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2023 年 5 月 17 日_研究的極簡主義與自動化產業
閱讀時間約 2 分鐘
看《牧羊人筆記》提到做研究的極簡主義，我想到機械系與自動化產業。
學校科系必是系統性教學，以機械系為例，大一上學物理、微積分、化學等基礎科目；大一下則有工程導論、材料導論、圖學、程式設計等工程入門基礎；大二有工程數學、熱流學、製造學、機構學、應用力學、材料力學等機械系中「分析與應用」相關的科目；大三有機械設計、流體力學、固體力學實驗等較進階的「設計」課程；大四則依分組個自精深了。若再加上研究所的論文研究，靈活運用所學那自然是必須的了。
但台灣的自動化產業呢？以我所待過的自動化公司來說，專案的時程很急很趕，為了能在時限內完成設計，大多會直接套用現有的模組。這時機械設計人員的角色就是在超市
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記得剛進自動化領域時，對「精度」的定義完全沒概念，只覺得能運作就算成功了。但實際執行專案時，才發現光是要達到穩定的零件定位，花的時間和成本都比想像中高。尤其是一些微米級的加工需求，傳統步進馬達或伺服系統動不動就有偏差，讓我一度懷疑這是不是無解的難題。
精度與穩定性成了兩難？
當時用傳統伺服馬達進
隨著科技迅速發展，工業4.0、智慧工廠、機械手臂和工業機器人等技術已成為現代製造業不可或缺的部分。企業在激烈競爭中面臨不斷上升的人力成本、複雜的市場需求和生產效率的挑戰，而自動化技術正是突破這些瓶頸的利器。本文將深入分享工業4.0的核心概念、智慧工廠的組成架構、FANUC機械手臂的優勢。
單純？一點都不單純，筆者上篇的示意圖，嚴格說算傳統產業，若是現在講的科技業，情況更為複雜。因為，每一道製程，每一個零件，由於其精密程度提高，限制更加嚴重。我們可以理解為工具機需求變高，愈發精密的零件需要更精密的工具機，而製程從毫米到微米再到奈米，能夠生產的廠商更少。
1. 製造業
2. 自動化產業
3. 航太產業
4. 汽車產業
5. 能源產業
6. 半導體產業
1. 學習機器學習和深度學習,應用於機械設計和製造流程優化
2. 結合AI與機器視覺,用於品質檢測和缺陷識別
3. 學習預測性維護技術,利用AI預測設備故障
4. 應用AI於機器人控制和自動化系統
資工系啊！在這個升學的時間肯定是被搶破頭的科系吧，不論是未來誘人的薪資還是AI的浪潮，這個行業⋯你們肯定充滿了想像與嚮往
資工系與其說是科學或工程、它其實更像邏輯、藝術、和歷史的結合，很多設計、很多程式碼、很多非硬性規定追根究底的話就是「喔⋯⋯當初大家這樣講好了啊」「這樣寫比較好⋯因為如果⋯就會⋯
這篇文章探討了製造商和商業經營角度在商業決策上的差異。文章提到了A類型自動化機器的市場趨勢以及公司內部的決策過程，以及不同觀點之間的衝突。最後，作者強調了在工作中碰到的挫折和如何通過與經營層溝通來應對。文章通俗易懂，具有一定的價值。
這禮拜一時間好像沒想到甚麼主題，倒是在日常工作以及協助履歷健診的過程之中，不難發現有一種模糊的產業困境，簡單來說目前的科技半導體的發展非常蓬勃，也確實走在很領先的階段，這類產業工作勢必就能夠支撐比較好的薪酬，不過前提也是這些產業自身的毛利率相當具競爭力。
同樣的，這種產業的人力需求也確實會
還在傳產的時候，遇到一任很會偷雞摸狗的老闆，當時，我們接到了一批免洗餐具的模具訂單，因為物件需要相當精密的加工，但他設備極其老舊，我是勸他花錢添設新工作機，反正這批訂單交貨後就回本了，但他就是不願意花錢。
