（由NVIDIA 開發並支持）第一代 AI 科學家：Periodic Labs。
以 物理科學 作為起點：
- 高訊號雜訊比與快速實驗：實驗能清晰反映現象並快速獲得結果。
- 模擬與驗證兼具：物理模擬能有效建模複雜系統，並透過實驗快速檢驗。
- 自然作為強化學習環境：如同數學與程式設計，物理世界本身是一個可驗證的環境，最適合 AI 進行持續學習。
Periodic Labs的目標之一，是發現能在比現有材料更高溫下運作的 超導體。這項突破不僅能推動下一代交通工具，更可能讓未來的電網幾乎沒有能量損耗。更廣泛地說，若能自動化材料設計，我們將能加速 摩爾定律 的延續、推進 太空旅行，甚至推動 核融合 的實現。
※ 詳細原文：Periodic Labs 的物理世界 AI 科學家
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