"出發前，我媽為我姊和我分別製作了一本旅遊日誌，她要我們將一天的所見所聞記錄在日誌上，每天寫兩頁。她用那台打字機設定的草書字體寫下標題，列出旅途中經過的城市，以及每天大約行駛的里程數。接著她在下方打出要我們填寫的項目，看起來像這樣：
一、地形
二、天氣
三、人口分布
四、土地運用
五、產品
六、歷史或其他有趣景點
七、其他
透過我們每天的紀錄，我母親可以確認我們學到哪些地理、地質、經濟、歷史、甚至是數學知識⋯⋯此外，在我們興奮地發現新事物的同時，也能學會專注的技巧。因為這些日誌，我知道為什麼鐘乳石是向下垂掛、石筍是向上生長；如果有人想知道，我可以告訴他，要登上華盛頓州議會圓形大廳的頂端，需要爬262個台階。"-原始碼：成為比爾．蓋茲 P70~72
AI 時代的公路學習之旅：為什麼科技巨頭都靠「旅行」打開世界觀？
1963 年，比爾・蓋茲的母親開著車，帶著兩個孩子展開長達 1,600 公里的公路旅行。對孩子們而言，這是期待已久的迪士尼之旅；但對母親而言，這更是一堂「行動式、沉浸式」的教育實驗。她為孩子們準備旅行日誌、設計觀察項目、安排參訪行程，並讓他們在旅途中學會分類、反思與書寫。
蓋茲成年後回望這段旅程，認為母親用一種高度有意識的方式培育了孩子的好奇心與觀察力。這種結合真實世界、跨領域與深度反思的「學習之旅」，如今在 AI 時代變得更具價值。
因為隨著 AI 接手大量例行性任務，人類的競爭力，不再來自熟記知識，而來自 觀察、思考、整合、靈感與深度理解世界的能力。而旅行，尤其是被精心設計過的旅行，是最天然、最強大的教育場域。
一、AI 時代為什麼更需要學習之旅？
1. 真實情境比知識更重要
AI 可以瞬間回答所有事實型問題，但它無法替你「看世界」。
真實的地貌、建築、交通、人群、商業模式——這些都必須透過眼睛、耳朵與身體去感受。
蓋茲母親要求孩子記錄地形、人口、產品、天氣與歷史，這其實就是把旅行變成了體驗式學習。孩子在路上看到蘋果園、油井、卡車貨物等日常景象，也因此對「產業」「土地運用」「經濟活動」有了更具體的理解。
在 AI 時代，這種從現實建立心智模型的能力，比知道答案更重要。
2. 反思與表達是 AI 難以取代的人類能力
蓋茲姊弟每天都要寫下兩頁旅遊日誌：觀察、分類、描述與自我反省。
這種「將思考外化」的練習，是 AI 無法替代的深度學習方式。
即使今天我們可以使用 AI 來協助整理資訊，人類仍需判斷什麼值得記錄、如何理解現象、如何把觀察轉成洞見。旅行日誌，就是最早的「人類－工具協作」訓練。
3. 旅行讓孩子獲得 AI 沒有的「情緒記憶」
旅行中的驚奇、緊張、衝擊、夢想與感動，會強化大腦的長期記憶，讓知識更容易內化。
AI 擅長記憶，但 AI 不會感動。
旅行會讓孩子在情緒的加持下，真正「長大」。
4. 旅行創造意外：創新的起點永遠來自偶遇
AI 的預測模型來自過去資料，而真正的創新往往出自不可預測的「偶然」。
例如：
- 看見一座奇怪的工廠
- 與陌生人談到某個當地問題
- 觀察別的國家的教育或基礎建設
這些突如其來的刺激，是 AI 無法模擬的「不確定性」。而旅行越多、觀察越頻繁，越容易在心中累積創意素材。
二、科技巨頭們的旅行與人生轉折
並不只比爾・蓋茲，許多科技大亨都在人生重要的旅行或移動中，打開世界觀或找到創業靈感。
Steve Jobs 的印度之旅 — 回到蘋果核心的「簡」與「禪」
1974 年，19 歲的 Steve Jobs 到印度尋找靈性指導。
這趟旅程改變了他對設計、科技與人生的理解。
印度的簡樸生活與禪宗美學，讓他相信科技應該是「自然、直覺、無干擾」的。這個理念後來深刻影響蘋果的產品哲學：少即是多、讓科技退到背後、讓使用者感覺自在。
如果沒有這趟旅程，今天的 iPhone 與 Mac 很可能會是完全不同的樣貌。
Jeff Bezos 橫跨美國的公路旅行 — Amazon 企劃誕生在車上
1994 年，Bezos 從華爾街離職後，開著車從紐約一路開到西雅圖。
在這段漫長的路途中，他思考並搭建了 Amazon 的最初商業架構：
- 為什麼從網路賣書最合理？
- 供應鏈如何做？
- 要不要倉儲？
- 顧客體驗怎麼設計？
這段公路旅程，像是一場創業者的「深度工作」，不被城市節奏干擾，反而更容易看清機會。
Jack Ma 1995 年的美國之旅 — 看見網路，決定回國做中國互聯網
1995 年，馬雲首次到美國。他在朋友協助下第一次上網搜尋「China」與「beer」，卻發現中國的內容幾乎不存在。這次震撼性的體驗，促使他決定回國發展互聯網，並最終創辦阿里巴巴。
旅行讓他直面了「資訊差距」，也因此抓住了歷史級的機會。
Elon Musk 的跨國遷徙 — 移動塑造了他的全球野心
Musk 青年時期從南非移居加拿大，再到美國求學、創業。
跨越三個國家的生活，讓他對制度、科技與市場差異有超越同齡人的敏感度。他在不同國家看到的基礎建設、能源問題、交通困境與太空科學，也變成他未來創業題目（電動車、火箭、太陽能、隧道交通）的靈感來源。
沒有這些移動，他可能很難形成如今的全球視野。
三、如何把旅行變成 AI 時代最強的學習場？
1. 行前設定觀察清單（像蓋茲母親）
地形、交通、產業、建築、商業模式、文化差異、科技應用。
2. 每天一則反思
用 100–150 字寫下「今天最讓我驚訝的三件事」。
3. 讓 AI 成為旅行教練而非答案機
- 讓孩子問 AI：「為什麼這裡的建築長這樣？」
- 「這種產業在台灣有嗎？」
- 「幫我整理今天的觀察成三段摘要。」
保留好奇心，但使用 AI 增強理解力。
4. 設計任務式旅行
「拍下 5 張最能代表這座城市的照片，並說明理由。」 「找出 1 個你覺得可以用科技改善的問題。」
5. 旅後產出作品
簡報、影片、文章、地圖、訪談紀錄都可以。 真正的學習來自整理與教別人。
四、AI 時代的贏家，是最懂得走出去的人類
AI 可以閱讀整個網路，但它無法：
- 聞到工廠的味道
- 感受移動的風
- 看見陌生人的眼神
- 在旅途中被某個景象打動
- 用情緒與直覺理解世界
旅行，是對抗 AI「無感覺優勢」的最好方式。
而科技巨頭們的故事告訴我們：
每一次遠行，都可能改變人生方向；每一段旅程，都可能種下未來的創新種子。
