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股癌EP608筆記整理

更新 發佈閱讀 20 分鐘

精華重點

  1. 設備股右上角表現:外資團隊在4月多頭殺後逆勢預測設備股上漲,成功捕捉新高動態,此舉突顯產業研究視野遠勝於純圖形判斷的優勢。
  2. Advanced Packaging方向:聚焦CoWoS現況向CoPoS轉型,鎖定設備、零件與化學原料供應鏈,同時忽略頭寸微調的短期雜訊以維持長期持倉穩定。
  3. 記憶體部位降至兩成:在Super Cycle浪潮中,持倉比例從五成以上降至兩成以下,警示每日盯盤易受市場雜訊干擾而錯失大漲機會。
  4. Apple付費Gemini學費:Apple透過付費取得Gemini自訂模型以升級Siri,借此學習In-house技術,體現競爭環境下借力打力的策略智慧。
  5. Google TPU賣給Apple:Google以1M顆TPU solution模式銷售給Apple,涵蓋硬體、模型與搜尋多線勝利,強化其在AI生態中的綜合領導地位。
  6. 記憶體AI需求不破壞:CSP買家口袋深厚,能輕鬆吞下50-100%漲價而不產生需求破壞,HBM與NAND轉單形成結構性供應短缺。
  7. 產能擁擠至2027年:Samsung與SK Hynix的HBM全數售罄,SandyX預測NAND擁擠延至2026年底,無擴產意願進一步加劇緊俏局面。
  8. 停利策略爆量黑K:遇爆量黑K或破線時立即減碼,以閃避重大風險,雖然可能錯過部分報酬,但有效避免持股剩餘10-20%的慘況。
  9. Burry放空Palantir合理:Michael Burry放空Palantir的P/E倍數過於恐怖,類似Cloudflare的高估值,NVIDIA前瞻P/E則相對合理不宜跟進。
  10. CSP驅動漲幅更遠:漲勢非來自消費端,而是CSP驅動的供需擠壓,類似瓶裝水在沙漠環境下的價格極端化,預期持續更長。
  11. 無擴產炒價質疑:儘管Commodity特性預示大循環,但原廠無擴產意願非炒價,而是基於歷史循環的謹慎,建議抓取一年半內報酬而勿預言泡泡破滅。
  12. 追回部位難度高:回檔連續三天跌5%後砍倉,雖後續反彈但難重回原水位,強調就事論事避免情緒化空倉以維持客觀判斷。
  13. Google估值不貴鎖定:在盤面屌殺時將Google列為重點標的,其相對低估值結合TPU License潛力,提供多層面成長支撐。
  14. 宏碁套利消費爛:宏碁半年套利獲9月營收利好,但消費端復甦仍極為疲弱,漲勢主要由AI因素帶動而非傳統需求復甦。

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事前聲明:

我先說明我的筆記製作流程:

在YT下載 >> 生成逐字稿 >> 利用 AI 整理條列式筆記 >> 人工整理

由於股癌逐字稿在方格子平台全數被檢舉下架,未來不會再有逐字稿放在方格子,訂閱制服務以已經被平台取消,如果有訂閱過的朋友還需要逐字稿,或是想知道怎麼自行製作的方式,可以寫信給我

kevinmalamute612@gmail.com

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這是我固定每週會做的筆記,稍微紀錄有哪些投資事情可以紀錄,如果想要更清楚的資訊建議來是去聽癌大的Podcast,我只是想要透過整理資料,找到能夠跟我討論相關議題的股友們,想要結交朋友先給一點貢獻,這就是我整理後決定分享筆記的原因:

我只是個菜雞,歡迎諸位前輩大家給我指教:

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目錄

  • [03:54] 設備股與Advanced Packaging策略:外資團隊對設備股的逆勢預測,以及CoWoS向CoPoS轉型的投資方向與相關供應鏈機會。
  • [06:00] 記憶體持倉調整與雜訊影響:個人持倉經驗分享,強調Super Cycle中部位管理的必要性,以及避免市場雜訊導致的追漲殺跌風險。
  • [14:10] Apple-Google AI模型合作:Siri整合Gemini的自訂模型合作細節,包括付費學習機制與蘋果的In-house技術發展路徑。
  • [18:01] Google TPU銷售與估值優勢:Google TPU晶片銷售給Apple的solution模式,以及其在模型、搜尋與硬體多線上的市場定位與盤面機會。
  • [20:31] 記憶體Super Cycle更新:AI伺服器需求驅動下的Super Cycle動態,聚焦CSP買家的價格不敏感度與結構性變化。
  • [25:03] 記憶體產能與報價展望:原廠對HBM與NAND產能的最新表示,包括擁擠狀態延續至2027年,以及無擴產意願對報價的影響。
  • [30:00] Q&A:全面投資相關提問:涵蓋婚姻經驗中的風險底線、Michael Burry放空策略評析,以及醫療業打拚的長期佈局建議。
  • [45:30] Q&A:宏碁套利與消費復甦:宏碁一半年套利的實戰經驗,以及消費端復甦無力的警示,強調AI帶動漲勢而非傳統消費因素。
  • [46:11] Q&A:停利策略與Burry放空觀點:爆量黑K與破線的停利實務操作,以及對Burry放空NVIDIA與Palantir的估值分析。
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[03:54] 設備股與Advanced Packaging策略

