小心「誘導統計數據」的陷阱。問題不在於指標本身，而在於過度執著於指標——也就是過度評估和不適當的評估方式。
數據有理，那人性呢？
我們生活在一個充斥數據評估的時代，績效評估是我們受獎賞的依據，我們相信「透明化」的公開評估指標具有可靠性。然而，很多時候，我們所堅信的評估結果可能會被扭曲、替代、轉移、混淆，甚至導致阻礙。這些被技巧性操縱的數據充滿了欺騙和虛假。
現實中充斥著「誘導統計數據」的陷阱，人們經常為了使指標看起來更好，不惜扭曲實際結果，或者將時間和精力浪費在無實際效益的操作上。問題不在於指標本身，而在於對指標的過度依賴和不當評估方法。小心！別一開始就落入了錯誤的認知框架，既使數字是正確的，也可能是一種錯誤。讓我們先從認識指標瑕疵開始：
常見的指標瑕疵有哪些？
● 單一項目的簡單化：我們經常將評估簡化為只衡量單一項目或目標，但這往往導致虛假的結果。 →真正需要衡量的項目是複雜的
● 僅評估投入而非結果：僅評估生產過程中所花費的金錢或資源是容易的，但我們也應關注產出的實際成果，專注於產品本身。 →投入過程與產出結果並重
● 標準化降低了資訊品質：簡化結果可能導致資訊扭曲，忽略了事件的背景、歷史和意義，只是機械地套用標準。 →只是照本宣科，不知為何而做
● 操弄指標以美化結果：當簡單目標容易達成指標要求時，我們可能傾向選擇簡單的工作，這種心態可能影響結果的真實性。 →只挑簡單的事做也是做了一件事的心態
● 降低標準以改善數據：有時為了達到特定指標，人們會降低標準，這可能導致虛假的成功，卻帶來了其他問題。 →表面上達標了卻造成損失
● 省略或扭曲訊息以美化數據：有些人會省略不好的事件，或將它們扭曲以使其不再影響指標，但這不代表問題不存在。 →只提好事不提壞事並不代表沒事
● 作弊。當越過了操弄指標的這條線，愈重要的指標就有可能被竄改來因應指標的要求。 →最後演變成為達(標)目的不擇手段
《失控的數據》的作者傑瑞．穆勤(Jerry Z. Muller)在這本書中提出了許多真實案例，警示我們關於數字管理的誤用和濫用，以及它如何影響我們的生活和工作，甚至對整個國家和社會造成重大災難。
在書中，我們看到了一些原本合理的指標，變成了「指標瘋狂」的表現，例如：為了達到「降低」犯罪率的績效指標，警察可能會將罪行記錄為輕微犯罪，或者隱瞞不報告；外科醫生為了維護手術成功率的聲譽，可能會回避執行高風險的手術。
閱讀這本書讓我更加警覺數據的應用，並明白了數據並非萬能。它幫助我更好地理解在現代社會中，我們需要在數據和人的需求之間取得平衡。這本書為我提供了不同的視角，讓我更謹慎地處理和評估數據，無論是在個人生活還是工作中。
本書多次強調數據應用的盲點，包括忽視了社會文化差異和人的主觀性。他呼籲我們謹慎使用數據，不要過度依賴，並始終保持對事物的深刻理解。他提醒我們，數據只是一個工具，而不應該取代我們的直覺和對事物的理解。
這不僅是一本揭示數據弊端的重要書籍，更是對我們如何在信息爆炸時代保持誠實和清晰思考的重要提醒。我強烈推薦這本書，希望每個關心數據應用和人性考驗的人都能閱讀並受益。
後記
看完以上分享，如果你還是不知道什麼時候該使用指標核對清單，作者很用心的建立了一份具體的核對清單，請大家小心使用，最重要的是別忘了判斷與思考哈！
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〈〈〈〈〈〈〈〈〈〈〈〈附錄．使用指標核對清單〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉
1.你想要評量的是哪一類資訊？受評量的客體如果是無生命的東西，就愈有被評量的可能；
如果評量牽涉到獎懲的客體是「人」，就愈可能做出提高評量有效性的反應。
2.這些資訊的有效性有多少？就算有些活動可以被評量，但不代表值得去評量。
( →評量的容易度與其重要性是成反比)
3.加入更多指標效果會更好嗎？有用的績效評量，通常只在找出表現很差的少數人或是發現
真正的不當行為，發揮最大效果。 (→評量的邊際成本與其邊際效益)
4.不採納標準化評量的代價是什麼？是否還有其他能取得績效表現的資訊來源？比方說根據
客戶、病人或是學生家長的體驗或是判斷？( →評量不是唯一的判斷指標)
5.評量的目標是什麼？資訊透明化是要呈現給誰看的？這些資料是內部執業人員用來進行績
效監察，還是讓外部人員用來評判進行獎懲？( →影響力不同)
6.取得指標數據必須付出的成本有多高？蒐集資訊、處理資訊、分析資訊都需要時間，這些
時間就是機會成本。( 不是所有指標都必要)
7.問問自己為什麼公司高層的人會想要績效指標。有時候管理高層之所以想看到績效指標，
是因為不了解自己被請來管理的這家公司。( →沒有經驗與現場知識 )
8.績效評量是如何、又是由誰所開發出來的？評量要有意義，通常都得從底層開始向上建構
起來，並且使用在現場從業人員。( →才實際具有參考價值 )
9.就算是全世界最棒的指標，都有可能出現敗壞或是目標轉移的危險。( →任何一種評量獎
勵制度皆有利有弊)
10.體認到凡事都有其極限就是智慧的開端。並非所有的問題都可以獲得解決，而透過指標就
能解決的問題更為有限。( →指標的限制 )
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