AI與 Vibe Coding的應用:應用於自學程式及程式能力培養(本文篇)

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六角學院 Vibe Coding課程 課後有感

第一章:AI及vibe coding,是工具

在程式學習的旅程中,我逐漸意識到一個核心觀念:AI與vibe coding,本質上都是工具。工具的存在,並不是為了取代人,而是為了放大人的能力。就像一把鋤頭,它不會自己耕田,但在農夫的手裡,它能讓耕作效率提升數倍。AI與vibe coding的角色,正是如此。

AI是一種智慧型工具,它能在我遇到問題時,快速提供解答,甚至提出不同的解法。它不像傳統的書本或課程那樣靜態,而是能夠互動、即時回應。這種特性讓我在自學過程中,少了許多「卡住」的時間。當我在HTML或CSS的排版上遇到瓶頸,AI能立刻給我範例程式碼,並解釋其中的邏輯。這種即時性,讓學習的流暢度大幅提升。

另一方面,vibe coding則是一種更具互動性的學習環境。它不僅僅是提供答案,而是透過「引導式學習」讓我一步步拆解問題。它像是一個陪伴者,帶著我從基礎到進階,逐漸建立完整的知識架構。這種方式,讓我不再只是被動接收知識,而是主動參與學習過程。

然而,工具的價值並不在於它本身,而在於使用者如何運用。AI與vibe coding雖然強大,但如果我只是把它們當作「擺設」,或僅僅依賴它們給出的答案,而不去思考背後的原理,那麼它們的價值就會大打折扣。工具是死的,人是活的。唯有透過活用,才能真正體現工具的價值。


第二章:就自學而言

2-1. 自學程式的方法及阻礙方法

在自學程式的過程中,我逐漸摸索出幾種有效的方法:

拆解學習路徑 -- 程式語言的世界龐大而複雜,若一開始就想要「全盤掌握」,往往會陷入混亂。最有效的方式是將學習路徑拆解成小單元,例如先掌握 HTML 的結構,再學習 CSS 的樣式,接著進入 JavaScript 的互動邏輯,最後再延伸到 PHP、MySQL 與 Node.js。這種「由淺入深」的方式,能讓知識逐步累積,而不是一股腦地塞進腦袋。

專案導向學習 -- 單純閱讀教材或看影片,往往會讓人覺得「懂了」,但實際上卻無法應用。唯有透過專案實作,才能真正把知識轉化為能力。舉例來說,設計一個簡單的個人履歷網站,能同時練習 HTML、CSS 與 JavaScript;再進一步設計一個留言板,就能練習 PHP 與 MySQL。專案的存在,讓學習有了具體目標

反覆練習與錯誤修正 -- 程式學習的本質,就是不斷地「寫—錯—改—再寫」。每一次錯誤,都是學習的契機。透過反覆練習,能讓知識從「理解」轉化為「熟練」。這也是自學者必須養成的習慣:不要害怕錯誤,而是要擁抱錯誤。

阻礙

然而,自學程式並非一帆風順,常見的阻礙包括:

資訊過載 -- 網路上有大量的教學資源,從 YouTube、Udemy 到各種部落格與論壇。對初學者而言,這些資訊往往太過龐雜,容易陷入「不知道該從哪裡開始」的困境。

缺乏指引 -- 自學者沒有老師在旁邊指導,當遇到瓶頸時,往往只能自己摸索。這種孤立感,容易讓人失去方向。

動力不足 -- 程式學習需要長時間投入,短期內不一定能看到成果。當進度停滯或遇到挫折時,動力容易下降。

錯誤累積 -- 若沒有及時修正錯誤,錯誤的知識可能會累積,導致後續學習更加困難。例如,若一開始就誤解了 JavaScript 的作用域,後續在寫程式時就會不斷遇到 bug。

