練習題81-87

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

問題:81

  大學生正在複製生成式 AI 的內容來撰寫論文。

  這種情況代表了負責任生成式 AI 的哪個挑戰?

  A. 毒性

  B. 幻覺

  C. 抄襲

  D. 隱私

答案:C

  問題:82

  一家公司希望建立一個聊天機器人來幫助客戶。該聊天機器人將在沒有人工干預的情況下幫助解決技術問題。該公司為聊天機器人選擇了一個基礎模型 (FM)。該聊天機器人需要產生符合公司語氣的回應。

  哪種解決方案滿足這些要求?

  A. 設定 FM 可以產生的權杖數量低限制。

  B. 使用批次推論來處理詳細回應。

  C. 實驗並精煉提示,直到 FM 產生所需的回應。

  D. 為溫度參數定義更高的數值。

答案:C

  問題:83

  一家公司安裝了安全攝影機。該公司使用機器學習模型評估安全攝影機的錄影,以偵測潛在的竊盜行為。該公司發現模型不成比例地標記了屬於特定族裔群體的人。

  哪種類型的偏見正在影響模型輸出?

  A. 測量偏見

  B. 抽樣偏見

  C. 觀察者偏見

  D. 確認偏見

答案:B

  問題:84

  一家公司希望使用 Amazon Bedrock 上的大型語言模型 (LLM) 進行情感分析。該公司希望將文本段落的情緒分類為積極或消極。

  哪種提示工程策略滿足這些要求?

  A. 在提示中提供帶有相應積極或消極標籤的文本段落範例,然後是待分類的新文本段落。

  B. 在提示中提供情感分析的詳細解釋以及 LLM 的工作原理。

  C. 在不提供任何額外上下文或範例的情況下提供待分類的新文本段落。

  D. 提供新文本段落以及一些不相關任務的範例,例如文本摘要或問答。

答案:A

  問題:85

  一家公司希望建立一個聊天機器人來幫助客戶。該聊天機器人將在沒有人工干預的情況下幫助解決技術問題。該公司為聊天機器人選擇了一個基礎模型 (FM)。該聊天機器人需要產生符合公司語氣的回應。

  哪種解決方案滿足這些要求?

  A. 設定 FM 可以產生的權杖數量低限制。

  B. 使用批次推論來處理詳細回應。

  C. 實驗並精煉提示,直到 FM 產生所需的回應。

  D. 為溫度參數定義更高的數值。

答案:C

  問題:86

  一家公司擁有數 PB 的來自內部來源的非結構化資料庫。該公司希望將這些資料轉換為結構化格式,以便其資料科學家可以執行機器學習 (ML) 任務。

  哪項服務將滿足這些要求?

  A. Amazon Lex

  B. Amazon Rekognition

  C. Amazon Kinesis Data Streams

  D. AWS Glue

答案:D

  問題:87

  一家公司每天有數千次客戶支援互動,並希望分析這些互動以識別常見問題並獲得洞察。

  該公司可以使用哪項 AWS 服務來滿足此要求?

  A. Amazon Lex

  B. Amazon Comprehend

  C. Amazon Transcribe

  D. Amazon Translate

答案:B

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郝信華 iPAS AI應用規劃師 學習筆記
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現職 : 富邦建設資訊副理 證照:經濟部 iPAS AI應用規劃師 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
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