在高波動的全球商業環境中,決策的優劣取決於兩大要素:資訊獲取效率與觀點多元性。
過去,我必須耗費大量時間在人力蒐集資訊、觀點建構與邏輯驗證上。如今,我將這一流程交由兩個 AI 分工處理——Perplexity 專注市場研究,ChatGPT 驅動創意思維——重構了我的決策系統。
我將Perplexity定位為「研究與調查分析引擎」。透過提示設計(Prompt Engineering),我要求它每天寫市場分析給我,輸出內容主要關注在總體經濟(macroeconomics)並同時考量地緣政治(geopolitics),並以官方數據與可信資料來源作為論據;在結構上遵循金字塔原則,在思維方式上堅持第一性原理,並避免特定弱化語彙。
ChatGPT則被定位為「思維與創意驅動器」。在商業決策之外,我讓它承擔跨界啟發的角色,例如以敘事與圖像生成將抽象的戰略或品牌概念具象化。
像我前天要求他根據我們過往的對話紀錄,繪製一張以奇幻故事為背景的圖片並以此寫出500字故事敘述,接著要求他每天定時接著畫圖和寫續集。
一次關於「長青企業指標」(來源書籍: #從卓越到長青的關鍵決策:標竿龍頭企業屹立20年的制勝心法)與「永續發展對中小企業的影響」的提問,凸顯了雙 AI 協作的價值。
###
Perplexity :長青企業的選指標,關鍵在於探究企業能否持續穿越市場循環、技術迭代、社會變遷。首要結論:所選指標皆直指企業生態位的根基與延續性,不是表層績效。
ChatGPT:這些指標之所以被用來衡量「長青企業」,背後邏輯是它們分別代表企業在不同生命週期中能否持續競爭與生存的核心能力,涵蓋了市場適應、組織韌性、社會價值三大面向。
###
兩種觀點的交錯,使我不僅獲得答案,更識別出「問題背後的問題」(Question Behind Question)——在永續與成長之間,企業真正需要解決的是資源配置與市場定位的平衡。
在此運作模型下,AI 不再是單向輸出資訊的工具,而是決策團隊的一部分:一位負責數據驅動的冷靜分析,另一位擅長跨界啟發與問題重構。透過交互驗證與多元視角的引入,我得以在策略制定中同時確保嚴謹性與創造性,並在不確定性中掌握行動優勢。
---
關於故事,我其實讓兩個AI都寫過,但我比較喜歡ChatGPT的版本,於是就讓他每天更新了。
---
附錄一:以下是我讓Perplexity 參考的數據來源:
1) 官方機構與國際組織:
a) 國際貨幣基金組織 (IMF)
b) 世界銀行 (World Bank)
c) 各國央行:如聯準會 (Federal Reserve)、歐洲央行 (ECB) 和日本銀行 (BOJ),其官方網站會發布貨幣政策會議紀要、經濟預測和研究報告。
d) 國際清算銀行 (BIS)
2) 金融新聞與數據提供商:
a) 彭博 (Bloomberg)
b) 路透社 (Reuters)
c) 《華爾街日報》 (The Wall Street Journal)。
d) 《金融時報》 (Financial Times)
e) Investing.com 或 TradingView
3) 研究機構與智庫:
a)布魯金斯學會 (Brookings Institution)
b)彼得森國際經濟研究所 (Peterson Institute for International Economics, PIIE)
c)各大學的經濟研究部門:例如哈佛大學、芝加哥大學等,他們的學術論文和研究報告有時能提供前瞻性的觀點。
4) 地緣政治分析:
a)歐亞集團 (Eurasia Group)
b)戰略與國際研究中心 (Center for Strategic and International Studies, CSIS)
---
附錄二:ChatGPT寫的奇幻冒險故事(目前他寫到第三章,這是第一章內容)
黎明破曉,薄霧在群山間流動,一道纖細的身影踏上被露水浸濕的林間小徑。牠是一位名為「洛恩」的白色小冒險者,背著簡陋的行囊,披著紅色的短斗篷。世人或許難以想像,這副圓滾的外表下,藏著追尋未知與真理的堅定心志。
洛恩的同伴是一隻名叫「以太」的幽光精靈,形似水滴,發著微藍的光暈。據說,以太來自遙遠的靈界,能感應世界深處的能量波動。牠飄浮在洛恩肩旁,偶爾用低沉的聲音傳遞只有冒險者才能聽見的指引。
這趟旅程的目的,是尋找失落的「心石」。傳聞它隱藏於高山之巔,能喚醒沉睡的森林之靈,修復逐漸枯竭的生命之流。然而,前方的道路並不平靜——魔菌林中的毒菇群會迷惑方向,峽谷上空的夜翼獸會俯衝掠襲,而山腳下的古老遺跡中,封印著不該被喚醒的存在。
夕陽映照下,洛恩伸出手,輕觸以太的幽光。那光芒彷彿在訴說:「勇氣,不是沒有恐懼,而是願意邁步向前。」牠深吸一口氣,朝著金色與陰影交織的遠方邁進,背影在森林深處漸行漸遠,直到只剩下斗篷的紅色在暮色中搖曳。
這是旅程的開端,也是傳說的序章。



