2-2. 善用 AI及vibe coding工具,把它們當作是你的老師

在自學的過程中,AI與vibe coding能扮演「老師」的角色,提供即時的指引與解答。

AI作為即時解答者 -- 當我在寫程式時遇到 bug,AI能立刻提供解釋,甚至給出修正範例。這種即時性,彌補了自學者缺乏老師的不足。傳統的學習方式,可能需要翻書或搜尋論壇,耗費大量時間;而AI則能在幾秒鐘內給出答案。

vibe coding作為引導者 -- vibe coding的特點在於「互動式學習」。它不只是提供答案,而是透過逐步引導,讓我自己去思考。例如,它會先問我「你覺得這段程式碼的問題在哪裡?」再給出提示。這種方式,讓我不只是被動接受知識,而是主動參與學習。

與傳統老師的差異 -- 傳統老師的教學往往是「一對多」,無法針對每個學生的需求做個人化調整。而AI與vibe coding則能做到「一對一」,根據我的程度與問題,提供量身定制的解答。這種個人化的特性,讓自學者能更快突破瓶頸。

2-3. 善用 AI及vibe coding工具,把它們當作是你的同學

除了老師的角色,AI與vibe coding也能成為「同學」,陪伴我一起學習。

一起討論、互相激盪 -- 當我有一個想法時,可以和AI討論,看看它的看法。這種互動,就像和同學討論一樣,能激發更多靈感。例如,我想設計一個簡單的遊戲,AI可能會提出不同的玩法建議,讓我思考更全面。

模擬pair programming -- 在程式開發中,pair programming是一種常見的學習方式,兩個人一起寫程式,互相檢查。AI與vibe coding能模擬這種情境,當我寫出一段程式碼時,它能即時給出回饋,指出可能的錯誤或改進之處。

提供不同角度的思考 -- 同學的價值,在於能提供不同的觀點。AI與vibe coding也能做到這一點。當我遇到問題時,它們可能會提出我沒想到的解法,讓我從不同角度看待問題。這種多元思考,能讓我的學習更全面。

小結

在自學程式的過程中,最大的挑戰在於「孤獨」與「缺乏指引」。AI與vibe coding的出現,正好彌補了這些不足。它們既能當老師,提供即時解答;也能當同學,陪伴我一起討論。透過善用這些工具,我不再是孤軍奮戰,而是有了一個隨時在身邊的學習夥伴。


第三章:就培養個人編寫程式能力而言

3-1. 培養個人編程能力的方法及阻礙

方法

在自學程式之後,真正的挑戰是如何把知識轉化為「能力」。能力的培養,不只是會寫程式碼,而是能夠在專案中靈活運用,並且能獨立解決問題。以下是幾種有效的方法:

專案實作 -- 能力的養成必須透過專案。專案能讓學習者面對真實的需求,並且迫使自己去整合不同的技術。例如,設計一個「待辦事項管理系統」,就需要同時運用前端(HTML、CSS、JavaScript)、後端(Node.js 或 PHP)、資料庫(MySQL)。這種整合性的挑戰,能讓能力快速提升。

程式碼閱讀 -- 除了自己寫程式,閱讀別人的程式碼也是重要的能力培養方式。透過閱讀開源專案或範例程式碼,可以學習到不同的寫法、架構設計與最佳實踐。這種「吸收他人經驗」的方式,能讓自己少走冤枉路。

Debug練習 -- Debug是程式能力的核心。能夠快速定位問題、分析原因並提出解決方案,才是真正的能力。透過刻意練習 Debug,例如故意在程式中製造錯誤,再嘗試修正,能讓自己更熟悉錯誤訊息與解決流程。

社群交流 -- 程式能力不只是技術,更包含思維。透過參與社群、論壇或黑客松,可以接觸到不同的思維方式,並且學習如何在團隊中協作。這種交流,能讓能力更全面。

阻礙

然而,培養程式能力的過程中,常見的阻礙包括:

