AI 寫文太泛?你應該從這 3 種需求出發設計模組

更新 發佈閱讀 4 分鐘

你是不是也曾經用 Claude 或 ChatGPT 寫內容,但總覺得:

  • 講話太制式、像機器人
  • 寫不出差異化,內容雷同
  • 無法真正「幫助」讀者做決策

別擔心,這不是你寫得不好,而是你用錯了「出發點」。

今天這篇文章,我要分享我用 Claude 做內容變現時,如何從「需求類型」出發,設計出可以實際販售的 AI 模組。更重要的是,我還會附上範例,讓你能馬上上手、套用!


📌 為什麼 AI 寫文會讓人覺得「很空泛」?

因為你給它的任務太模糊了,例如:

  • 「幫我寫一篇履歷的自傳」
  • 「幫我寫一封推薦信」
  • 「幫我寫一篇部落格文章」

看似有主題,實際上卻缺乏最重要的——目標對象的需求動機

Claude 很強,但它需要精確任務。你給的越明確,它做得越好。如果你只是用「類型」來下指令,而不是從需求類型設計任務,AI 產出的內容就會:

  • 失焦
  • 無層次
  • 缺乏打動人心的力量

✅ 我用這 3 種「需求出發點」來設計模組

我會先問自己:「這個使用者要這份內容,是為了解決什麼問題?

根據我實測,我將使用者需求分為 3 種主類型,對應三種模組設計策略:

1️⃣ 【說服型】幫助使用者展現價值、說服他人

適合的主題有:

  • 求職自傳
  • 提案簡報
  • 自我介紹信

重點是:聚焦成果、展現價值、強調差異化

👉 我的自傳模組就是屬於這一類,會透過「引導提問 + 結構化敘事」幫助使用者寫出更具說服力的內容。

2️⃣ 【解釋型】幫助使用者傳遞訊息、教會他人

適合的主題有:

  • 教學文章
  • 專案簡介
  • FAQ 自動生成

重點是:資訊架構清晰、邏輯有層次、舉例到位

這類模組會需要設計良好的段落結構與提示語(Prompt Template),不然很容易淪為 ChatGPT 模式的流水帳。

3️⃣ 【整理型】幫助使用者釐清思緒、做出決策

適合的主題有:

  • 生涯規劃
  • 產品選擇建議
  • 比較表 / 分析彙整

重點是:幫助使用者做決定,而不是單向輸出

這類模組會結合「選項分析」、「優劣比較」與「情境建議」來幫助使用者獲得啟發。


💡 Claude 模組 = 一種「商業化的 Prompt 設計」

很多人以為「Prompt 就是提示詞」,但你要賣得出去的,絕對不是一句提示詞,而是:

  • 一整組任務架構
  • 有引導、可互動的設計
  • 明確解決特定問題

也就是我常說的:「模組化的 Claude 提示」。

只要你的模組能解決一種需求類型,就能轉換成有價值的商品。不信嗎?我自己就是從自傳這個需求出發,一步一步把 Claude 模組包成可以販售的內容,並且真的賣出去了:

👉 試用 Claude 自傳模組(內附免費體驗版)


✨ 想學會如何設計可賣的 Claude 模組?

我把整個流程都整理成一個可以直接套用的商品內容,從:

  • 需求轉換 → 任務設計 → Prompt 結構 → Claude 輸出驗證
  • 到最後的商品包裝與上架

全部收錄在這份模組設計流程中:

👉 《打造可賣的 Claude 模組:從需求到商品的設計流程》

也可以直接入手我實作出的 Claude 自傳模組(含試用版):

🧰 Claude 自傳模組商品頁

📦 模組設計流程商品 👉商品審核中,尚未上架


📍結語:模組設計的起點,是理解「需求」

如果你只是讓 AI 生成內容,它就只是一個工具;

但如果你能設計出「可以解決特定問題的 AI 任務模組」,它就變成了你的產品、你的服務、甚至是你的收入來源。

下一次你在用 Claude 寫東西,不妨先問問自己:

「這個內容,是為了解決什麼需求?

從這裡出發,你會寫出完全不一樣的 AI 內容。

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