疫情引發思考 - 數據可視化與更公開透明的揭露

相信隨著時間的流動，大家對疫情的感受也一定越來越麻痺。還記得三月初返家並一路滯留到現在的當時，每天除了強制隔離外，就開始有習慣性的定期看當時收視率最高的 - 每天14:00 疫情防控指揮中心記者會直播。那時候的想法很單純，除了想迴避每天新聞媒體報導的加油添醋與預設立場干擾，另外就是自己也學著從第一手信息源收到信息後，思索，並對比看看外界對這些信息有哪些的「加工」角度，從此也試著抓看看媒體背後的思維邏輯。

這樣的習慣，應該維持到端午節左右就真正的麻痺了。好事情當然是因為透過各界共同的努力防範之下，讓本土社區感染看似是完全被撲滅，另一方面則是覺得一而再的重複除了沒有讓習慣被養成，更多的是有時候反而很不能理解一些現場媒體工作人員的問問題邏輯，覺得問起來實在很欠缺基本素養，要不就是跳針般的一再重複，要不就是問一些太沒有營養的問題，佔用的是全體共同的寶貴時間。

隨著天氣的炎熱，疫情不但沒有如同2003年SARS時逐漸被壓制，反而似乎是有捲土重來的趨勢感受。此時更恐怖的應該是所有人與制度逐漸開始麻痺與鬆懈，是不是會帶來更嚴重的反噬呢？

這幾天會有意無意開始重新看看全球首屈一指的 JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 約翰霍普金斯大學的統計頁面。（網頁位置：https://coronavirus.jhu.edu/）他們自從疫情發生開始後應該就開始逐步在網頁上同步更新著信息，這個獨立網址頁面也隨著信息越來越豐富後，慢慢的強化了數據可視化與趨勢分析的角度，讓使用者不需要高深的公共衛生知識與統計學知識就可以透過一些曲線的走勢了解疫情對世界、對自己生活的國家或甚至美國以「州」為單位的趨勢走向。

https://coronavirus.jhu.edu/map.html

這個頁面就像是一個總儀表盤，一次把很多重要信息規整在一起，能看到總確診數與按照國家的確診人數排行，中間則是大大的全球地圖，用紅色點狀熱力圖的方式看看受影響的各個區域狀況。右側則有染病死亡的數量以及走勢線。可以拉動地圖看看自己關心的區域，各個信息欄位也都可以調整切換到想了解的信息處。

有一個「關鍵趨勢」（Critical Trends）專欄，裡面有八種很有科學教育意義的趨勢圖，非常值得大家不定期回去看看。

https://coronavirus.jhu.edu/data/animated-world-map

這裡用動畫的方式展示了從 2020/1/23 至 2020/5/31 四個多月來的疫情擴散與影響程度。可以看到隨著時間的流動，病毒擴散到了哪些區域，如果有關心著世界新聞脈動，大致也能了解為什麼在某個時間，某個地方變嚴重了。

https://coronavirus.jhu.edu/data/new-cases-50-states

很可惜，這個只針對美國50個州的新增案例作數據可視化。圖片中可以按照各州的地理位置，統計過去按照三日平均趨勢畫出走勢圖，而越紅的州代表的是越趨嚴重，越綠的州則是反之越來越走緩趨勢發展。可以用來「監督」自己所屬區域有沒有認真做好防疫工作。

其他欄目裡也都有一些蠻有意思的信息，很值得作為科學知識研讀，當然對於多數並非公衛知識背景的用戶來說，現在有了這樣透過數據可視化的方式，讓我們更能清晰與輕易的吸收數據與數據背後的趨勢意義。很多細化的分析大多以美國為出發點，畢竟是位於美國的學府機構所作出的分析，這個大數據化的時代，政府公部門天天喊著數據化施政，是不是更應該發揮政府引導的職能，讓學術機構也可以讓公開透明的信息，透過更親民的方式，跟民眾揭露與對話。