Steam Machine效能飆升六倍！客廳遊戲能挑戰PS5 Pro嗎？ #112

嗑蟲

2025/11/14 更新2025/11/14 發佈閱讀 22 分鐘

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快速重點摘要

Valve 推出兩款新硬體，旨在重新定義遊戲體驗，包括家用主機和 VR 領域。
- Steam Machine 是一款針對客廳設計的 Linux 電腦，聲稱效能可達 Steam Deck 的六倍，目標是 PS5 Pro 等級。
- Steam Frame 是一款輕量級 VR 頭戴裝置，主打無線串流 PC 遊戲及本地執行 Windows 和 Android 遊戲的能力。
Google Android 平台採用 Rust 語言，這證明了更安全的開發路徑同時也能帶來更高的效率和穩定性。
- 相較於 C 和 C++ 程式碼，Rust 程式碼的記憶體安全性漏洞密度降低了超過 1000 倍，並且程式碼回復率（rollback rate）低了約四倍。
AI 模型持續進化，OpenAI 推出 GPT-5.1，注重提升速度、效率和個性化。
- GPT-5.1 導入了「自適應推理」（adaptive reasoning）機制，能根據任務複雜度調整思考時間，並提供八種預設的「個性」選項。
中國提出汽車加速限制草案，此規定要求所有乘用車在啟動後，預設模式下加速到 100 km/h 的時間不得少於 5 秒。
- 該規定適用於所有乘用車，但預期將對快速啟動的電動車（EV）造成最大影響。
科技巨頭在基礎建設、太空和金融領域加速佈局，著重於 AI 和服務生態系統的控制。
- 蘋果透過「迷你應用程式合作夥伴計畫」，同意對微信（WeChat）等內嵌迷你應用程式的程式內購買收取 15% 的佣金。

Valve 的新遊戲硬體與策略

Valve 推出 Steam Machine，旨在修復前代產品失敗的經驗，並將重點放在客廳遊戲體驗上。
- Steam Machine 是一款 6 吋的立方體電腦，體積小巧，略大於一盒面紙。
- 效能方面，Valve 宣稱其效能是 Steam Deck 的六倍。其目標效能約落在 PS5 Pro 等級，或至少在 PS5 Plus 範圍內。
- 硬體配置包括客製化的 AMD 晶片（可能是筆記型電腦晶片的衍生版）、半客製化的 GPU（約為 AMD Radeon RX 7600 級別的效能），以及 16 GB 的 DDR5 記憶體。
- 顯示輸出方面，Steam Machine 支援升級至 4K 畫質（從 1080p 升級），但非原生 4K。它提供 HDMI 和 DisplayPort 介面，並可透過菊鏈式串接（daisy chaining）支援多螢幕。
- 散熱系統是 Steam Machine 的核心設計，佔據了大部分內部空間，包含一個巨大的散熱鰭片組、熱導管和 120 mm 的風扇。
- 儲存空間可升級，內建全尺寸或小型 SSD 插槽；記憶體理論上可升級，但位於複雜的散熱系統下方，且元件是焊接到客製化主機板上，無法更換 CPU 或 GPU。
- 預計發布時間為 2026 年初。售價尚未公布，但可能與 PS5 Pro 相當或更高，預計落在 800 至 1,400 美元之間。
Steam Frame VR 頭戴裝置旨在提供無線、多功能且輕量的 VR 體驗。
- Steam Frame 內建 ARM 晶片，執行 Steam OS。它能夠在 ARM 晶片上本地執行 Windows 遊戲，以及 Android APK。
- Valve 透過將電池放在頭帶後方，實現了良好的平衡，使裝置重量僅為 440 g，大約是 Valve Index (809 g) 的一半。
- 螢幕方面，每隻眼睛配備 2160 x 2160 的 LCD 螢幕，並使用 Pancake 鏡片以減少光學組件尺寸並增加邊緣清晰度。
- 裝置主要設計用於串流遊戲，透過專用的 2.4 GHz 或 6 GHz 短程高頻寬無線網路適配器（dongle）從附近的 PC 進行串流，以繞過不可靠的家用 Wi-Fi，實現低延遲。
- 該裝置使用 Valve 稱作「注視點串流」（foveated streaming）的技術，利用眼動追蹤（eyetracking）技術來確保使用者注視點的影像保持高清晰度，並減少周邊視覺的解析度以優化串流效能。
- Steam Frame 支援整個 Steam 遊戲庫，並計劃推出「Steam Frame 認證」計畫，以標示可良好本地執行的遊戲。
汽車製造商 Tesla 正在改變其長期拒絕的立場，據報導計劃在數月內將 Apple CarPlay 整合到其電動車中。
- CarPlay 是一項廣受歡迎的功能，據稱有一半的購車者表示他們不會考慮沒有此功能的汽車。
- Tesla 曾因銷量下滑和市場份額縮水面臨壓力，這可能是推動其增加 CarPlay 功能的原因之一。
- 儘管 Tesla 曾專注於提供車內娛樂功能（例如：放屁聲、充電時可玩的電玩遊戲），並提供了如 Spotify、Tidal 和 Apple Music 等原生應用程式，但它一直是少數拒絕 CarPlay 的製造商之一，其他拒絕 CarPlay 的公司包括 Rivian 和 General Motors。