而每當機器壞了，也是搬出他學徒時所用的方式，要我如此用舊時代的毫無效率的做事。
我
工廠自動化是利用技術和系統來達到免人工或少量人工需求，減少人力成本。機械手臂作為自動化的重要組成部分，其選擇應基於應用需求、成本效益和技術支持等因素。本文將深入探討工廠自動化的概念、機械手臂的原理、價格，以及如何挑選機械手臂公司。
記得剛進自動化領域時，對「精度」的定義完全沒概念，只覺得能運作就算成功了。但實際執行專案時，才發現光是要達到穩定的零件定位，花的時間和成本都比想像中高。尤其是一些微米級的加工需求，傳統步進馬達或伺服系統動不動就有偏差，讓我一度懷疑這是不是無解的難題。
精度與穩定性成了兩難？
當時用傳統伺服馬達進
隨著科技迅速發展，工業4.0、智慧工廠、機械手臂和工業機器人等技術已成為現代製造業不可或缺的部分。企業在激烈競爭中面臨不斷上升的人力成本、複雜的市場需求和生產效率的挑戰，而自動化技術正是突破這些瓶頸的利器。本文將深入分享工業4.0的核心概念、智慧工廠的組成架構、FANUC機械手臂的優勢。
單純？一點都不單純，筆者上篇的示意圖，嚴格說算傳統產業，若是現在講的科技業，情況更為複雜。因為，每一道製程，每一個零件，由於其精密程度提高，限制更加嚴重。我們可以理解為工具機需求變高，愈發精密的零件需要更精密的工具機，而製程從毫米到微米再到奈米，能夠生產的廠商更少。
1. 製造業
2. 自動化產業
3. 航太產業
4. 汽車產業
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1. 學習機器學習和深度學習,應用於機械設計和製造流程優化
2. 結合AI與機器視覺,用於品質檢測和缺陷識別
3. 學習預測性維護技術,利用AI預測設備故障
4. 應用AI於機器人控制和自動化系統
資工系啊！在這個升學的時間肯定是被搶破頭的科系吧，不論是未來誘人的薪資還是AI的浪潮，這個行業⋯你們肯定充滿了想像與嚮往
資工系與其說是科學或工程、它其實更像邏輯、藝術、和歷史的結合，很多設計、很多程式碼、很多非硬性規定追根究底的話就是「喔⋯⋯當初大家這樣講好了啊」「這樣寫比較好⋯因為如果⋯就會⋯
這篇文章探討了製造商和商業經營角度在商業決策上的差異。文章提到了A類型自動化機器的市場趨勢以及公司內部的決策過程，以及不同觀點之間的衝突。最後，作者強調了在工作中碰到的挫折和如何通過與經營層溝通來應對。文章通俗易懂，具有一定的價值。
這禮拜一時間好像沒想到甚麼主題，倒是在日常工作以及協助履歷健診的過程之中，不難發現有一種模糊的產業困境，簡單來說目前的科技半導體的發展非常蓬勃，也確實走在很領先的階段，這類產業工作勢必就能夠支撐比較好的薪酬，不過前提也是這些產業自身的毛利率相當具競爭力。
同樣的，這種產業的人力需求也確實會
還在傳產的時候，遇到一任很會偷雞摸狗的老闆，當時，我們接到了一批免洗餐具的模具訂單，因為物件需要相當精密的加工，但他設備極其老舊，我是勸他花錢添設新工作機，反正這批訂單交貨後就回本了，但他就是不願意花錢。
而每當機器壞了，也是搬出他學徒時所用的方式，要我如此用舊時代的毫無效率的做事。
我
工廠自動化是利用技術和系統來達到免人工或少量人工需求，減少人力成本。機械手臂作為自動化的重要組成部分，其選擇應基於應用需求、成本效益和技術支持等因素。本文將深入探討工廠自動化的概念、機械手臂的原理、價格，以及如何挑選機械手臂公司。