DALL·E

DALL·E 是由 OpenAI 開發的文本到圖像生成模型，能根據自然語言描述（prompt）生成多樣且具有創意的數字圖像。它基於 Transformer 架構，將語言和圖像視覺內容結合，實現文字指令到圖片的轉換。

主要技術特點：

• 運作機制：輸入文字經 byte pair encoding 分詞並與圖像令牌共同輸入模型，透過自注意力層生成圖像。

• CLIP 融合：與 CLIP 模型配合，用於評估生成圖像與文字描述的相關度，選擇最佳圖像輸出。

功能與能力：

• 可生成多種風格圖像，包括寫實照片、插畫、Emoji 等。

• 具備結合不相關概念能力，如同時生成“騎單輪車的大根蘿蔔”。

• 支援生成細節豐富的圖像，能「推斷」描述中未明示的內容（如陰影、光源）。

• 可根據已有圖片進行編輯和變化（如inpainting和outpainting）。

應用：

• 創意藝術設計、廣告製作、產品視覺原型。

• 教育輔助、虛擬場景生成與擴展。

• 輔助醫療圖像合成與視覺化。

總結：

**DALL·E 是突破性的文本到圖像生成 AI，通過結合自然語言理解和視覺生成能力，實現高質量、創意豐富的圖像創作，推動人工智慧藝術與設計的發展。**DALL·E 是由 OpenAI 開發的文本到圖像生成模型，能根據自然語言描述（prompt）創造出多種風格的數位圖像。它基於 Transformer 架構，使用離散變分自編碼器（dVAE）將圖片分解為令牌序列，並用自回歸解碼器同時處理文本和圖像令牌來生成圖像。

DALL·E 可生成寫實照片、插畫及表情符號，具備結合不同概念並推斷細節的能力，甚至能修改現有圖片（如填充或擴展圖像）。CLIP 模型則協助評估生成圖像與文字描述的匹配度，選擇最佳結果。

DALL·E 不僅推動了 AI 在藝術與設計的創新應用，也為教育、虛擬場景生成和醫療影像等領域帶來新的可能。总体而言，它是文本驅動圖像生成領域的突破性技術。