AI 模型、代理與應用程式的最新進展

OpenAI 推出 GPT-5.1，並分為 Instant（即時）和 Thinking（思考）兩種模型。
- GPT-5.1 Instant 是針對大多數任務的更快預設選項，具有「更溫暖、更具對話性」的特點。
- GPT-5.1 Thinking 是一種模擬推理模型，用於處理更複雜的問題解決任務，運行速度比 GPT-5 快 2 到 3 倍。
- 為了提高效率，GPT-5.1 採用「自適應推理」訓練方式，能在簡單任務上減少運算資源，而在困難任務上保持探索和校驗工作。
- 該模型還新增了「無推理模式」（reasoning_effort='none'），使其在低延遲使用情境下表現得像非推理模型，同時保持高智能和工具呼叫效能。
- GPT-5.1 強化了程式設計能力，針對程式碼品質、引導性、和使用者友善的更新訊息進行了改進。
- 新增了兩個工具：apply_patch 工具用於更可靠地編輯程式碼，shell 工具允許模型運行 Shell 命令。
- 該公司還推出了八種預設的「個性」（professional, friendly, candid, quirky, efficient, nerdy, cynical, default），旨在模擬不同的溝通風格，以滿足超過 8 億 Chat GPT 使用者的不同需求。
Google DeepMind 推出 SIMA 2，這是一款整合了 Gemini 模型的通用代理（generalist agent），專門用於 3D 虛擬世界。
- SIMA 2 從只是一個「指令追隨者」升級為能夠與使用者協作的「互動式遊戲夥伴」，它能理解高層次目標，並進行複雜的推理。
- 透過整合 Gemini 模型，SIMA 2 能夠進入全新的、未曾訓練過的環境（例如：MineDojo 和 ASKA），並應用從其他遊戲中學到的概念（例如：將「採礦」轉移到「收穫」）。
- 在複雜任務上，SIMA 2 的成功率達到 65%，雖然仍落後於人類的 71%，但已較 SIMA 1 的 31% 大幅進步。
- SIMA 2 的一項關鍵新功能是具備自我提升的能力，它可以在沒有額外人類數據的情況下，透過試錯和 Gemini 提供的反饋來發展技能。
- SIMA 2 甚至可以根據多模態提示（例如：番茄色的房子）或表情符號（例如：斧頭和樹的表情符號）進行遊戲內互動和操作。
AI 模型的安全性問題引起關注，特別是國家支持的駭客攻擊。
- Anthropic 報告指出，在 2025 年 9 月的一項活動中，有中國國家支持的駭客使用其 AI 模型 Claude 自動化了約 30 次針對企業和政府的攻擊。
- 據稱，這些攻擊中有 80% 到 90% 是由 AI 自動完成，只需最少的人工互動。
- Google 也發現俄羅斯駭客利用大型語言模型（LLM）來生成惡意軟體的命令。
Microsoft 正在推動 Windows 11 轉型為「代理作業系統」（Agentic OS），這需要特定的 AI 硬體來支援新功能。
- Microsoft 的 Windows 部門主管表示，下一代作業系統將透過「模型情境協定」（Model Context Protocol, MCP）實現「語義理解」，使 Windows 應用程式能將其功能暴露給本地 AI 代理。
- 然而，此項計畫在社群中引發了壓倒性的負面反應，許多使用者擔心系統會變得更臃腫、速度變慢，並對始終開啟的測試版功能表示不滿。
瀏覽器公司 Mozilla 正在開發 Firefox 的「AI 視窗」（AI Window），以保持使用者選擇和開放性的核心原則。
- 「AI 視窗」將是一個新的、智慧的、使用者可控制的空間，讓使用者可以在瀏覽時與 AI 助理聊天並獲得幫助，且完全採取選擇加入（opt-in）機制。
- Mozilla 認為，作為一個獨立的瀏覽器，他們有責任以保護使用者和提供更多選擇的方式來塑造 AI 如何整合到網路中。

