最熱情擁抱 AI 工具的員工，正以最快速度走向職業倦怠－這是 2 月 9 日發表於《哈佛商業評論》的研究成果。
加州大學柏克萊分校的管理學副教授 Aruna Ranganathan 與研究員 Xingqi Maggie Ye，在一家 200 人規模的美國科技公司進行了深度的田野調查，觀察當員工真正自願使用生成式 AI 時會發生什麼事，這家公司提供企業級 AI 工具訂閱，但不強制使用，這正是觀察真實人性的完美農場。
結果與社畜小編想得相反－沒有人被要求提高績效指標，但人們就是開始做更多事，因為工具讓「更多」看起來可以達成，午休時間消失了，深夜仍在工作，待辦清單像失控的演算法般無限擴張，一位工程師在訪談中表示:「你原本以為因為 AI 讓你更有生產力，你可以省下時間、少工作一點，但實際上，你做了更多。」#生產力提高讓效率成為新的剝削
研究團隊透過 40 多場深度訪談，記錄了一致的行為模式:「工作量蔓延」(workload creep) 與「期望值蔓延」(expectation creep)，一旦團隊發現他們能在幾分鐘內生成草稿、程式碼或分析報告，產出目標與回應時間就會悄悄攀升，沒有人明說，但標準已經改變，產品經理開始自己寫程式碼，研究人員承擔起原本屬於工程師的任務，職責邊界在「我可以用 AI 快速做完」的自我說服中逐漸瓦解。
更超出預期的是員工需要同時管理多條工作線程，撰寫程式碼的同時，讓 AI 生成替代方案、平行運行多個智慧代理、重啟那些過去因時間不足而延宕的專案，只因 AI 可以背景處理。
AI 對話式介面讓啟動任務零摩擦，員工開始在離開工位前快速發送最後一個提示詞，讓 AI 在休息時間繼續工作，工作不再是離開辦公室就能結束的事，而是一種隨時可以啟動的「背景程序」。
#數據揭露的真實
這並非個案，Upwork 研究機構的調查顯示，77% 使用 AI 工具的員工表示工具增加了他們的工作量，Quantum Workplace 的調查更發現，頻繁使用 AI 的員工報告的倦怠率高達 45%，相比之下，很少或從不使用 AI 的員工倦怠率分別為 38% 與 35%。這些數字直接挑戰了 AI 辦公最核心的訴求－AI 會讓工作變得更輕鬆。
哈佛商業評論在 2025 年 5 月發布的另一項研究則揭露了另一個層次的問題，樣本超過 3500 人的實驗顯示，使用 AI 工具雖然帶來績效提升，卻也讓員工在處理「不使用 AI」的其他任務時，變得更缺乏動機、更感到無聊，AI 不只改變了工作量，更改變了人們對有意義工作的感知基準，當你習慣了 AI 的速度，傳統工作流程就變成了乏味的折磨。
這些研究迫使我們重新思考一個根本問題，技術進步的受益者究竟是誰？這不是 AI 的技術問題，而是組織文化與權力結構的問題，科技進步或許只是放大了資本主義對生產力的無度索求。
