四大關鍵手段。
在大型語言模型(LLM)如 GPT-4、Claude 3、Gemini 正在改寫生產力的同時,另一股勢力也正在悄悄崛起──小模型(Small Language Models, SLM)。這些只有幾億參數、部署門檻低、可離線運作的小模型,不再只是學術界的玩具,而正逐步成為企業導入 AI 實用場景的秘密武器。
但小模型能做什麼?又該如何讓它們落地成為具備商業價值的工具?以下是四大關鍵手段。