【2024 GAI 年會特輯】生成式 AI 台灣產業的新機會、與 AI 協作的未來

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上週六，參加了《2024 Generative AI 年會》聽完九場演講，聽到蠻多深入的趨勢見解、組織導入 AI 的困難，實際達到的成效等。

去年寫過兩篇 GAI 年會特輯（創作的偶然性與本質、科技的無限與有限），之中討論比較多生成式 AI 的嘗試與應用可能。

今年的 GAI 年會感受到放更多心力在產業和組織如何具體應用 AI。其中，像是零售商、物流運輸和金融業等產業如何運用 AI 擴大目前服務效益。或是組織如何導入 AI ，遇到哪些困難，最終如何透過自動化改善既有工作流程等。

這期主要會聚焦在這三場演講的重點與延伸討論：

• 簡立峰：激情過後：生成式 AI 產業新趨勢

• 張志祺：50人新創如何面對AI導入挑戰？簡訊設計的關鍵思考

• 鄭晴元：與 AI 共同打造一個有機的管理「系統」

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生成式 AI 產業新趨、台灣新創機會

用 AI 的人正在取代不用的人；用 AI 的企業正在取代不用 AI 的企業；有能力開發 AI 的國家，讓沒有能力開發 AI 的國家文化消失。-簡立峰

在 GAI 2024 年會，由前 Google 台灣董事總經理簡立峰以「激情過後：生成式 AI 產業新趨勢」為題，拉開序幕。

在這場演講中，簡立峰從 AI、算力推升的高股價會不會泡沫化作為切入點，雖然無法直接回答這問題，但他抽絲剝繭分析這可能性。之中，也談到當前值得關注的 AI 趨勢、台灣新創如何抓住 AI 浪潮、個人如何在 AI 趨勢中生存等。

當全世界都很擔心 NVIDIA 股價衝這麼高，未來會不會泡沫破掉？簡立峰分析，要支撐這泡沫需要有兩股力量：這東西需要有人在用、有實際的應用場景。當如果 AI 沒有合適應用場景、沒有人用，也就沒有人付錢，這有很大的機率就會破掉。

值得關注的四種 AI 趨勢

簡立峰提到，四個值得關注科技產業的 AI 趨勢，分別為：「模型的兩極化」、「雲端服務+AI」、「Edge AI 新戰場」以及「機器人再起」。他認為，台灣的新機會就在於 Edge AI、機器人這兩個結合硬體的領域中。

第一，模型兩極化，也就是大者恆大、小者恆小。現在目前可以看到兩種情況：「大者更大」的模型，之中有 Gemini Ultra、Claude 3 ,GPT4o；「小者更小」的模型，之中有 Llama3、Gemma、 Orca2 等。此外，也從單一到多模態（Multi-modal）。

這裡簡立峰提到一個延伸的觀察，他講到可以關注今年有沒有 GPT5 的出現。如果沒有出現，有幾種可能：OpenAI 可能沒有錢、可能小型語言模型更可用、可能 GPT4 和 GPT5 表現差不多，是不是未來可能不再是資料越多，模型表現越好。

第二，雲端服務＋AI。他強調，在過去一年裡，大眾關注 AI 技術的進展與改變，但到了今年要更加關注當所有軟體和雲端服務＋AI 的整合應用。這也是簡立峰在看完今年 Google I/O 的最大想法：所有未來的服務都會預設有 AI 的加入。

在以上這兩個趨勢，台灣比較沒有太多機會可以參與。但接下來的兩個趨勢：邊緣 AI、機器人，是台灣新創很有機會做的方向，也就是運用台灣的優勢：硬體。

第三，邊緣 AI （Edge AI）新戰場。這塊領域的機會就出現在 AI 手機、AI PC，台灣融入擁有這麼多工業電腦，當 7B 可以縮小到3、4B，而這效果跟 GPT 3.5 差不多，可以放到 32GB RAM 裡面跑起來的時候，這時就是一種從端反饋到雲，也就是由端上雲的新概念，這是台灣的新機會。

第四，機器人再起。近期可以觀察許多人形／通用機器人的新進展，像是在動作的流暢度都比過去好很多，而特斯拉的 Optimus 已經投入工廠進行測試，可以拿取電池、插入托盤，甚至是流暢行走等。

機器人的主題過去也出現在好幾期的電子報中。不論是 Optimus，或是 OpenAI 校友出來創的 Covariant 等新進展。甚至，Y Cobinator 在 W24 中招收了一家專做開源機器人團隊 K-Scale Labs，YC 合夥人 Jared Friedman 也預告接下來會在 YC 看到更多的機器人團隊。

但為什麼在生成式 AI 出現後，看到更多機器人的進展？一來，生成式 AI 可以大量產生機器人的訓練資料，二來現在可以用自然語言跟機器人溝通，調整工作的能力和項目，通用機器人被認為短期內將大爆發。

台灣新創機會在於結合硬體

簡立峰認為，AI 是世界的新石油，未來將會由 NewG7 來領導 AI 時代。這之中分別為：專做數據與網路的 Micorsoft、Apple、Alphabet、Amazon、Meta；專做半導體領域的 NVIDIA、台積電；以及石油的 Saudi Aramco。

在過去網路時代（2000-2020）可以看到很多素人新創主導創新，最終產生千萬網站或百萬等級的應用程式。但在 AI 時代下新創要成功相對困難，可以想見會由擁有龐大數據、算力、資金與人才的科技巨頭們主導。

簡立峰認為，在這波 AI 浪潮，台灣新創一定要和台灣優勢也就是硬體產業結合。在電商、網路崛起的時代，台灣可能沒有太多優勢，但現在 AI 時代下，台灣在軟硬整合有相當大的優勢。未來台灣製造業可以透過數位孿生（Digital Twins）加上 AI 技術，走向世界，在海外生產，把研發留在台灣。

以上這些都是在討論 AI 時代下的趨勢、產業機會，最終要透過 AI 賦能自己、員工、企業和國家，簡立峰認為，讓 AI 成為副駕 copilot，未來會使用 AI 將比開發 AI 值得。就像網路手機剛出現時，會用的人就有優勢。

這也呼應整場年會提到的用 AI 的人正在取代不用的人，但我更喜歡另一種解釋方式，會用 AI 的人正在賺不用 AI 人的錢（是不是燃起學習的欲望與鬥志）。