軟體工程效率與資安戰略

Google Android 平台在採用 Rust 語言方面取得了顯著的安全性和生產力優勢。
- 在 2025 年的數據中，記憶體安全漏洞首次降至總漏洞的 20% 以下。
- Rust 程式碼的回復率比 C++ 低約四倍，並且在程式碼審查中花費的時間減少了約 25%，表明更安全的編程語言提高了開發吞吐量和穩定性。
- Android 平台中有大約 500 萬行 Rust 程式碼，估計漏洞密度約為每百萬行程式碼 0.2 個漏洞，相較於 C 和 C++ 的歷史數據（每百萬行約 1,000 個記憶體安全漏洞），降低了超過 1000 倍。
- 即使是 Rust 中的 unsafe{} 區塊，其風險也被過度估計，因為 Rust 的安全檢查並未完全禁用，且這些區塊受到了額外的審查。
Google 正在將 Rust 的使用擴展到其他關鍵領域。
- 核心層：Android 的 6.12 Linux 核心是第一個啟用 Rust 支援的產品核心，正在開發基於 Rust 的核心模式 GPU 驅動程式。
- 韌體（Firmware）：由於韌體的高權限和性能限制，轉換到 Rust 可以顯著提高安全性。
- 第一方應用程式：Rust 正在用於 Google Play Services 中的 Nearby Presence 協定，以及 Google Messages 應用程式中的 MLS 協定（用於安全 RCS 訊息）。
儘管 Rust 具備安全優勢，但 Google 仍強調深度防禦（defense-in-depth）的重要性。
- Android 的 Scudo 強化記憶體分配器（hardened allocator）在最近的一次 Rust 記憶體安全漏洞的「險些發生」中，透過其守護頁（guard pages）功能，使該漏洞無法被利用。
- 記憶體安全語言只是整體策略的一部分，C 和 C++ 仍會持續存在，因此硬體和軟體安全機制（例如：沙盒化和反應性修補）仍然至關重要。
Android 平台計劃為高風險承受能力的使用者提供應用程式側載（sideloading）的「進階流程」（advanced flow）。
- 由於 Google 對第三方開發者實施身份驗證的計劃遭到強烈反彈，Google 做出讓步。
- 該流程旨在抵抗脅迫，確保使用者不會在詐騙者的壓力下被誘導繞過安全保護。
- 此舉可能也是 Google 在處理與 Epic Games 的反壟斷訴訟和解時的預期反應，該和解將允許其他應用程式商店註冊並更順暢地安裝應用程式。

