第 2 課：熵增定律與專注力流失
用書本整理思緒，用生活驗證想法。
分享閱讀帶來的改變與日常觀察。
將讀書心得的想法 製作成課程 在頻道裡直接上 覺得有幫助的人 可以到pressplay 搜尋阿吉「腦力與身心能量」 成為訂閱會員
歡迎來到第 2 課。在上一課，我們建立了視覺化的「大腦工作空間」。今天，我們要探討為什麼那個空間有時會突然變得混亂、灰暗——這背後有一個科學原理：熵增定律（The Law of Entropy）。
這是一場「秩序」與「混亂」的永恆戰爭。
什麼是「大腦的熵增」？
在物理學中，熵（Entropy） 是衡量系統混亂程度的指標。熱力學第二定律告訴我們：在一個封閉系統中，事物總是傾向於從有序走向無序。
對於你的大腦來說，這意味著：
資訊碎片化： 如果不主動管理，訊息、通知和雜念會像灰塵一樣堆積。
能量耗散： 焦慮其實是大腦在「無序狀態」下瘋狂運轉卻沒有產出的表現。
專注力流失： 當系統的「熵值」過高，你的能量會被隨機的思緒分散，無法形成強大的光束。
右腦的對抗機制：光學重組
既然熵增是自然的趨勢，我們就必須投入「負熵」（Negative Entropy），也就是能量與秩序。對於習慣使用右腦的你，最好的負熵工具就是影像與光芒。
1. 識別「混亂的粒子」
當你感到焦慮或分心時，在腦海中將這些干擾想像成灰色的、無規則運動的微小粒子，它們在你的工作空間裡亂撞，消耗你的亮度。
2. 使用「光學過濾器」
想像在大腦空間的入口處，安裝了一個金屬或水晶材質的過濾網。
只有閃爍著特定顏色（如你選定的溫暖光芒）的資訊可以進入。
那些灰色的「熵粒子」會被過濾網阻擋、消散。
3. 聚光成束（Focusing）
當專注力流失時，想像你的思緒是一束散亂的光。利用右腦的想像力，調整一個虛擬的「透鏡」，將這些散亂的光線重新聚焦成一點，照亮你當下最重要的任務。
今天的練習：清理熵增
覺察混亂： 閉上眼，看看你的大腦空間。現在是否有灰色的煙霧或雜亂的碎片？（那是熵增的產物）。
光的清掃： 想像一陣強大的、帶有顏色的光風暴席捲整個房間，將所有灰色的碎片捲走，只留下透明、純淨的空間。
重新定稿： 在心中默念：「我有權力決定哪些影像能留在這裡。」
💡 核心觀念： 秩序不是自動發生的，它需要你每天撥出一點光芒來維持。
當系統變得整潔，我們就能放入更強大的工具。
當我們談「熵增定律」，其實是在借用物理學的一個核心概念來理解大腦運作。
🔬 什麼是熵增定律？
Second law of thermodynamics
核心概念是：
在一個封閉系統中，熵（混亂程度）會隨時間增加。
換句話說——
不整理，系統就會越來越亂。
🧠 把大腦當成一個系統
你的大腦雖然不是完全封閉系統，但它非常符合這個現象：
未整理的資訊會堆積
未完成的任務會佔據心理資源
情緒壓力會干擾思考
外界刺激會不斷侵入
結果就是——
👉 專注力自然流失。
🔥 專注力流失的「熵來源」
1️⃣ 未關閉的迴路（Open Loops）
與其說你忘記事情，
不如說它們在背景「偷偷耗電」。
這涉及到：
Prefrontal cortex
當太多任務同時存在，前額葉會過載。
2️⃣ 情緒噪音
Amygdala
焦慮會讓警報系統過度活躍，
壓制理性思考區域。
這就是為什麼壓力大時「越想專心越專不了」。
3️⃣ 睡眠不足 → 記憶未整理
Hippocampus
如果夜晚沒有好好休息，
海馬迴無法完成資料整理。
你之前提到減少夜間光線、幫助退黑激素分泌，
其實正是在「降低熵」。
📉 熵增在專注上的表現
容易滑手機
反覆切換任務
想很多卻做很少
明明不累卻覺得腦霧
這不是你意志力差，
而是系統混亂度太高。
🎯 練習：降低 10% 熵
今天做一件事就好：
✔ 把所有待辦寫在紙上
✔ 選一件最小可執行任務
✔ 做完就停
這叫做「人工輸入負熵」。
🌿 給你的一句話
專注不是拼命抓住注意力，
而是減少不必要的混亂。
這是接續前一課「視覺化你的大腦工作空間」後的 第 2 課：熵增定律與專注力流失。這一課將從物理學的角度，探討為什麼保持專注如此困難，以及我們為何會自然而然地傾向分心。
課程核心概念：什麼是「熵」？