缺乏專案題材 -- 初學者常常不知道該做什麼專案,導致學習停滯。沒有具體目標,就難以持續練習。

遇到瓶頸 -- 當專案進行到一定程度,往往會遇到技術瓶頸。例如,前端排版卡住、後端 API 無法串接。這些瓶頸容易讓人失去信心。

孤獨感 -- 自學者往往是單打獨鬥,缺乏團隊合作的經驗。這種孤獨感,會讓人覺得「自己好像永遠都不夠好」。

3-2. 善用 AI及vibe coding工具,把它們當作是你的同事

在專案開發中,AI與vibe coding能扮演「同事」的角色,協助我完成任務。

協作開發:分工、整合 當我在專案中需要撰寫某段程式碼時,可以請AI幫我生成樣板,然後再由我進行修改。這就像同事分工合作,一人負責初稿,一人負責優化。

激發方向:提出新功能建議 AI能根據專案需求,提出可能的功能延伸。例如,我設計一個待辦事項系統,AI可能會建議加入「提醒功能」或「標籤分類」。這種建議,就像同事在會議中提出新想法。

模擬團隊合作: vibe coding能模擬團隊合作的情境,透過互動式引導,讓我思考如何規劃專案架構。這種模擬,能讓我在自學過程中,提前體驗團隊合作的模式。

3-3. 善用 AI及vibe coding工具,把它們當作是你的資深前輩

除了同事,AI與vibe coding也能扮演「資深前輩」,提供指導與檢視。

程式碼審查 -- 當我寫完一段程式碼,可以請AI檢查是否有潛在問題。它能指出程式碼的可讀性、效能或安全性問題。這就像資深前輩在做 Code Review。

Debug指引 -- 當我遇到 bug 時,AI能提供 Debug 的方向。例如,它會提醒我檢查變數作用域、資料型態或 API 回傳值。這種指引,能讓我更快找到問題。

提供最佳實踐與架構建議 -- 資深前輩的價值,在於能提供「大局觀」。AI與vibe coding也能做到這一點,透過分析專案架構,提出更合理的設計。例如,建議我使用 MVC 架構來管理程式碼,或提醒我加入測試案例。

3-4. 善用 AI及vibe coding工具,把它們當作是你的下屬

最後,AI與vibe coding也能扮演「下屬」,幫我分擔繁瑣的工作。

自動化任務:產生樣板、文件、測試案例 當我需要撰寫大量重複的程式碼時,可以請AI幫我生成樣板。它也能自動產生文件或測試案例,讓我省下時間。

分擔繁瑣工作:在專案中,常常有一些瑣碎的工作,例如格式化程式碼、撰寫註解。這些工作可以交給AI處理,讓我專注在核心功能。

提升效率,讓我專注於創意與決策:下屬的價值,在於能讓主管專注於更重要的事情。AI與vibe coding的角色,也是如此。它們能幫我處理細節,讓我專注於專案的方向與創意。

小結

培養程式能力的過程中,最大的挑戰在於「如何從知識走向能力」。AI與vibe coding的出現,讓這個過程變得更容易。它們能當同事,協助我完成任務;能當前輩,指導我修正錯誤;也能當下屬,分擔繁瑣工作。透過這些角色的轉換,我不再是孤軍奮戰,而是有了一個完整的「虛擬團隊」,陪伴我一起成長。


第四章:工具的活用篇

工具不是擺設:必須主動探索

在程式學習與專案開發的過程中,我逐漸意識到一個重要的觀念:工具的價值,取決於使用者是否真正去活用它。AI與vibe coding雖然功能強大,但如果只是把它們當作「擺設」,或僅僅依賴它們提供的現成答案,而不去思考背後的原理,那麼它們的價值就會大打折扣。

舉例來說,AI能快速生成一段程式碼,但如果我只是照單全收,而不去理解程式碼的邏輯,那麼這段程式碼對我而言,只是「別人的作品」,而不是「我的能力」。工具的存在,並不是為了讓我偷懶,而是為了讓我更快掌握知識,並且能夠在專案中靈活運用。