外資團隊逆勢預測

研究視野優於圖形

  • Computex後交流中,外資Head分享設備相關報告,儘管4月經歷多頭殺盤導致市場充斥K線冤魂,但團隊仍敢於逆勢call設備股上漲,結果全線呈現右上角走勢。 此洞見強調產業know-how與全球供應鏈視野遠勝於短期圖形判斷,實戰應用在於忽略回檔雜訊,鎖定AI伺服器升級帶動的結構轉變。 風險警示包括過度依賴K線易錯過反轉機會,建議將持倉比例控制在五成以內,以有效管理市場雜訊干擾。
  • 設備push難度高,團隊在多頭殺後仍積極push設備股,視野涵蓋供應鏈全貌而非僅圖形,成功捕捉新高。 邏輯推演顯示,多頭殺後市場尋求新高時,設備股受益於AI伺服器規格升級的長期趨勢。 應用建議為長期持有設備股,同時在短期內避開頭寸微調引發的追漲行為,以維持部位穩定。
  • 大哥校正建議不需每日檢查頭寸數字變動,如Allocation加減100K,轉而聚焦大方向如CoWoS後續發展。 因果連結在於這些微調易產生雜訊,導致投資人頻繁追漲殺跌而損失部位。 風險控制措施包括採取睡覺持倉策略,僅在事件導向下設定Trading Stop,以避免不必要調整。

CoWoS/CoPoS轉型機會

零件與原料鎖定

  • 方向知曉顯示Advanced Packaging目前以CoWoS為主,後續將推CoPoS技術,需鎖定設備、零件與化學原料供應鏈。 脈絡顯示AI需求拉動生產過程中這些原料的採用,基本面連結伺服器規格持續升級。 實戰應用為買入相關供應鏈標的,將持倉比例維持在三成以上以確保穩健收益。
  • 雜訊頭痛在於追逐頭寸微調易導致部位流失,尤其在Super Cycle中盯盤反倒傷害持倉。 推演類比戀愛追求過度易物極必反,警示水位過高將被市場回檔洗出。 建議將水位降至七成作為吃回吐的警訊,以平衡風險與機會。
  • 就買睡覺原則為一旦掌握重點方向,即買入相關資產後持倉睡覺,勿鑽研至極限以避雜訊。 應用於設備股的進場時機為回檔後確認趨勢,風險點包括政策影響產線轉移的潛在瓶頸。

[06:00] 記憶體持倉調整與雜訊影響

Super Cycle部位管理

持倉從五成降兩成

  • 第一波上漲時,GT部位達五成以上,但高點後降至兩成以下,引發懊悔未及時追回。 脈絡包括線型改變與券商確認的Super Cycle,基本面顯示AI需求持續拉抬。 實戰應用為將三至四成水位視為合理,專注AI相關記憶體標的以捕捉長期漲幅。
  • 盯盤洗倉現象中,頻繁詢問三星與海力士變化觸發敏感神經,導致回檔時賣出而錯失大魚。 因果在於雜訊放大情緒,類比追求錢財反致貧乏的逆向心理。 風險控制強調壓倉過大易物極必反,建議以七成低水位扛回檔以測試判斷準確性。
  • 禮拜一追回想法中,高點後想全追但感汗顏,over持倉被洗顯示2022年更高水位扛盤的經驗。 推演顯示新部位吃回吐即為警訊,代表進場時機或判斷偏差。 控制措施包括降水位後轉向生活減壓,如公園散步吸收維生素D以恢復心態平衡。

雜訊避開策略

  • 大哥點醒為抓重點後睡覺,勿追頭寸微調以避頭痛。 基本面連結記憶體大循環與CSP不敏感需求,強化長期持倉必要。 應用進場點為報價轉正時,將持倉比例控制在四成以維持彈性。
  • 市場有厲害人顯示市場充斥外資call設備上漲的厲害人士,視野遠超一般。 警示年紀增長後轉向家庭話題,工作需控在合理範圍以防燒盡。 建議就事論事,部位低時勿空前女友式賭爛,專注發展中趨勢。

[14:10] Apple-Google AI模型合作

Siri升級付費模式

Custom Made學費

  • 彭博報導顯示Apple付B級費用取得Gemini自訂微調模型,用以升級Siri智慧度。 脈絡包括Tim Cook不排除多串模型,OpenAI後選Google顯示競爭靈活。 實戰視蘋果為大贏家,Safari返傭20B換取模型服務,強化生態整合。
  • 競爭環境下AI模型高度競爭導致溢價能力縮小,拼至剩一兩家勝者通吃。 推演顯示每年投資攀升至退出者股價崩潰連鎖反應。 風險在於Token產生成本折價競爭,Apple付錢意外但合理化為短期策略。
  • 後續推文視付費為學費用In-house團隊學習,伺服器於台灣組裝M系列晶片調整。 應用進場時機為合作公告後,工藝精緻如雷雕標記提升產品質感。

模仿學習路徑

  • Tim Cook發言顯示蘋果不退出AI競賽,付錢學Know How後模仿推自家模型。 因果顯示Custom後幾年獨立發展,借力加速技術成熟。 警示Safari預設引擎返傭龐大,模型借力合理但需監控學習進度。
  • 假設修正顯示原假設模型廠搶入Apple,現反轉付費顯示策略調整。 基本面包括供應鏈伺服器晶片顆數微調以適應需求。 建議短期操作模型相關股,長期持有Apple以捕捉生態紅利。

[18:01] Google TPU銷售與估值優勢

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本專題將探討科技在投資領域的應用。我們將介紹人工智能、大數據分析和自動化投資工具,並解釋如何利用這些技術來優化投資策略和增加投資回報。透過了解智能投資的趨勢和方法,讀者可以更加精準地進行投資決策,提升投資效率和成果。我們也會介紹不同的投資工具和策略,解釋風險與回報的關係,並提供基本的投資原則和技巧。
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