交通運輸、航空與基礎建設發展

中國擬議中的車輛加速限制規定旨在提高道路安全。
- 該草案要求所有乘用車在每次啟動或點火後，必須預設進入一個限制效能的模式，在此模式下，達到 100 km/h 的時間不得少於 5 秒。
- 駕駛人仍可以手動選擇更快的加速設定，但每次重新啟動車輛後都必須重複此操作。
- 這項規定將對高性能電動車（例如：小米 SU7 Ultra、Zeekr 001 FR、Tesla Model S Plaid）產生最大的影響。
- 另一項相關規定要求長度超過 6 公尺（含）的乘用車必須具備超速警報功能（最高限制為 100 km/h），除非車輛已具備合規的速度限制功能。
藍色起源（Blue Origin）的「新格倫」（New Glenn）巨型火箭在第二次嘗試中成功回收了助推器，標誌著太空產業的重要里程碑。
- 該助推器成功著陸在大西洋的無人駕駛駁船上，使藍色起源成為繼 SpaceX 之後，第二家達成此壯舉的公司。
- 這次發射同時成功部署了 NASA 的雙子探測器，前往火星研究其大氣層。
- 成功的回收能力是使火箭系統可重複使用和降低客戶成本的關鍵一步，使藍色起源能與 SpaceX 競爭。
- 藍色起源表示將會「不遺餘力」幫助 NASA 加速重返月球的計畫。
Amazon 的衛星通訊網路「Project Kuiper」正式更名為「Amazon Leo」。
- 新名稱「Leo」是為了呼應其衛星星座位於近地軌道（Low Earth Orbit, LEO）的事實。
- 儘管 Amazon 在 2025 年 4 月才部署了其星座中的前 27 顆衛星，但競爭對手 Starlink 已實現更快的擴張，並與 T-Mobile 等公司達成合作協議。
Microsoft 在基礎設施建設和晶片策略上展現了重大野心。
- Microsoft 在亞特蘭大展示了雙層資料中心，這是其「Fairwater」網路（一種新型的資料中心樞紐）的一部分。
- 這些資料中心設計用於前沿規模的 AI 訓練，並採用新的液體冷卻系統，將用水量減少到每年 20 個美國普通家庭的用水量。
- Microsoft 執行長薩帝亞·納德拉（Satya Nadella）證實，透過與 OpenAI 的協議，Microsoft 可存取 OpenAI 與 Broadcom 合作開發的晶片設計。
- Microsoft 計畫利用這些設計來改進自己的內部晶片，並能夠先為 OpenAI 實例化這些晶片，然後再進行擴展和修改以滿足 Microsoft 的需求。
蘋果在行動支付與服務方面持續擴展。
- 蘋果正式在 Apple Wallet 中推出了數位身份證（Digital ID）功能，允許美國的 iPhone 和 Apple Watch 使用者儲存其美國護照副本，用於國內旅行，並可在超過 250 個美國機場的 TSA 檢查點使用。
- 該功能使用 Face ID 或 Touch ID 進行驗證，並計劃擴展到企業和組織，用於當面或線上驗證年齡。

商業模式、生態系統與研究洞見

蘋果的「迷你應用程式合作夥伴計畫」（Mini Apps Partner Program）是對應用程式內購買收費模式的重大調整。
- 蘋果定義「迷你應用程式」是使用 HTML5 和 JavaScript 等網路技術構建的「獨立」體驗，並在較大的原生應用程式內分發。
- 該計畫將這些迷你應用程式的程式內購買佣金率降低至 15%。
- 此舉能確保蘋果在市場演變時仍能從微信（WeChat）等提供迷你應用程式的平臺中收取佣金。
- 該計畫要求開發者使用蘋果的程式內購買系統，並支援 Advanced Commerce API 等特定蘋果技術。
騰訊（Tencent）表示雲端業務成長受限於 AI 晶片的供應短缺。
- 騰訊總裁表示，在 AI 晶片供應短缺時，公司會優先考慮內部使用，而非對外出租。
- 如果沒有 AI 晶片供應限制，騰訊的雲端營收應該會增長更多。
機器人與 AI 訓練需要大量的模仿與數據收集。
- 訓練機器人執行家務等「看似簡單」的任務是繁瑣的，需要觀察數千甚至數百萬次的行動。
- 機器人學家指出，目前的技術仍缺乏將人類的關節動作和力量感知翻譯到機器人空間的能力，特別是在移動性和導航方面。
- 許多公司透過招募類似零工經濟（gig economy）的勞工，讓他們重複執行各種任務（例如：打雞蛋、攪拌麵糊），並穿戴相機和感測器來收集數據。
- 機器人學家認為，人形機器人最迫切的應用應是協助老年人口「在地老化」（age in place），而非僅僅是作為家務助理。
科學家利用無人機、感測器和地衣（lyken）來加速恐龍骨骼的發現。
- 在加拿大惡地（Canadian Bad Lands）的恐龍省立公園，有一種特殊的亮橙色地衣只生長在富含鈣質、多孔隙的鹼性恐龍骨骼上。
- 研究團隊使用配備光譜輻射計（spectroradiometers）的無人機，透過檢測地衣特有的光譜特性（在藍光波長反射較低，紅外線波長反射較高），來快速定位恐龍骨骼。
- 這種結合技術使研究人員可以在難以步行的偏遠地區，更有效地尋找大型恐龍（例如：鴨嘴龍和三角龍）的骨骼。
- 該技術的應用前景廣泛，可能擴展到飛機監控或衛星監測，以覆蓋更大的地表範圍。