因此,工具不能只是「用過一次」或「放在桌面上」,而是要不斷探索它的可能性。每一次使用工具,都應該是一個學習的契機。透過不斷嘗試,我才能真正掌握工具的精髓。

不要被舊用法限制:創造新用法

工具的另一個特性,是它的用法並不固定。傳統的工具,往往有既定的使用方式,例如鋤頭用來耕田、筆用來寫字。然而,AI與vibe coding的特點在於,它們的用法是開放的,可以依照使用者的需求,創造出新的用法。

舉例來說,AI不僅能用來解答程式問題,還能用來模擬專案會議、產生測試案例、甚至協助撰寫技術文件。這些用法,並不是「既定的」,而是我在使用過程中逐漸發現的。vibe coding也不僅僅是「互動式學習平台」,它還能用來模擬團隊合作、提供專案架構建議。

這種「創造新用法」的能力,正是工具的價值所在。工具本身是死的,但使用者的思維是活的。唯有透過創造性的使用,才能真正展現工具的價值。

工具是死的,人是活的:活用才能展現價值

「工具是死的,人是活的」這句話,對我而言有深刻的意涵。工具本身沒有生命,它不會主動幫我學習或開發。它只是靜靜地存在,等待我去使用。真正能讓工具「活起來」的,是使用者的思維與創造力。

AI與vibe coding的強大之處,在於它們能夠放大我的能力。但如果我只是被動依賴它們,那麼我就失去了「活用」的價值。唯有透過主動思考、創造性使用,才能讓工具真正成為我的助力。

舉例來說,當我在專案中遇到瓶頸時,我可以請AI提供解法。但我不會直接照抄,而是會分析它的解法,思考是否適合我的專案,並且進行修改。這種「活用」的過程,讓我不僅解決了問題,還提升了自己的能力。

案例分析:工具活用的三種層次

為了更具體地說明「工具的活用」,我將它分成三個層次:

初階:工具替代 在這個層次,工具只是用來替代某些繁瑣的工作。例如,AI幫我生成程式碼樣板,vibe coding幫我提供學習路徑。這種使用方式,雖然能提升效率,但仍然是「被動依賴」。

中階:工具輔助 在這個層次,工具不僅是替代,而是輔助我思考。例如,AI提供多種解法,我從中選擇最適合的;vibe coding引導我拆解問題,我自己去完成解答。這種使用方式,開始展現出「活用」的價值。

高階:工具創造 在這個層次,工具不僅是輔助,而是被我創造性地使用。例如,我把AI當作專案會議的模擬同事,請它提出新功能建議;我把vibe coding當作團隊合作的模擬平台,練習如何分工。這種使用方式,真正展現出「工具是死的,人是活的」的精神。

工具活用的心態轉換

要真正活用工具,必須進行心態上的轉換:

從依賴到合作 工具不是「答案提供者」,而是「合作夥伴」。我不應該依賴它,而是要與它合作,共同完成任務。

從模仿到創造 工具提供的答案,只是參考。我不應該照抄,而是要在此基礎上,創造出屬於自己的解法。

從被動到主動 工具不會主動幫我學習或開發。我必須主動探索它的可能性,才能真正展現價值。

小結

AI與vibe coding的本質,是工具。工具的價值,不在於它本身,而在於使用者如何活用。工具是死的,人是活的。唯有透過主動探索、創造新用法,才能真正展現工具的價值。在程式學習與專案開發的過程中,這種「活用工具」的心態,正是我持續成長的關鍵。


第五章:結論篇

工具的本質:中立而無生命

在程式學習與專案開發的旅程中,我逐漸體會到一個核心真理:AI與 vibe coding,本質上都是工具。工具的存在是中立的,它不會主動幫助我,也不會阻礙我。它只是靜靜地等待使用者去操作。就像一把鋤頭,它不會自己耕田,但在農夫的手裡,它能讓耕作效率提升數倍。AI與 vibe coding 的角色,正是如此。

