Amazon SageMaker Studio 是一個基於網頁的整合開發環境（IDE），提供機器學習全流程的視覺化操作介面，涵蓋資料準備、模型建置、訓練、調校、部署及監控等步驟。使用者可以在同一平台中快速上傳資料、建立 Jupyter 筆記本、管理運算資源，並利用超過300個開源模型與自動化工具提升開發效率。
主要特色包括：
- 支援多種 IDE 選擇，如 JupyterLab、Visual Studio Code OSS 及 RStudio，並可彈性調整運算資源。- 提供實驗管理、模型調試、版本控制與團隊即時協作功能。
- 從資料準備到生產部署皆可在統一介面完成，簡化機器學習工作流程。
- 與 SageMaker Canvas 整合，方便無程式碼用戶參與模型開發。
值得注意的是，舊版 SageMaker Studio Classic 已於2024年底進入維護結束階段，建議使用新版 SageMaker Studio 以獲得最新功能與支援。
總結來說，SageMaker Studio 是 AWS 提供的全方位機器學習開發平台，適合開發者和資料科學家高效協同完成從實驗到生產的機器學習專案。