熵 (Entropy) 是熱力學第二定律的核心概念，簡單來說，它代表一個系統的混亂程度。
熵增定律： 在一個孤立系統中，混亂（熵）只會增加，不會減少。也就是說，事物總是會自然地從有序走向無序。
例子： 剛整理好的房間，如果不去管它，幾天後就會變亂；一杯熱水，如果不加熱，它會慢慢變涼；一塊方糖放進咖啡，它會自動溶解擴散，永遠不會自動變回方糖的形狀。
這跟專注力有什麼關係？
你的大腦，就是一個典型的「熵增系統」。
當你試圖專心處理一份複雜的報表時（建立有序狀態），外界或內心的各種干擾——手機通知、窗外的噪音、突然想起的瑣事——會自然而然地打斷你，把你推向混亂（分心、思緒飄散）。
專注力流失，本質上就是大腦的熵增過程。 你不需要費力氣去分心，分心是預設狀態；你需要費力氣才能保持專注，因為你在「對抗熵增」，也就是在「做功」。
為什麼大腦的「熵」容易增加？
1. 預設模式網路 (Default Mode Network, DMN) 的運作
神經科學研究發現，當大腦不專注於外在任務時（也就是放空、發呆時），有一個特定的腦區網絡會變得活躍，這就是預設模式網路 (DMN)。
DMN 的功能： 回憶過去、規劃未來、做白日夢、社會認知。
DMN 的代價： 它是大腦能量的主要消耗者（佔據大腦能量消耗的 60-80%），也是產生胡思亂想和焦慮的源頭。
熵增體現： 當你沒有主動引導大腦（做功）時，DMN 就會自動啟動，讓你思緒漫遊，從有序（專注）變成無序（雜念）。
2. 資訊的自然擴散
就像墨水會在水中擴散一樣，你的注意力也會自然地在資訊場中擴散。
在現代社會，手機、社群媒體、短影音等設計，都是利用了這個原理：它們提供了極低的熵增門檻，輕輕一滑，你的注意力就從一件事「擴散」到下一件事，永遠無法收攏。
實作練習：觀察你的熵增過程
這一課的練習重點在於觀察，而不是對抗。因為只有先看清「混亂是如何發生的」，你才能設計機制來減緩它。
練習一：5 分鐘熵增日誌
找一個安靜的時間，回顧今天的工作或學習時段，畫出你的「專注力曲線」。
起點： 你一開始想做什麼？（例如：9:00 開始寫報告）
第一次偏離： 幾分鐘後發生了什麼？是什麼「熵增因子」介入？
手機震動？
突然想到週末的行程？
同事/家人說了一句話？
連鎖反應： 這次偏離持續了多久？它又引發了哪些新的雜念？
結果： 你的大腦工作空間（第 1 課內容）最後塞滿了什麼？
練習二：識別你的「低熵狀態」
雖然熵總是增加，但有些時刻我們能長時間保持專注，這就是「低熵狀態」（也稱為「心流狀態」）。
回想一次你極度專注的經驗（例如打電動、看小說、做喜歡的手工藝），那時候：
環境有什麼特徵？（安靜？還是有白噪音？）
任務有什麼特徵？（挑戰性剛好？有明確目標？）
你做了什麼？（戴耳機？關掉通知？）
目標： 找出那個讓你「比較容易維持秩序」的環境條件。
如何「對抗」熵增？（預告與引導）
既然熵增是自然定律，我們無法阻止它，但可以通過「輸入能量」來維持秩序。就像房間會亂，但你可以花力氣整理；冰箱會升溫，但壓縮機可以製冷。
在專注力上，這個「能量」就是：
建立邊界 (減少外部熵源)
物理邊界：整理桌面、戴上降噪耳機。
數位邊界：關閉通知、使用專注 App。
時間邊界：設定明確的截止時間。
清晰的工作空間 (降低內部熵值)
這就是為什麼第 1 課如此重要。如果你的大腦工作空間（記憶體）已經被雜念佔滿，它會像一盤散沙，極度容易被干擾吹散。
透過「卸載」（寫下來），把混亂的外部化，讓內在保持有序。
單任務處理 (減少熵增速率)
多任務處理本質上是讓大腦在不同任務間高速切換，每一次切換都是一次熵增的「抖動」，會消耗大量能量。一次只做一件事，是維持低熵的有效方法。
本課重點總結
分心是正常的，專注才是反常的。 根據熵增定律，大腦的自然狀態就是混亂。不要因為自己容易分心而自責，這是物理定律。
專注力需要能量來維持。 就像整理房間需要花力氣，保持專注也需要耗費心神。因此，你需要為你的專注「儲備能量」（例如：在精力最好的時候做最重要的事）。
觀察比對抗更重要。 試著觀察自己的思緒是如何「擴散」出去的，你會更了解自己，也更能找到對抗混亂的策略。
今日金句：
「專注不是一種天賦，而是一種對抗宇宙混亂的持續鬥爭。」