工具的價值,不在於它本身,而在於使用者如何運用。若只是把工具擺在桌面上,或僅僅依賴它提供的現成答案,而不去思考背後的原理,那麼它的價值就會大打折扣。工具是死的,人是活的。唯有透過活用,才能真正展現工具的價值。

活用工具:突破孤獨與瓶頸

在自學程式的過程中,最大的挑戰在於「孤獨」與「缺乏指引」。沒有老師在旁邊指導,當遇到瓶頸時,往往只能自己摸索。這種孤立感,容易讓人失去方向。然而,AI與 vibe coding 的出現,正好彌補了這些不足。

它們既能當老師,提供即時解答;也能當同學,陪伴我一起討論;更能當同事、前輩與下屬,協助我完成專案。透過善用這些工具,我不再是孤軍奮戰,而是有了一個完整的「虛擬團隊」,陪伴我一起成長。

這種突破孤獨與瓶頸的力量,正是工具活用的價值所在。工具不僅僅是「答案提供者」,更是「合作夥伴」。唯有透過合作,才能真正提升能力。

創造差異化價值:超越他人

然而,工具的活用不只是為了「解決問題」,更是為了「創造差異化價值」。在程式學習與專案開發的世界裡,僅僅會寫程式並不足以脫穎而出。真正的競爭力,在於能否創造出比別人更高的價值。

AI與 vibe coding 的強大之處,在於它們能放大我的能力。但如果我只是被動依賴它們,那麼我就失去了「活用」的價值。唯有透過主動思考、創造性使用,才能讓工具真正成為我的助力。

舉例來說,當我在專案中遇到瓶頸時,我可以請 AI 提供解法。但我不會直接照抄,而是會分析它的解法,思考是否適合我的專案,並且進行修改。這種「活用」的過程,讓我不僅解決了問題,還提升了自己的能力。最終,我能創造出比別人更高的價值。

工具活用的心態:從依賴到創造

要真正活用工具,必須進行心態上的轉換:

從依賴到合作 工具不是「答案提供者」,而是「合作夥伴」。我不應該依賴它,而是要與它合作,共同完成任務。

從模仿到創造 工具提供的答案,只是參考。我不應該照抄,而是要在此基礎上,創造出屬於自己的解法。

從被動到主動 工具不會主動幫我學習或開發。我必須主動探索它的可能性,才能真正展現價值。

這種心態的轉換,正是工具活用的關鍵。唯有透過主動探索、創造新用法,才能真正展現工具的價值。

結論:活用工具,創造價值

綜合前面所有的觀念,我的結論是:AI與 vibe coding 是工具,能活用並創造出比別人更高的價值,才能真正體現工具的價值。

工具的存在,是為了放大人的能力。它們能幫助我突破孤獨與瓶頸,能陪伴我一起成長,能協助我完成專案。然而,工具的價值,不在於它本身,而在於使用者如何活用。唯有透過主動探索、創造性使用,才能真正展現工具的價值。

在程式學習與專案開發的旅程中,AI與 vibe coding 不僅是我的老師、同學、同事、前輩與下屬,更是我的合作夥伴。透過善用這些工具,我不再是孤軍奮戰,而是有了一個完整的「虛擬團隊」,陪伴我一起成長。最終,我能創造出比別人更高的價值,真正體現工具的價值。

--- 六角學院 Vibe Coding課程 課後有感 ---


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Li Lee (Everything is PM)的沙龍
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2025/11/30
本文探討 AI 及 Vibe Coding 作為學習程式設計輔助工具的潛力,並分享如何在自學與提升個人編程能力上,有效利用這些工具,克服資訊過載、缺乏指引、動力不足等阻礙,模擬協作開發、程式碼審查,甚至自動化任務,最終達成「活用工具,創造差異化價值」。
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