我有一個習慣，每個月都會找個時間到誠品書店瀏覽書架，並不會刻意設定要看哪一類書籍，而是憑著自己的興趣或是吸引我的書名，在書店中花點時間翻閱目錄。如果有感覺或興趣，會再進一步深入了解，然後考慮是否購買。有時候透過數位方式閱讀是一種感覺，透過紙本閱讀則是另一種感覺。通常，工具書我比較不會購買，但有些書籍值得反覆閱讀，我買回家的機率就高一些。
不過本文想要談的，主要不是這些耐讀的書籍，而是以工具書為主的閱讀方式。這類書籍主要是為了協助解決特定問題或學習特定技能。在數位應用思考架構中，我會先確認自己的情境需求，然後決定要使用的工具，接著再依照個人能力來規劃接下來的數位應用。
有時候我們可能會在網路上透過試讀章節或媒體介紹，取得一些書籍的片段內容，但可能礙於預算或其他原因，無法購買或訂閱完整內容。此時，可以運用這些零碎的資訊作為起點，透過免費生成式AI服務的深度研究功能，進一步挖掘更多相關資訊。這種方法類似文獻搜尋中的「滾雪球法」，先找到一個起點，然後逐步擴大資訊的範圍，最後可能會發現更多、更深入的內容。
然而，當你利用生成式AI進行資料搜尋後，還需要具備領域知識，才有能力判斷AI提供的資訊哪些是有效且正確的。這種判斷力必須透過系統化的學習來培養，否則你可能誤以為自己學到了完整的內容，但實際上只是AI篩選後的結果。
現階段生成式AI的強大搜尋能力，對於原生媒體及書籍提供者造成很大的衝擊，也迫使他們思考自身能提供的獨特價值。從個人層面來看，如果我對某個議題感興趣，透過免費生成式AI服務深入研究，如果我具備足夠的領域專業或系統性的知識基礎，便能有效利用這些資訊，即便沒有實際閱讀這些媒體或書籍，也能獲取相當完整的內容。
這種模式徹底顛覆了以往的閱讀概念。因此，我認為所謂數位閱讀，並不只是閱讀行為轉移到數位媒體上，而是包含了閱讀素材取得途徑及閱讀科技的深刻轉變。懂得善用科技的讀者如虎添翼，但若沒有足夠的基礎能力，即使擁有最好的工具也難以發揮。
或許你對這種情境仍感到陌生，不妨將我提到的範例，例如我曾經寫的書籍
改成這樣的提示語「零雜念的簡單生活，提供書摘幫我列出具體作法與建議」輸入至免費生成式AI服務，就能立即理解這種操作方式。
至於智慧財產權的問題，如果你不希望內容被AI抓取，那麼避免將資料上網即可。然而，即使你不主動上網，也無法完全避免其他人引用你的紙本內容並上傳網路，最終還是會被AI納入分析範圍之內。（以下提供範例）
