許多人對區塊鏈的理解，可能是「加密貨幣就是詐騙」，而且有位擁有 70 萬粉絲的 AI 虛擬網紅 Luna，在 TikTok 直播中「送出」價值 1000 美元的加密貨幣，後來才發現被詐騙了！
AI 不是應該比人更理性嗎？當 AI 越來越聰明、甚至能自主掌握金流、做出決策的時候，我們能不能相信它？這次的主題，來自未來商務展的論壇，我們將從中了解區塊鏈技術的實際應用和未來趨勢。當 AI × Web3 結合邊緣運算，會有什麼樣的新商業模式與挑戰？
區塊鏈的價值：讓陌生人也能零信任合作
《雲端封建時代》提到，比特幣創始人中本聰為了確保比特幣價值，設計了總量上限2100 萬枚，但人們更傾向於「囤幣」而不是「花幣」，變成「早買者致富的資產遊戲」。但區塊鏈技術當然不是沒有價值，區塊鏈的核心價值，在於用技術取代過去不得不的信任，讓陌生人也能在沒有中介的情況下進行交易與合作，因為所有資料都可以驗證、不可竄改、可追溯，也能夠大幅降低傳統交易過程中的時間與成本。
現在如果要做跨境匯款，不只是要透過銀行、還要經過中介機構，一筆錢可能轉個兩三道、好幾天才到帳，手續費還超級高。但如果用加密貨幣呢？你可以直接從台灣轉到美國、從美國轉到日本，幾乎是即時、而且手續費低，完全不需要經過這些繁瑣的流程。
AI × 區塊鏈：從可信數據流到自動支付
其他具體的例子，像是用區塊鏈結合 IoT，確保那個數據是真的沒有被改過。重點是，你要先有一個可以相信的資訊流，然後再加上 AI 的分析處理，最後透過區塊鏈來付款、做記錄，確保零信任，單純透過程式碼完成。
AI 的發展需要大量數據來學習，而區塊鏈提供了可信任的數據流。
Web2 與 Web3 的 AI 差別：從工具到「代理人」
那有關未來 AI 與區塊鏈結合的重要趨勢與應用場景有哪些呢？這次未來商務展，其實特別強調的就是 AI agent。很多人會問，Web3 跟 Web2 的 AI 有什麼不一樣？其實從技術面來看，AI 本身是一樣的，差異是在「應用場景」。
Web2 的 AI 比較像是工具，它就是來協助你完成某個任務；但 Web3 的 AI，更像是一個「打包好很多工具」的代理人，甚至像有意識的機器人，能自己判斷、自己做決定，還能連接到區塊鏈去執行動作。
AI Agent 與 DAO：自動投資、治理與金融操作
這樣的 AI agent，連接區塊鏈，就能參與 DAO（Decentralized Autonomous Organization）治理。
DAO 就是沒有老闆的組織，它的所有決策都靠區塊鏈上每個參與者投票來做決定。而 AI agent 在這裡，不只是參與者，它還能根據預設規則，自動幫你投票、管理資產，例如自動幫你選擇投資項目、分配資金，參與 Defi 去中心化金融。以前你要每天盯盤、手動操作，現在 AI 可以全自動幫你處理。
新消費模式：AI Agent × 加密錢包 × 自動化服務
AI 跟區塊鏈整合的一個大趨勢，就是從單純的資訊流，進化到可以信任的資訊流（資料可驗證），然後再接到金流支付。
先講一個我在論壇蠻印象深刻的觀念，就是或許大量使用區塊鏈的，不是人，而是 AI agent。AI agent 將成為新的消費模式，可以協助你處理許多事務。
例如訂機票、訂餐、進行支付，這些 AI agent 未來很可能會直接連到你的那個加密貨幣錢包，甚至未來的想像是透過「Agent to Agent」與身份驗證技術結合，實現金融服務的自動化，例如開戶、登入、身份驗證。
而 agent 的實體就是現在很夯的商機，機器人，可能會自己挖礦、賺 token（代幣），然後再拿這些 token 兌換能量、支付服務費。
支付怎麼辦？穩定幣與 RWA 成為關鍵
談到支付，如果支付要去中心化不靠銀行，穩定幣、RWA 這兩個詞就要知道。
先講穩定幣。穩定幣的發明，是為了應對加密貨幣高波動性的風險，由於加密貨幣市場波動很大，就需要穩定幣提供一個相對穩定的價值參考點，還有交易的工具。而穩定幣對標的就是法幣，用以維持價格。
目前穩定幣市場規模龐大，約 2300 多億美元，其中 USDT 和 USDC 佔據主導地位，合計市場份額超過 99%。
