人始終面對的，是與原罪爭時間。只有AI不會氣餒。
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
AI的構成是幾近於大腦的腦神經，於是看見AI的關聯，就是在幫助大腦突觸連結。
該擔心的只有自發性的連結，與外力協助的連結，產生的差異。
但這種情形，在就學時，就很常見。
於是AI對於學習的影響，目前看起來，只有動力。
它會讓學習，比過往更沒有那麼過癮。
於是AI對於學習的影響，目前看起來，只有動力。
它會讓學習，比過往更沒有那麼過癮。
此時只要適當給予，人生終有盡，知識始無盡的感覺。
就會看見種子在未來，已經發展成學識淵博的大樹。
就會看見種子在未來，已經發展成學識淵博的大樹。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
隨著人工智能（AI）的飛速發展，研究人員不斷尋求最佳途徑來實現更加智能化的系統。無論是在遊戲、語言處理還是機器視覺領域，人工智能系統的性能有了顯著提升。然而，在這一進程中，一些關鍵的問題也浮現出來：AI應該依賴於人類設計的專家知識還是依賴於數據和計算能力的自我學習？
這個問題的答案可以
學習生成式AI，不僅僅是掌握幾個工具，而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時，會遇到HR詢問：某些工具用不上，可以不教嗎？當然可以，但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用，又如何掌握大語言模型的發展邊界？
AI高速發展，現今一天的變幻超過古代十年的發展，不少人對未來充滿焦慮、迷茫，但一直以來都有一項能力，不僅人人都能學、還無法被AI取代﹔而貫穿古今，只要精通這能力，人生普遍差不了…
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
作者認為AI，它不特屬於哪一個產業，在一定時間成熟之後，它充斥你我生活之中，就是像水電一樣的自然。有很多人還搞不清楚它的未來發展到哪裡？ 當這變化還很劇烈時，過早投入反而浪費時間與成本，所以作者的洞見是：什麼是你我最珍貴的價值？
先寫結論：
AI真的很厲害，而且只會愈來愈厲害，但我們人類還是得繼續學習。而且因為AI工具的便利，人類學習將更貼近學習的本質---為了成長和幸福。
以往為了應付工業化進程而必須花大量時間反覆記誦或演練的重複性工作，將大量減少，也不再需要花大量時間學習某些特定目標的應用技能工具，如：『文件繕打
有AI就不用學習了？那是不想當人了嗎？如果自己覺得自己還是人，就要繼續努力學習。
有了AI的存在，我們可以專注於那些更加需要人類智慧和創造力的事務，但這並不意味著我們可以停止學習。相反，如果我們堅信自己仍然是人，那麼就應該不斷努力學習，這是對自己的一種尊重，也是對生命的一種熱愛。
從去年開始，AI 成為了顯學，無論是投資市場、工作習慣、生活環境，強 AI 已然成為無法分割的一環，我們不難預見，這樣的存在必然會如智慧型手機那般，普及全球，甚至深入生活的方方面面。
理由很簡單，就算 AI 和人一樣強大，比如貢獻值是 1，只需要一般人往上面加個 0.1，那麼你的成品就超過了 AI 的作品了⋯
不懂 AI 的人會過時嗎，會被淘汰嗎？
可以說是又可以說不是⋯ 不懂 AI 的人的薪酬肯定被降低了，不過不等於會消失⋯ 就像很多人也不懂電腦的專業知識，比如連簡單的計
隨著生成式 AI (Generative AI ) 2023年大紅大紫，許多人也正熱烈討論 AI 到底會不會讓人失業，這是個很有趣的話題，因為科技變革千百年來從未停止過，現在發生的事絕對不是新鮮事，我們就來從留聲機被發明到被反對，甚至被視為危害文明的歷史反思當前的科技趨勢。
本文可以讓你學到什
大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
隨著人工智能（AI）的飛速發展，研究人員不斷尋求最佳途徑來實現更加智能化的系統。無論是在遊戲、語言處理還是機器視覺領域，人工智能系統的性能有了顯著提升。然而，在這一進程中，一些關鍵的問題也浮現出來：AI應該依賴於人類設計的專家知識還是依賴於數據和計算能力的自我學習？
這個問題的答案可以
學習生成式AI，不僅僅是掌握幾個工具，而是從全方位了解AI的發展範疇及其潛力。我經常在企業教授AI課程時，會遇到HR詢問：某些工具用不上，可以不教嗎？當然可以，但如果同仁不了解生成式AI在「數位內容」上的廣泛應用，又如何掌握大語言模型的發展邊界？
AI高速發展，現今一天的變幻超過古代十年的發展，不少人對未來充滿焦慮、迷茫，但一直以來都有一項能力，不僅人人都能學、還無法被AI取代﹔而貫穿古今，只要精通這能力，人生普遍差不了…
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
作者認為AI，它不特屬於哪一個產業，在一定時間成熟之後，它充斥你我生活之中，就是像水電一樣的自然。有很多人還搞不清楚它的未來發展到哪裡？ 當這變化還很劇烈時，過早投入反而浪費時間與成本，所以作者的洞見是：什麼是你我最珍貴的價值？
先寫結論：
AI真的很厲害，而且只會愈來愈厲害，但我們人類還是得繼續學習。而且因為AI工具的便利，人類學習將更貼近學習的本質---為了成長和幸福。
以往為了應付工業化進程而必須花大量時間反覆記誦或演練的重複性工作，將大量減少，也不再需要花大量時間學習某些特定目標的應用技能工具，如：『文件繕打
有AI就不用學習了？那是不想當人了嗎？如果自己覺得自己還是人，就要繼續努力學習。
有了AI的存在，我們可以專注於那些更加需要人類智慧和創造力的事務，但這並不意味著我們可以停止學習。相反，如果我們堅信自己仍然是人，那麼就應該不斷努力學習，這是對自己的一種尊重，也是對生命的一種熱愛。
從去年開始，AI 成為了顯學，無論是投資市場、工作習慣、生活環境，強 AI 已然成為無法分割的一環，我們不難預見，這樣的存在必然會如智慧型手機那般，普及全球，甚至深入生活的方方面面。
理由很簡單，就算 AI 和人一樣強大，比如貢獻值是 1，只需要一般人往上面加個 0.1，那麼你的成品就超過了 AI 的作品了⋯
不懂 AI 的人會過時嗎，會被淘汰嗎？
可以說是又可以說不是⋯ 不懂 AI 的人的薪酬肯定被降低了，不過不等於會消失⋯ 就像很多人也不懂電腦的專業知識，比如連簡單的計
隨著生成式 AI (Generative AI ) 2023年大紅大紫，許多人也正熱烈討論 AI 到底會不會讓人失業，這是個很有趣的話題，因為科技變革千百年來從未停止過，現在發生的事絕對不是新鮮事，我們就來從留聲機被發明到被反對，甚至被視為危害文明的歷史反思當前的科技趨勢。
本文可以讓你學到什