最近 AI 的更新速度已經快到連工程師背景的我都追不上了。Google 推出的 Gemini 3 裡的 Antigravity，竟然把整個 IDE 的功能都做出來了（這部分也得歸功於 VS Code 是開源的）。更厲害的是，這些開發工具現在能串接 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5、以及 OpenAI 的 GPT-OSS，讓原本就厲害的「Vibe Coding」有了更強大的武器。
我過去多做前端，知道一個功能通常要花多少時間去做。但當我親自用 AI 寫一遍流程時，發現竟然只要幾分鐘就能完成，錯誤率也幾乎可以忽略不計，而且 AI 會自動補完很多我們忘了講的細節。老實說，我認為對於初、中階工程師來說，工作機會可能會越來越少；那些還在請這類人的公司，可能只是需要有人「背責任、扛鍋」──而非真正在技術上不可或缺的人。
馬斯克最近在演講中說，未來金錢不再重要，人們可以不用工作，工作只為了興趣。對此我完全不敢苟同。站在資本頂端的人口口聲聲談「不必工作」的理想，但在現實中 AI 更可能變成一種剝削工具──讓少數高層人掌握資源與職位，讓底層人承擔 AI 產出的成果與責任；而大多數人失去工作後，短期內也不太可能獲得足夠的非工作收入，來維持生活。這樣的社會安排，看起來既不公平也不切實際。
身為資訊軟體與電腦遊戲的愛好者，我對 AI 的進步有一半感到興奮：多年來我們等待電腦真正幫助人類的那一刻，似乎終於看到曙光。但另一半我非常擔憂。AI 發展得太快，沒有人真正去追問它「說的是否正確」。即便錯誤率只有 0.01%，當我們把系統自動化執行時，這些看似微小的錯誤也可能造成無法抹滅的後果。更不用說，AI 幻覺的問題尚未完全解決，而它帶來的大量失業已經開始發生。
但這一切已經不可逆：AI 正在快速發展並持續改進。既然如此，我們要在職場上繼續前行，就不得不去了解它。多關注 AI 的新聞、適時學習新工具、反覆思考問題的本質——只有這樣，我們才有機會在 AI 時代中，穩健地走下去。