這 2 大穩定幣的儲備多為高信用、低風險的美國國債，像是泰達幣 Tether（USDT）已成為美國政府第 19 大債主，美國也已通過相關穩定幣法案，對它的價格穩定性、儲備價值、交易速度（一分鐘內到帳）和交易成本進行規範。
房地產、債券到黃金：RWA 打開 2 兆美元市場
那穩定幣的下一步呢？要創造未來價值，關鍵就是實體資產代幣化（Real World Assets, RWA）。
RWA 簡單來說，就是把現實世界的資產，像是債券、房地產、甚至黃金、藝術品，透過區塊鏈，把它發行成數位代幣。
把房子變成代幣，有什麼好處？我們可以想想看，以前那些流動性很差的資產，比如說房地產，很難切開來賣對不對？但變成代幣之後，你就可以把它切成很小的單位，像買股票一樣，在全球市場上快速交易。
RWA 商機預估 2030 年上看 2 兆美元，好處就在於可引進國外商品，把我國東西銷出去，因此，台灣若只代幣化本地資產卻無法對外銷售，可能錯失 RWA 的最大價值。
Luna 案例：AI 若缺乏安全與情境判斷，容易被操縱
但這種互動模式，也帶來新的風險。要讓 AI agent 可以自主運作、自主簽約、自主支付，有 3 塊特別需要：使用體驗、安全和合規。
法規很重要，但核心問題還是信任。AI 代理人幫你管錢包，真的安全嗎？
例如第一個「被詐騙」的 AI「Luna」，這名字有點不吉祥（因為之前有個幣崩盤），但這件事情告訴我們，AI agent 拿到了金流的自主權，但如果它缺乏足夠的安全機制、或沒有足夠的情境判斷能力，很容易被人類誘騙。
應對 AI 帶來的挑戰：安全與信任是最終考驗
Agent 時代，有人提議把私鑰交給 AI 管理、讓它全權處理資產運作，但這就會衍生出更嚴重的隱私與資安風險。我們能確保 AI 不會把你的資產轉錯對象嗎？還是最終還是要人類回來當監護人？
再者，還有 AI 給你的東西，如果他只讀免費的公開資料，有些有價值的其實是付費內容，鎖起來你根本找不到，出來的結果會不會根本是錯的？要怎麼去驗證 AI 給你的資訊來源是真的？
內容經濟新協定：x402 讓 AI 自動付費閱讀
針對這塊，有個很酷的技術叫 x402，它是一個讓 AI agent 能夠「自動看文、並自動付費」的瀏覽協定。這意思是說，如果有篇文章是付費內容，只要裝上這個協定，AI 就可以自動幫你付錢讀文章，不用再經過人類點擊或解鎖。
這種設計，有可能重塑整個內容經濟（即便它早就存在，只是被遺忘），讓 AI 也變成具備「授權概念」的付費使用者。那要用什麼支付？就是網路上原生的錢，加密貨幣。
所以你會發現，AI 要能真正發揮價值，它需要 3 件事：看懂資料、能付錢取得內容、還能簽名驗證行為。而這 3 件事的基礎，全部都需要區塊鏈來支撐。從資料的可驗證性、到支付的無摩擦性、再到交易的可追溯性，缺一不可。
AI 的底層挑戰：能源、資安與倫理
回歸根本，不要忘了技術，也就是 AI 本身。當前 AI 發展面臨能源、資安與倫理三大風險。一個 ChatGPT，每年的電費與碳排放，和一個小型國家差不多——全球每天使用，更等於烤一億隻雞的能源。
倘若雲端模型持續擴張，勢必加劇對能源的依賴，也可能造成碳排無法控制的風險，再者，資訊運作若完全託管於外部平台，將導致使用者喪失資料自主性。
Bloomberg Intelligence 預測指出，到 2032 年，邊緣 AI 晶片市場規模將是雲端 AI 的 3.37 倍。透過私有化與邊緣部署，兼顧效能、安全與資料主權，才能讓 AI 不再是巨頭壟斷的資源，也讓資料掌握在自己手中。
AI × Web3 將重塑信任、所有權與責任
AI 最需要的是資料， Web3 就是讓資料變得「值得信任」的管道。
AI 能不能自主，區塊鏈能不能被信任？未來，AI 不只是工具，而會成為我們的「代理人」； Web3 也不只是投資，而是能讓 AI 有法理依據、資訊驗證、金流整合的基礎建設。
當家裡的聯網裝置或是自己的 agent，也能自己去賺加密貨幣，自主地用區塊鏈去管理，甚至去賺數位資產的時候，我們要怎麼重新去看待在數位世界裡的信任、所有權，還有責任這些問題呢？
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